Случайный лес

Всем доброго времени суток!
подскажите пожалуйста!
есть такой код
%%time

# Set target variables, all other variables will be used as factors
target = 'SP'

# Create modelling datasets
X_modelling_non_nan, y_modelling_non_nan, X_modelling_all_tvd, y_modelling_all_tvd, X_test, y_test = create_modelling_datasets(
non_nan_dataset, all_tvd_dataset, target)

# Create hyperparameter options
hyperparameters = dict(random_state=[RANDOM_STATE], objective=['regression'], max_depth=[1, 3], n_estimators=[100], n_jobs=[-1])

# Train model with specified hyperparameters
RF_trained, RF_pred = train_model(classifier=ensemble.RandomFo restRegressor(),
X_train=X_modelling_non_nan, y_train=y_modelling_non_nan,
X_test=X_test, y_test=y_test,
params=hyperparameters, cv=5, share=0.01)

# Show best params
display(pd.DataFrame(RF_trained.cv_resul ts_).sort_values('rank_test_score', ascending=True).head(10))




но выдается ошибка
Invalid parameter objective for estimator RandomForestRegressor(bootstrap=True, ccp_alpha=0.0, criterion='mse'


Я уже перебрал как мне кажется все, но ничего не изменилось. подскажите пожалуйста, где косяк?

0

Сообщение от Georgiy_Ashkar Я уже перебрал как мне кажется все,

не надо ничего перебирать, открой документацию для RandomForestRegressor

если не помогло то в гугл забиваем Invalid parameter objective for estimator RandomForestRegressor смотрим первую ссыль на стековерфлоу

0