Прогнозирование аномалий на Python

@IlyaFromA · Регистрация: 17.01.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Имеется Дата Сет(59465 показателей) производственного шредера. В этом датасете представленно 5 показателей с установленных сенсоров: speed, torque, power, vibration, feed_rate, а так же время и дата. Показатели считываются каждую минуту.

При помощи интерквантильного метода мы обнуружываем количество аномалий в датасете(2209), на примере показателя вибрации.

Так же мы воспользовались KNN-методом и выявили 2411 аномалий

Требуется: прогнозировать появление будующих аномалий.
Необязательно: распределить данные на интервалы(кластеризировать). В центре каждого интервала должна быть аномалия. (Пример: показатели выше 6 – являются аномалиями; интервал 1: [1,2,4,7,3,5,3]; интервал 2: [2,4,8,4,5].

Может кто помочь с написанием кода для решения данной проблемы?

@codcw · 27.01.2020, 02:46

Не по теме:

Кликните здесь для просмотра всего текста

Сообщение от IlyaFromA

будующих

:cry: :cry:

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .	Контроль уникальности заводского номера - вариант №2 Maks 24.03.2026 В отличие от предыдущего варианта добавлено прерывание циклов, также добавлены новые переменные для сохранения контекста ошибки перед прерыванием цикла: Процедура ПередЗаписью(Отказ, РежимЗаписи,. . .
SDL3 для Desktop (MinGW): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью библиотеки SDL3_ttf на Си и C++ 8Observer8 24.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-text-sdl3-c. zip finish-text-sdl3-cpp. zip	Жизнь в неопределённости kumehtar 23.03.2026 Жизнь — это постоянное существование в неопределённости. Например, даже если у тебя есть список дел, невозможно дойти до точки, где всё окончательно завершено и больше ничего не осталось. В принципе,. . .	Модель здравоСохранения: работники работают быстрее после её введения. anaschu 23.03.2026 geJalZw1fLo Корпорация до введения программа здравоохранения имела много невыполненных работниками заданий, после введения программы количество заданий выросло. Но на выплатах по больничным это. . .	Контроль уникальности заводского номера - вариант №1 Maks 23.03.2026 Алгоритм контроля уникальности заводского (или серийного) номера на примере нетипового документа выдачи шин для спецтехники с табличной частью, разработанного в конфигурации КА2. Данные берутся из. . .

@IlyaFromA 0 / 0 / 0 Регистрация: 17.01.2020 Сообщений: 1

	Прогнозирование аномалий на Python 26.01.2020, 22:00. Показов 903. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Имеется Дата Сет(59465 показателей) производственного шредера. В этом датасете представленно 5 показателей с установленных сенсоров: speed, torque, power, vibration, feed_rate, а так же время и дата. Показатели считываются каждую минуту. При помощи интерквантильного метода мы обнуружываем количество аномалий в датасете(2209), на примере показателя вибрации. Так же мы воспользовались KNN-методом и выявили 2411 аномалий Требуется: прогнозировать появление будующих аномалий. Необязательно: распределить данные на интервалы(кластеризировать). В центре каждого интервала должна быть аномалия. (Пример: показатели выше 6 – являются аномалиями; интервал 1: [1,2,4,7,3,5,3]; интервал 2: [2,4,8,4,5]. Может кто помочь с написанием кода для решения данной проблемы? 0