Прогнозирование аномалий на Python

@IlyaFromA · Регистрация: 17.01.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Имеется Дата Сет(59465 показателей) производственного шредера. В этом датасете представленно 5 показателей с установленных сенсоров: speed, torque, power, vibration, feed_rate, а так же время и дата. Показатели считываются каждую минуту.

При помощи интерквантильного метода мы обнуружываем количество аномалий в датасете(2209), на примере показателя вибрации.

Так же мы воспользовались KNN-методом и выявили 2411 аномалий

Требуется: прогнозировать появление будующих аномалий.
Необязательно: распределить данные на интервалы(кластеризировать). В центре каждого интервала должна быть аномалия. (Пример: показатели выше 6 – являются аномалиями; интервал 1: [1,2,4,7,3,5,3]; интервал 2: [2,4,8,4,5].

Может кто помочь с написанием кода для решения данной проблемы?

@codcw · 27.01.2020, 02:46

Не по теме:

Кликните здесь для просмотра всего текста

Сообщение от IlyaFromA

будующих

:cry: :cry:

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Отчёт о затраченных материалах за определенный период с макетом печатной формы Maks 21.04.2026 Отчёт из решения ниже размещён в конфигурации КА2. Задача: показать затраченные материалы за определённый период, с возможностью вывода печатной формы отчёта с шапкой и подвалом. В качестве. . .	Отчёт о спецтехнике находящейся в ремонте Maks 20.04.2026 Отчёт из решения ниже размещен в конфигурации КА2. Задача: отобразить спецтехнику, которая на данный момент находится в ремонте. Есть нетиповой документ "Заявка на ремонт спецтехники" который. . .	Памятка для бота и "визитка" для читателей "Semantic Universe Layer (Слой семантической вселенной)" Hrethgir 19.04.2026 Сгенерировано для краткого описания по случаю сборки и компиляции скелета серверного приложения. И пусть после этого скажут, что статьи сгенерированные AI - туфта и не интересно. И это не реклама -. . .	Запрет удаления строк ТЧ документа при определённом условии Maks 19.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "Аккумуляторы", разработанного в конфигурации КА2. У данного документа есть ТЧ, в которой в зависимости от прав доступа. . .
Модель заражения группы наркоманов alhaos 17.04.2026 Условия задачи сформулированы тут Суть: - Группа наркоманов из 10 человек. - Только один инфицирован ВИЧ. - Колются одной иглой. - Колются раз в день. - Колются последовательно через. . .	Мысли в слух. Про "навсегда". kumehtar 16.04.2026 Подумалось тут, что наверное очень глупо использовать во всяких своих установках понятие "навсегда". Это очень сильное понятие, и я только начинаю понимать край его смысла, не смотря на то что давно. . .	My Business CRM MaGz GoLd 16.04.2026 Всем привет, недавно возникла потребность создать CRM, для личных нужд. Собственно программа предоставляет из себя базу данных клиентов, в которой можно фиксировать звонки, стадии сделки, а также. . .	Знаешь почему 90% людей редко бывают счастливыми? kumehtar 14.04.2026 Потому что они ждут. Ждут выходных, ждут отпуска, ждут удачного момента. . . а удачный момент так и не приходит.

@IlyaFromA 0 / 0 / 0 Регистрация: 17.01.2020 Сообщений: 1

	Прогнозирование аномалий на Python 26.01.2020, 22:00. Показов 920. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Имеется Дата Сет(59465 показателей) производственного шредера. В этом датасете представленно 5 показателей с установленных сенсоров: speed, torque, power, vibration, feed_rate, а так же время и дата. Показатели считываются каждую минуту. При помощи интерквантильного метода мы обнуружываем количество аномалий в датасете(2209), на примере показателя вибрации. Так же мы воспользовались KNN-методом и выявили 2411 аномалий Требуется: прогнозировать появление будующих аномалий. Необязательно: распределить данные на интервалы(кластеризировать). В центре каждого интервала должна быть аномалия. (Пример: показатели выше 6 – являются аномалиями; интервал 1: [1,2,4,7,3,5,3]; интервал 2: [2,4,8,4,5]. Может кто помочь с написанием кода для решения данной проблемы? 0

Опции темы