Преобразование массивов

@ts__777 · Регистрация: 20.11.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброй ночи! Возник такой вопрос:

У меня есть три массива типа np.array в первом находятся индексы строк, во втором индексы столбцов, в последнем значения. То есть по сути это координатный формат записи разреженной матрицы. Проблема в том, что они не преобразованы, а именно может быть такая ситуация:

row = [0,0,0,0]
col = [0,0,0,0]
val = [1,2,3,4]

Для построения матрицы мне нужно просуммировать все значения, чтобы была такая ситуация:
row = [0]
col = [0]
val = [10]

И так, соответственно, для всех элементов, чтобы в итоге в матрице на определенной позиции стояла сумма всех элементов с этими индексами.

Вопрос следующий: можно ли это сделать без постоянного перебора всех элементов в массивах? Массивы достаточно большие, с постоянным перебором тратиться очень много времени. Если нельзя, то как можно оптимизировать перебор?

@Gdez · 03.05.2021, 06:04

ts__777,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import pandas as pd
import numpy as np
val = np.array([1,2,3,4])
row = np.array([0,0,0,0])
col = np.array([0,0,0,0])
df = pd.DataFrame(np.column_stack((row,col,val)), columns = ['row','col','val'])
print(df)
print()
 
# 1.
res = df.groupby(['row','col'])['val'].sum().reset_index()
print(res)
print()
 
#2.
res = df.pivot_table(index=['row','col'], aggfunc='sum').reset_index()
print(res)
print()
 
# если нужно вернуть привычный формат
row = res['row'].to_numpy()
col = res['col'].to_numpy()
val = res['val'].to_numpy()
print(row,col,val)

@u235 · 03.05.2021, 07:18

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
import numpy as np
val = np.array([1,2,3,4])
row = np.array([0,0,0,1])
col = np.array([0,0,0,0])
coord=np.vstack((row, col))
u, indices = np.unique(coord, return_inverse=True, axis=1)
val=np.bincount(indices, weights=val)
row, col=np.vsplit(u, 2)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Уведомление о неверно выбранном значении справочника Maks 06.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "НарядПутевка", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если в документе выбран неверный склад. . .	Установка Qt Creator для C и C++: ставим среду, CMake и MinGW без фреймворка Qt 8Observer8 05.04.2026 Среду разработки Qt Creator можно установить без фреймворка Qt. Есть отдельный репозиторий для этой среды: https:/ / github. com/ qt-creator/ qt-creator, где можно скачать установщик, на вкладке Releases:. . .	AkelPad-скрипты, структуры, и немного лирики.. testuser2 05.04.2026 Такая программа, как AkelPad существует уже давно, и также давно существуют скрипты под нее. Тем не менее, прога живет, периодически что-то не спеша дополняется, улучшается. Что меня в первую очередь. . .	Отображение реквизитов в документе по условию и контроль их заполнения Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеСпецтехники", разработанного в конфигурации КА2. Данный документ берёт данные из другого нетипового документа. . .
Фото всей Земли с борта корабля Orion миссии Artemis II kumehtar 04.04.2026 Это первое подобное фото сделанное человеком за 50 лет. Снимок называют новым вариантом легендарной фотографии «The Blue Marble» 1972 года, сделанной с борта корабля «Аполлон-17». Новое фото. . .	Вывод диалогового окна перед закрытием, если документ не проведён Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать программный контроль на предмет проведения документа. . .	Программный контроль заполнения реквизитов табличной части документа Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: 1. Реализовать контроль заполнения реквизита. . .	wmic не является внутренней или внешней командой Maks 02.04.2026 Решение: DISM / Online / Add-Capability / CapabilityName:WMIC~~~~ Отсюда: https:/ / winitpro. ru/ index. php/ 2025/ 02/ 14/ komanda-wmic-ne-naydena/

@ts__777 0 / 0 / 0 Регистрация: 20.11.2018 Сообщений: 44

	Преобразование массивов 03.05.2021, 01:06. Показов 535. Ответов 2 Метки нет (Все метки) Доброй ночи! Возник такой вопрос: У меня есть три массива типа np.array в первом находятся индексы строк, во втором индексы столбцов, в последнем значения. То есть по сути это координатный формат записи разреженной матрицы. Проблема в том, что они не преобразованы, а именно может быть такая ситуация: row = [0,0,0,0] col = [0,0,0,0] val = [1,2,3,4] Для построения матрицы мне нужно просуммировать все значения, чтобы была такая ситуация: row = [0] col = [0] val = [10] И так, соответственно, для всех элементов, чтобы в итоге в матрице на определенной позиции стояла сумма всех элементов с этими индексами. Вопрос следующий: можно ли это сделать без постоянного перебора всех элементов в массивах? Массивы достаточно большие, с постоянным перебором тратиться очень много времени. Если нельзя, то как можно оптимизировать перебор? 0