Как получить рандомный элемент массива, соответсвующий условию?

@Zenka17 · Регистрация: 04.12.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Как из двумерного массива получить рандомный элемент, который равен чему-либо? например, элемент который имеет значение "0" и заменить его на значени "2"

Добавлено через 2 минуты
Что-то похожее на это ?

Python
1
my_choice = random.choice(array)

@Viktorrus · 16.11.2019, 03:26

Сообщение от Zenka17

random.choice(array)

Возвращает случайный элемент из списка, кортежа или строки, то есть делает выборку случайного элемента. А, если я правильно понял условие задачи, Вам нужно найти элемент, который имеет определенное значение, и если таких элементов несколько, то взять любой из них (то есть указать его координаты в двумерном массиве).
Если не использовать ни какие дополнительные модули для работы с матрицами (где может быть и есть метод такого поиска, но я этого не знаю), то найти в двумерном массиве элемент , имеющий заданное значение, можно в цикле проходя по всем элементам списка первого уровня, элементами которого являются тоже списки, проверять наличие нужного значения в этих списках с помощью вложенного цикла, и запоминать координаты первого найденного значения. Вот код

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
M = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9, 0], [10, 11, 0, 12]]
m = len(M)
n = len(M[0])
_item = 0
coorItem = ()
fl = False
#listCoorItem =[]
for i in range(len(M)):
    for j in range(len(M[i])):
        if M[i][j] == _item:
            coorItem = (i, j)
            fl = True
            break
    if fl:
        break
print(coorItem)

Если же Вам нужно найти все элементы с заданным значением и выбрать один из них рандомно, то занесите все найденные элементы(их координаты) в список listCoorItem и затем выберете рандомно, с помощью

Python
1
my_choice = random.choice(listCoorItem)

координаты одного из элементов.

Добавлено через 13 минут
Забыл заменить 0 на 2. Вот код с добавленной заменой.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
M = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9, 0], [10, 11, 0, 12]]
m = len(M)
n = len(M[0])
_item = 0
coorItem = ()
fl = False
#listCoorItem =[]
for i in range(len(M)):
    for j in range(len(M[i])):
        if M[i][j] == _item:
            coorItem = (i, j)
            fl = True
            break
    if fl:
        break
print(coorItem)
M[coorItem[0]][coorItem[1]] = 2
print(M)

@dondublon · 16.11.2019, 09:41

Zenka17, очевидно, общий подход - собрать индексы (элементов, которые равны тому самому "чему-либо") и уже среди них выбрать случайный. Такие вещи хорошо на numpy делать.

@Viktorrus · 16.11.2019, 10:40

Zenka17, Кстати, извините, я в качестве примера взял не двумерный массив. У двумерного массива (матрицы) внутренние списки должны быть одного размера. Но это на мой код не влияет. А еще я забыл убрать тестирующие строки в коде 2 и 3, они здесь лишнии. И dondublon, прав, здесь все таки нужно искать все элементы с заданным значением. Просто я думал , что это Вы сами доделаете. Хотел сейчас подправить свой код, но потом решил, что бы Вы тоже поработали.

А вот как сделать с помощью numpy, я не в курсе, может кто то подскажет или Вы сами посмотрите в интернете.

@Zenka17 · 16.11.2019, 12:40 **[ТС]**

как мне после

Python
1
my_choice = random.choice(listCoorItem)

заменить полученный рандомный элемент на другое значение? в вашем примере

Python
1
M[coorItem[0]][coorItem[1]] = 2

он заменяет первое найденное значение, как быть в случае с рандомным ?

Python
1
2
3
4
if M[i][j] == _item:
            listCoorItem = (i, j)
            my_choice = random.choice(listCoorItem)
            M[my_choice] = 5

@Viktorrus · 16.11.2019, 16:44

Как

Сообщение от Zenka17

заменить полученный рандомный элемент на другое значение?

Для этого нужно найти координаты всех элементов с заданным значением и поместить их в список listCoorItem, а не только первого, как у меня. И затем выбрать из этого списка с помощью

Python
1
my_choice = random.choice(listCoorItem)

один элемент.

Добавлено через 25 минут
Вот код, показывающий что в моем первом варианте нужно удалить, что добавить, а что изменить. Рандомную выборку из нескольких элементов с заданным значением.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import random 
M = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [8, 9, 0], [11, 0, 12], [0, 13, 14]]
_item = 0
#coorItem = ()
#fl = False
listCoorItem =[]                             # добавлена    
for i in range(len(M)):
    for j in range(len(M[i])):
        if M[i][j] == _item:
            #coorItem = (i, j)
            listCoorItem.append((i, j))      # добавлена 
            #fl = True
            #break
    #if fl:
    #    break
my_choice = random.choice(listCoorItem)      # добавлена 
print(my_choice)                             # изменена
M[my_choice[0]][my_choice[1]] = 2            # изменена
print(M)

Что интересно, при повторных запусках кода первые три раза он выдал первый элемент из найденных (чем меня напугал

), затем выдал второй элемент из найденных, потом третий.

Добавлено через 5 минут
Zenka17, Я так и не дождался нужного кода от Вас, приходится выложить самому.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import random 
M = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [8, 9, 0], [11, 0, 12], [0, 13, 14]]
_item = 0
listCoorItem =[]
for i in range(len(M)):
    for j in range(len(M[i])):
        if M[i][j] == _item:
            listCoorItem.append((i, j))
my_choice = random.choice(listCoorItem)
print(my_choice)
M[my_choice[0]][my_choice[1]] = 2
print(M)

Может кто нибудь выложит вариант с numpy или Вы сами его все таки сделаете.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Символические и жёсткие ссылки в Linux. algri14 15.03.2026 Существует два типа ссылок — символические и жёсткие. Ссылка в Linux — это дополнительная запись в каталоге, которая может указывать либо на inode «файла-ИСТОЧНИКА», тогда это будет «жёсткая. . .	[Owen Logic] Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ФедосеевПавел 14.03.2026 Поддержание уровня воды в резервуаре количеством включённых насосов: моделирование и выбор регулятора ВВЕДЕНИЕ Выполняя задание на управление насосной группой заполнения резервуара,. . .	делаю науч статью по влиянию грибов на сукцессию anaschu 13.03.2026 прикрепляю статью	SDL3 для Desktop (MinGW): Создаём пустое окно с нуля для 2D-графики на SDL3, Си и C++ 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: hello-sdl3-c. zip hello-sdl3-cpp. zip Результат:
Установка CMake и MinGW 13.1 для сборки С и C++ приложений из консоли и из Qt Creator в EXE 8Observer8 10.03.2026 Содержание блога MinGW - это коллекция инструментов для сборки приложений в EXE. CMake - это система сборки приложений. Здесь описаны базовые шаги для старта программирования с помощью CMake и. . .	Как дизайн сайта влияет на конверсию: 7 решений, которые реально повышают заявки Neotwalker 08.03.2026 Многие до сих пор воспринимают дизайн сайта как “красивую оболочку”. На практике всё иначе: дизайн напрямую влияет на то, оставит человек заявку или уйдёт через несколько секунд. Даже если у вас. . .	Модульная разработка через nuget packages DevAlt 07.03.2026 Сложившийся в . Net-среде способ разработки чаще всего предполагает монорепозиторий в котором находятся все исходники. При создании нового решения, мы просто добавляем нужные проекты и имеем. . .	Модульный подход на примере F# DevAlt 06.03.2026 В блоге дяди Боба наткнулся на такое определение: В этой книге («Подход, основанный на вариантах использования») Ивар утверждает, что архитектура программного обеспечения — это структуры,. . .

@dondublon 4653 / 2073 / 366 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,183 Записей в блоге: 6
	16.11.2019, 09:41
	Zenka17, очевидно, общий подход - собрать индексы (элементов, которые равны тому самому "чему-либо") и уже среди них выбрать случайный. Такие вещи хорошо на numpy делать. 1

@Viktorrus 1732 / 970 / 199 Регистрация: 22.02.2018 Сообщений: 2,693 Записей в блоге: 6
	16.11.2019, 10:40
	Zenka17, Кстати, извините, я в качестве примера взял не двумерный массив. У двумерного массива (матрицы) внутренние списки должны быть одного размера. Но это на мой код не влияет. А еще я забыл убрать тестирующие строки в коде 2 и 3, они здесь лишнии. И dondublon, прав, здесь все таки нужно искать все элементы с заданным значением. Просто я думал , что это Вы сами доделаете. Хотел сейчас подправить свой код, но потом решил, что бы Вы тоже поработали. А вот как сделать с помощью numpy, я не в курсе, может кто то подскажет или Вы сами посмотрите в интернете. 1