Изучаем Python по книге Лутца

@coa3 · Регистрация: 27.02.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

на 490 стр 5 того издания 1 части Лутца встречаются первые задания по практики...
1. Написание базовых циклов. В данном упражнении предлагается поэкспериментировать с циклами for.
а) Напишите цикл for, который выводит код ASCII каждого символа в строке по
имени S. Для преобразования символа в целочисленный код ASCII используйте встроенную функцию ord (символ). Формально функция ord в Python З.Х
возвращает кодовую точку Unicode, но если вы ограничите содержимое строки символами ASCII, то будете получать обратно коды ASCIL (Опробуйте ее
интерактивно, чтобы посмотреть, как она работает.)

Python
1
2
3
4
s = 'spam'
for i in s:
    v = ord(i)
    print(v, end=' ')

б) Далее измените цикл для вычисления суммы кодов ASCII всех символов в строке.

здесь что то пошло не так..

Python
1
2
3
4
5
s = 'spam'
for i in s:
    v = ord(i)
    print(v, end=' ')
print(sum(v))

@Viktorrus · 31.05.2020, 15:20

coa3, У Лутца, в главе посвященной спискам, есть таблица наиболее распространенных средств для работы со списками. Но там просто перечисляются команды. Я же дополнил список пояснениями к каждой команде, что бы уже из этого списка можно было выбрать нужную команду. И после этого смотреть ее синтаксис в справочнике, ссылку на который я тебе давал.

Таблица 8.1. Распространенные списковые литералы и операции

Кликните здесь для просмотра всего текста

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
Операция                                         Описание
 
L = []                        Пустой список
 
L = [123, 'abc', 1.23, {}]   Четыре элемента: индексы 0..3
 
L = ['Bob', 40.0, ['dev', 'mgr']]  Вложенные подсписки
 
L = list('spam')              Список элементов итерируемого объекта # [‘s’, ‘p’, ‘a’, ‘m’]
 
L = list(range(-4, 4))          Cписок последовательных целых чисел # [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
 
L[i]                              Индекс (аналогичен срезу состоящему из одного элемента. При присвоении заменяет элемент в отличие от метода 
                                  insert, который вставляет элемент раздвигая список).
L[i][j]                         Индекс индекса
 
L[i:j]                           Срез
 
len(L)                          Длина
 
LI + L2                        Конкатенация
 
L * 3                            Повторение
 
for х in L: print (х)         Итерация
 
3 in L                            Членство
 
                                   Методы: увеличение
 
L. append(4)                Добавляет элемент в конец списка
 
L.extend([5,6,7] )        Дополняет список элементами из итерируемого объекта, добавляя их в конец.
 
L.insert(i, X)                 Вставляет элемент раздвигая список (в отличие от L[i] = X , который заменяет элемент в списке)
 
                                    Методы: поиск
 
L.index(X)                   Находит индекс указанного элемента
 
L.count(X)                    Возвращает количество вхождений указанного элемента в список
 
                                  Сортировка
 
L.sort()                        Сортирует элементы списка на месте, возвращая при этом None.
 
sorted()                       Возвращает новый отсортированный список, составленный из элементов итерируемого объекта.
 
                                   Обращение
 
L.reverse()                   Перестраивает элементы списка в обратном порядке. Модифицирует исходный объект на месте, 
                                   возвращая при этом None.
reversed()                    Функция reversed возвращает обратный итератор по указанной последовательности.
 
L.copy()                        Копирование (Python 3.3+)
 
L.clear()                        Очистка (Python 3.3+)
 
                                    Методы: уменьшение
 
L.pop(i)                        Возвращает элемент [на указанной позиции], удаляя его из списка. По умолчанию удаляет 
                                         последний элемент.
L. remove(X)                 Удаляет из списка указанный элемент. Удаляется только первый обнаруженный в списке элемент.
 
                                     Операторы: уменьшение
 
del L[i]                          Инструкция удаляет элемент по индексу.
 
del L[i:j]                        Инструкция удаляет срез.
 
L[i:j] = []                       Удаление среза.
 
L[i] = 3                          Присваивание по индексу
 
L[i:j] = [4,5,6]               Присваивание по срезу
 
L = [x ** 2 for x in range (5) ]    Списковые включения
 
list(map(ord, 'spam'))          Отображения      # [115, 112, 97, 109]
 
                                             (главы 4, 14, 20)

@Viktorrus · 02.06.2020, 14:53

coa3, Я, полазив по интернету, наконец разобрался с тем, что такое хеширование. Это важно понимать при создании словарей. Так как ключами словаря могут быть только хешируемые объекты.
Не буду пока забивать тебе голову теорией хеширования, разберем ее как нибудь потом, при случае.
Хешируются только неизменяемые объекты, изменяемые не хешируются. Поэтому ключами в словаре могут быть числа, строки, кортежи и другие неизменяемые объекты.
А например списки и множества (если они не frozenset) не могут быть ключами.
А вообще, если есть сомнение, можно ли использовать объект в качестве ключа в словаре (например экземпляр класса, которые ты будешь изучать позже), то следует использовать встроенную функцию hash(object). если она возвращает значение хеша, то значит объект хешируется.

Python
1
2
3
>>> hash('q')
     
7484775824700074398

Или для кортежа

Python
1
2
>>> hash((1,2,3))
2528502973977326415

Если же эта функция возбуждает ошибку, как например для списка

Python
1
2
3
4
5
>>> hash([1,2,3])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    hash([1,2,3]
TypeError: unhashable type: 'list'

, то такой объект нельзя использовать в качестве ключа для словаря, так как в коде будет возникать ошибка.

Добавлено через 7 минут
Кстати по поводу экземпляров класса. Для некоторых классов их экземпляры хешируются, а для некоторых нет. Поэтому важно, прежде чем использовать экземпляры класса в качестве ключей словаря, проверять их на хеширование с помощью функции hash(object). Но ты пока голову себе этим не забивай, пока не начнешь изучать ООП (объектно ориентированное программирование) во втором томе книги Лутца.

@Viktorrus · 03.06.2020, 15:18

coa3, Я освежал в памяти работу с функцией zip(). Ее синтаксис:

Python
1
2
3
4
zip(*iterables) -> 3.0 iterator 2.0 list
 
iterables : Итерируемые объекты, элементы которых следует упаковать в кортежи. Если передана одна последовательность, вернётся итератор по кортежам, состоящим из единственного элемента. Если последовательности не переданы, возвращается пустой итератор.
Итератор останавливается, когда исчерпана кратчайшая из последовательностей.

Пример:

Python
1
2
    list(zip([1, 2, 4], [4, 5], [5, 7]))  
    # [(1, 4, 5), (2, 5, 7)]

Если итерируемый объект один, то получаемые кортежи будут содержать по одному элементу

Python
1
2
>>> list(zip([1, 2, 3]))
[(1,), (2,), (3,)]

В справочнике, ссылку на который я давал, есть такой пример:
Дан список

Python
1
seq = [1,2,3,4,5,6]

Разбить его на пары [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] , а также на тройки [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
Там же дано решение

Python
1
2
3
4
5
>>> seq = [1,2,3,4,5,6]
>>> list(zip(*[iter(seq)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> list(zip(*[iter(seq)] * 3))
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

Я когда то разобрался как это работает, но сейчас не мог понять и вновь пришлось разбираться.
Я объясню, но не расстраивайся, если не поймешь. Для понимания этого примера нужен опыт.
Главное запомни этот пример, позволяющий разбивать последовательность на пары, тройки, четверки элементов и так далее.
Итак объясняю.
Во первых нужно разобраться, какая звезда "*" работает первой.
Поэкспериментировав я выяснил, что первой работает вторая звезда. Возможно здесь действует правило, которого я не знаю. Возможно оператор умножения (вторая звезда) имеет приоритет, или возможно распаковывающая звезда (которая первая) всегда выполняется последней.
Дальше я написал код, который помог мне разобраться.

Python
1
2
3
4
5
6
7
seq = [1,2,3,4,5,6]
x = [iter(seq)] * 2
print(x)  # [<list_iterator object at 0x0000023C40C58160>, <list_iterator object at 0x0000023C40C58160>]
y = list(map(list, [iter(seq)] * 2))
print(y)                         # [[1, 2, 3, 4, 5, 6], []]
L = list(zip(*([iter(seq)] * 2)))
print(L)                         # [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

Итак, умножение итератора на два
[iter(seq)] * 2
возвращает список, элементами которого является один и тот же итератор взятый дважды.
[<list_iterator object at 0x0000023C40C58160>, <list_iterator object at 0x0000023C40C58160>]
Как станет ясно дальше, это именно один и тот же итератор, к которому мы можем обращаться из двух мест (а не два одинаковых итератора).
Дальше
list(map(list, [iter(seq)] * 2))
возвращает
[[1, 2, 3, 4, 5, 6], []]
Так как функция map() применяет функцию list() сначало к первому элементу списка, а потом ко второму то полученный результат говорит о том. что оба элемента списка это один и тот же итератор. Тут я вспомнил, что при обращении к итератору, его содержимое не просто читается по одному элементу, а забирается из него. Поэтому первое применение функции list() забирает все элементы из итератора, а второе ее применение обращается к уже опустевшему итератору (так как это один и тот же итератор) и поэтому выводится пустой список [] .
Теперь становится понятно, как работает
list(zip(*([iter(seq)] * 2)))
1) Итератор умножается на 2 и получаем список из одного и того же итератора но размещенного в двух местах в списке (по смещению 0 и по смещению 1) .
Первая звезда распаковывает этот список. В результате мы получаем у функции zip() два аргумента zip(arg1, arg2). Но что интересно, оба аргумента, это один и тот же итератор, но взятый и в качестве первого аргумента и в качестве второго.
Дальше как с этими аргументами работает функция zip(arg1, arg2) .
Она берет один элемент из arg1 (тем самым забирая первый элемент из итератора, то есть "1"), затем берет один элемент из arg2. Но это тот же итератор, из которого уже забран элемент "1", поэтому берется элемент "2".
Функция zip() формирует из этих элементов пару (1, 2).
Затем она берет следующий элемент из arg1, это будет "3", и затем следующий элемент из arg2, это будет "4", и формирует пару (3, 4) и так далее, пока итератор не опустеет.
Если сейчас не понял, позже поймешь, когда будет больше опыта. а пока просто запомни, как можно разбивать последовательность на двойки, тройки, четверки и так далее.

Python
1
2
3
4
5
>>> seq = [1,2,3,4,5,6]
>>> list(zip(*[iter(seq)] * 2))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> list(zip(*[iter(seq)] * 3))
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

Добавлено через 50 минут
coa3, Вообще то я не совсем правильно выразился написав что

Сообщение от Viktorrus

оба аргумента, это один и тот же итератор, но взятый и в качестве первого аргумента и в качестве второго.

Особенность питона, что переменные не хранят объекты, а хранят ссылки на объекты. Поэтому в нашем случае мы получаем в качестве двух аргументов функции zip() две ссылки на один и тот же объект, являющийся итератором:
zip(<list_iterator object at 0x0000023C40C58160>, <list_iterator object at 0x0000023C40C58160>)
Цифры показывают адрес в оперативной памяти, где размещен объект, в нашем случае итератор списка. Можно увидеть, что адрес в памяти, на который указывают ссылки, один и тот же.

@coa3 · 20.08.2020, 15:42 **[ТС]**

фух, прочитал книгу в 720 страниц о XTML И CSS Фримана. даже успел теперь соскучится по питону. с чего же теперь начать- продолжить в изучении питона...?

@Viktorrus · 20.08.2020, 16:17

Сообщение от coa3

продолжить в изучении питона...?

Я думаю да. Как я понимаю Вы хотите заняться web программированием. Нужно добить книгу "Изучаем Python" . Но не все из нее Вам нужно. А потом перейти к книге
Лутц М. Программирование на Python. Том 1 (4-е издание, 2011) и
Лутц М. Программирование на Python. Том 2 (4-е издание, 2011)
где есть часть посвященная веб программированию.
Так Вы на чем остановились при изучении питона? На какой странице?

Добавлено через 3 минуты
Из этого двухтомника Вам понадобится только глава 1 и затем часть, посвященная веб программированию.

@coa3 · 20.08.2020, 16:50 **[ТС]**

Сообщение от Viktorrus

Так Вы на чем остановились при изучении питона? На какой странице?

у себя отметку сделал 570стр. главу 19 перечитать еще раз...

Добавлено через 4 минуты

Сообщение от Viktorrus

Как я понимаю Вы хотите заняться web программированием

не уверен в этом. уверен только в том, что буду заходить опять на второй круг и повторять питон и те темы, что остались не понятными, вот только еще не осмыслил какой метод выбрать для этого...

@Alli_Lupin · 20.08.2020, 17:13

coa3, начинайте помогать на форуме страждущим. Вам, перед вторым прочтением книг по пайтону, надо много-много практики языка.

@Viktorrus · 20.08.2020, 19:50

coa3, Изучайте главу 19. Что будет не понятно, то спрашивайте.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Благородство как наказание Maks 24.04.2026 У хорошего человека отношения с женщинами всегда складываются трудно. А я человек хороший. Заявляю без тени смущения, потому что гордиться тут нечем. От хорошего человека ждут соответствующего. . .	Валидация и контроль данных табличной части документа перед записью Maks 22.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в КА2. Задача: контроль и валидация данных табличной части документа перед записью с учетом регламента компании. . .	Отчёт о затраченных материалах за определенный период с макетом печатной формы Maks 21.04.2026 Отчёт из решения ниже размещён в конфигурации КА2. Задача: разработка отчёта по затраченным материалам за определённый период, с возможностью вывода печатной формы отчёта с шапкой и подвалом. В. . .	Отчёт о спецтехнике находящейся в ремонте Maks 20.04.2026 Отчёт из решения ниже размещен в конфигурации КА2. Задача: отобразить спецтехнику, которая на данный момент находится в ремонте. Есть нетиповой документ "Заявка на ремонт спецтехники" который. . .
Памятка для бота и "визитка" для читателей "Semantic Universe Layer (Слой семантической вселенной)" Hrethgir 19.04.2026 Сгенерировано для краткого описания по случаю сборки и компиляции скелета серверного приложения. И пусть после этого скажут, что статьи сгенерированные AI - туфта и не интересно. И это не реклама -. . .	Запрет удаления строк ТЧ документа при определённом условии Maks 19.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "Аккумуляторы", разработанного в конфигурации КА2. У данного документа есть ТЧ, в которой в зависимости от прав доступа. . .	Модель заражения группы наркоманов alhaos 17.04.2026 Условия задачи сформулированы тут Суть: - Группа наркоманов из 10 человек. - Только один инфицирован ВИЧ. - Колются одной иглой. - Колются раз в день. - Колются последовательно через. . .	Мысли в слух. Про "навсегда". kumehtar 16.04.2026 Подумалось тут, что наверное очень глупо использовать во всяких своих установках понятие "навсегда". Это очень сильное понятие, и я только начинаю понимать край его смысла, не смотря на то что давно. . .

@coa3 1 / 1 / 0 Регистрация: 27.02.2020 Сообщений: 101
	20.08.2020, 15:42 [ТС]
	фух, прочитал книгу в 720 страниц о XTML И CSS Фримана. даже успел теперь соскучится по питону. с чего же теперь начать- продолжить в изучении питона...? 0

@Alli_Lupin 5042 / 1069 / 149 Регистрация: 29.01.2013 Сообщений: 6,249
	20.08.2020, 17:13
	coa3, начинайте помогать на форуме страждущим. Вам, перед вторым прочтением книг по пайтону, надо много-много практики языка. 0

@Viktorrus 1732 / 970 / 199 Регистрация: 22.02.2018 Сообщений: 2,693 Записей в блоге: 6
	20.08.2020, 19:50
	coa3, Изучайте главу 19. Что будет не понятно, то спрашивайте. 0