pandas to numpy

@slavavs · Регистрация: 28.04.2009

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Нашел вот такой кусок кода

Python
1
2
3
4
5
6
df['downside_returns'] = 0
df.loc[df['Returns'] < target, 'downside_returns'] = df['Returns']**2
expected_return = df['Returns'].mean()
down_stdev = np.sqrt(df['downside_returns'].mean())
sortino_ratio = (expected_return - rfr)/down_stdev
print(sortino_ratio)

Я не понимаю как этот pandas код работает, помогите мне его в питон перегнать или лучше в numpy

@Garry Galler · 07.04.2020, 16:49

Сообщение от slavavs

pandas to numpy

df.to_numpy()
df.values

P.S. Pandas это и есть numpy. Только в более высокоуровневом и удобном представлении.

Добавлено через 1 минуту

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]})
>>> df.values
array([[1, 3],
       [2, 4]], dtype=int64)
>>> df.to_numpy()
array([[1, 3],
       [2, 4]], dtype=int64)
>>>

@slavavs · 07.04.2020, 16:56 **[ТС]**

Мне нужно преобразовать код выше в numpy.
В том виде, в котором я ее привел выше он работает ооочень медленно.

Python
1
df.loc[df['Returns'] < target, 'downside_returns'] = df['Returns']**2

не могу понять эту строчку, как ее в numpy перегнать. Результаты не совпадают.

@Garry Galler · 07.04.2020, 17:06

... А, тебе его ишо переписать надобно? Не-а, давай как-нить сам.

Сообщение от slavavs

В том виде, в котором я ее привел выш[I]е он работает ооочень медленно.

Где бенчи? Очень медленно не аргумент.
Попробуйте.
df.loc[df['Returns'].values < target, 'downside_returns']

Добавлено через 5 минут
Ну и в общем везде у объектов Dataframe и Series можно использовать свойство .values для того, чтобы код работал на уровне numpy.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ
Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .	Горе от ума kumehtar 07.04.2026 Эта мне ментальная установка, что вот прямо сейчас, мол, мне для полного счастья не хватает (нужное вписать), и когда я этого достигну - тогда и полный кайф. Одна из самых сильных ловушек на пути. . . .	Использование значений реквизитов справочника в документе, с определенными условиями и правами Maks 07.04.2026 1. Контроль срока действия договора Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРаботу", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если. . .	Доступность команды формы по условию Maks 07.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: сделать доступной кнопку (команда формы "ЗавершитьСписание") при. . .