Pandas groupby

@RSAX · Регистрация: 21.05.2019

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть cvs

Code
1
2
3
4
0, 10, 15, 14
0, 12, 17, 17
1, 14, 19, 15
1, 11, 12, 13

Я его считываю, и даю названия колонка

Python
1
2
3
data = pd.read_csv('data.csv', names=['name' + str(i) for i in range(3)])
res = dataset.groupby("name0").agg("??")
res_dict = res.T.to_dict("list")

Как мне его сгруппировать чтобы я получил:

Python
1
2
3
4
x = {
    "0": [[10, 15, 14], [12, 17, 17]],
    "1": [14, 19, 15], [11, 12, 13]]
    }

@dondublon · 28.04.2021, 09:27

Думаю, тут нет смысла использовать groupby.
Берёте ваши уникальные значения - 0 & 1, для данного случая, и делаете по ним выборку.

@Gdez · 28.04.2021, 10:40

RSAX, а сразу в словарь?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
import csv
d = {}
with open("data.csv") as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for line in reader:
        k, *v = line[0].split(',')
        d[k] = d.setdefault(k, []) + [v]
print(d)

@RSAX · 28.04.2021, 10:52 **[ТС]**

Gdez, так то грамотно
только в line я получаю массив ['0', '123', '123'...]
Делаем

Python
1
k, *v = line[0].split(',')

и я получаю
k = 0 (всё ок)
v = [] (не ок)

В итоге сейчас результат {'0': [[], [], [], [], [], []], '1': [[], [], [], [], [], []]}

Добавлено через 1 минуту
Gdez, вот так верно?

Python
1
 k, v = line[0], line[1:]

@Gdez · 28.04.2021, 11:14

RSAX, да, если line в указанном формате выводится.
У меня в виде ['0, 123, 123 ... '], поэтому...

Добавлено через 1 минуту
Просто у меня csv под рукой был с разными типами данных. Може поэтому...

Добавлено через 10 минут
RSAX, за комп сел

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
import csv
d = {}
with open("data.csv") as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for line in reader:
        k, *v = line
        d.setdefault(k, []).append(v)
print(d)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и напряжениями. Надо найти токи в ветвях. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и решает её. Последовательность действий:. . .
Новый CodeBlocs. Версия 25.03 palva 04.01.2026 Оказывается, недавно вышла новая версия CodeBlocks за номером 25. 03. Когда-то давно я возился с только что вышедшей тогда версией 20. 03. С тех пор я давно снёс всё с компьютера и забыл. Теперь. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход anaschu 02.01.2026 Раньше это было два гриба и бактерия. Теперь три гриба, растение. И на уровне агентов добавится между грибами или бактериями взаимодействий. До того я пробовал подход через многомерные массивы,. . .	Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .

@dondublon 4652 / 2072 / 366 Регистрация: 17.03.2012 Сообщений: 10,182 Записей в блоге: 6
	28.04.2021, 09:27
	Думаю, тут нет смысла использовать groupby. Берёте ваши уникальные значения - 0 & 1, для данного случая, и делаете по ним выборку. 0

Pandas groupby

Решение