Индекс максимального значения двумерного массива NumPy

import numpy as np
A = np.random.randint(100, size=(3,5))    
print(A, '\nМаксимум -', A.max())
ind = np.argmax(A)
 
indRow_max = ind // A.shape[1]
indCol_max = ind - (ind // A.shape[1]) * A.shape[1]
 
print(f'Индекс максимума: строка - {indRow_max}, колонка - {indCol_max}\n(начало отсчёта - 0)')

ind = np.unravel_index(np.argmax(a), a.shape)

import numpy as np
row = int(input('Enter number of rows: '))
col = int(input('Enter number of columns: '))
a = np.array([np.random.randint(0,100,col) for i in range(row)])
print(a)
max_number = a[0][0]
row_num = 0
col_num = 0
for i in range(a.shape[0]):
    for j in range(a.shape[1]):
        if a[i][j] > max_number:
            max_number = a[i][j]
            row_num = i
            col_num = j
print(f'max_number: {max_number}')
print(f'row index of max number: {row_num}')
print(f'column index of max number: {col_num}')

i, j = np.divmod(a.argmax(), m)

b=np.array([[1, 2],[4, 3]], order='F')

import numpy as np
import pandas as pd
 
b=np.array([[1, 2],[4, 3]], order='F')
m = 2
# в предыдущем посте писал - m - количество столбцов
# и оно известно
ind = np.divmod(b.argmax(), m)
print(ind)