Объединить 3 numpy.ndarray в один pandas.DataFrame

@AlexsSStep · Регистрация: 13.09.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Приветствую.
Задача такая нужно объединить 3 numpy.ndarray в один pandas.DataFrame и создать 4 колонку которая по условию будет заполнятся наиболее частым значением из предыдущих 3.
Пример

T1 T2 T3 T4

1 2 2 2

2 1 3 random

3 3 1 3

Знаю что объединять можно командой pandas.DataFrame.apply а вот как создать еще один столбец и заполнить его еще и с условием не хватает опыта.
Помогите кто чем может пожалуйста.

@u235 · 27.10.2022, 15:39

Можно объединить столбцы с использованием np.hstack или np.vstack
Последний столбец можно расчитать как моду. Scipy, stats, функция mode()
А затем все это перевести уже в Pandas.

@Gdez · 27.10.2022, 19:00

AlexsSStep,

...как создать еще один столбец и заполнить его еще и с условием ...

Можно так:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
...
def fun(x):
    tmp = x.value_counts()
    if len(tmp) > 1 and tmp.iloc[0] == tmp.iloc[1]:
        return 'random'
    else:
        return x.mode()
 
df['t4'] = df.apply(fun, axis=1)
...

@VistaSV30 · 27.10.2022, 21:23

Еще вариант:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
import numpy as np
import pandas as pd
 
n = 10
t1 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t2 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t3 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
 
df = pd.DataFrame(np.concatenate((t1, t2, t3), axis=1), columns=list('ABC'))
df['Mode'] = df.mode(axis=1)[0]
print(df)

@Gdez · 27.10.2022, 22:02

VistaSV30, нужен 'random':

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import numpy as np
import pandas as pd
 
n = 10
t1 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t2 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t3 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
 
df = pd.DataFrame(np.concatenate((t1, t2, t3), axis=1), columns=list('ABC'))
df1 = df.mode(axis=1)
df['mode'] = np.where(df1[2].isna(), df1[0], 'random')
print(df)

@VistaSV30 · 27.10.2022, 22:35

Gdez, еще вариант, но не могу понять как побороть предупреждение

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
import numpy as np
import pandas as pd
 
n = 10
t1 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t2 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
t3 = np.random.randint(1, 4, size = (n, 1))
 
df = pd.DataFrame(np.concatenate((t1, t2, t3), axis=1), columns=list('ABC'))
df1 = df.mode(axis=1)
df['Mode'] = df1[0]
# df['Mode'][df1.count(axis=1)>1] = 'random'  # - выдает предупреждение
df['Mode'].loc[df1.count(axis=1)>1] = 'random'  # - тоже выдает предупреждение
print(df)

@AlexsSStep · 31.10.2022, 12:18 **[ТС]**

Немного уточню вопроc

Python
1
2
3
4
type(t1)
type(predicted_rfc)
numpy.ndarray
print(t1)

принт картинка
вот на этой строке вот такая ошибка
df = pd.DataFrame(np.concatenate((t1, t2, t3), axis=1), columns=list('ABC'))
AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

@u235 · 31.10.2022, 12:34

А что выдает t1.shape?

@AlexsSStep · 07.11.2022, 07:24 **[ТС]**

(2886,)

Добавлено через 1 минуту
и так все 3 переменные одинаковы

@Red white socks · 07.11.2022, 07:59

Python
1
2
3
4
t1 = t1.reshape(-1,1)
t2 = t2.reshape(-1,1)
t3 = t3.reshape(-1,1)
df = pd.DataFrame(np.concatenate((t1, t2, t3), axis=1), columns=list('ABC'))

@AlexsSStep · 07.11.2022, 08:20 **[ТС]**

Отлично reshape(-1,1) сработал.
и теперь последнее в 4 колонку мне надо не слово рандом а функцию случайного выбора из первых 3 колонок.

@Red white socks · 07.11.2022, 09:04

Python
1
df['Mode'] = df.apply(lambda x: np.random.choice(x.mode()), axis = 1)

@AlexsSStep · 10.11.2022, 17:10 **[ТС]**

Не работает в последнюю колонку вставляет 0 везде.

@Red white socks · 10.11.2022, 17:17

AlexsSStep, другие колонки есть в датафрейме?
Скрин с результатом df.head() сделайте, до и после выполнения

@AlexsSStep · 10.11.2022, 17:37 **[ТС]**

63,medium,low,medium,medium
64,medium,low,high,random

@AlexsSStep · 10.11.2022, 17:43 **[ТС]**

Это скрин до и после

@Red white socks · 10.11.2022, 17:59

выполняемый код скиньте.
4-ю колонку зачем сделали?

@Red white socks · 10.11.2022, 18:00

У меня все нормально проходит

@AlexsSStep · 10.11.2022, 18:01 **[ТС]**

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
predicted_rfc = predicted_rfc.reshape(-1, 1)
pred_mlp2 = pred_mlp2.reshape(-1, 1)
logreg_pred = logreg_pred.reshape(-1, 1)
 
pred_df = pd.DataFrame(np.concatenate((predicted_rfc, pred_mlp2, logreg_pred), axis=1), columns=list('ABC'))
pred_df1 = pred_df.mode(axis=1)
pred_df['target'] = np.where(pred_df1[2].isna(), pred_df1[0], 'randome')
pred_df['target'] = df.apply(lambda x: np.random.choice(x.mode()), axis = 1)
pred_df

@Red white socks · 10.11.2022, 18:08

Python
1
df['target'] = df[['A','B','C']].apply(lambda x: np.random.choice(x.mode()), axis = 1)

Так попробуйте, хотя лишняя колонка не должна влиять так кардинально. Что-то выводить должен

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит токи на L и напряжения на C в установ. режимах до и. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .	Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?
Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .

@u235 5515 / 2868 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,758
	27.10.2022, 15:39
	Можно объединить столбцы с использованием np.hstack или np.vstack Последний столбец можно расчитать как моду. Scipy, stats, функция mode() А затем все это перевести уже в Pandas. 0

@u235 5515 / 2868 / 571 Регистрация: 07.11.2019 Сообщений: 4,758
	31.10.2022, 12:34
	А что выдает t1.shape? 0

@AlexsSStep 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.09.2015 Сообщений: 42
	07.11.2022, 07:24 [ТС]
	(2886,) Добавлено через 1 минуту и так все 3 переменные одинаковы 0

@AlexsSStep 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.09.2015 Сообщений: 42
	07.11.2022, 08:20 [ТС]
	Отлично reshape(-1,1) сработал. и теперь последнее в 4 колонку мне надо не слово рандом а функцию случайного выбора из первых 3 колонок. 0

@AlexsSStep 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.09.2015 Сообщений: 42
	10.11.2022, 17:10 [ТС]
	Не работает в последнюю колонку вставляет 0 везде. 0

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	10.11.2022, 17:17
	AlexsSStep, другие колонки есть в датафрейме? Скрин с результатом df.head() сделайте, до и после выполнения 0

@AlexsSStep 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.09.2015 Сообщений: 42
	10.11.2022, 17:37 [ТС]
	63,medium,low,medium,medium 64,medium,low,high,random 0

@AlexsSStep 0 / 0 / 0 Регистрация: 13.09.2015 Сообщений: 42
	10.11.2022, 17:43 [ТС]
	Это скрин до и после Миниатюры 0

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	10.11.2022, 17:59
	выполняемый код скиньте. 4-ю колонку зачем сделали? 0

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	10.11.2022, 18:00
	У меня все нормально проходит Миниатюры 0

Объединить 3 numpy.ndarray в один pandas.DataFrame

Решение