Pandas Слияние с NaN

@DarkEmperor · Регистрация: 10.09.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго всем дня!
Возник вопрос, на который пока ответ не придумывается: есть DataFrame df, нужно по одному столбцу слить значения, начинающиеся с одного значения не NaN другого столбца до следующего.
Более наглядно на примере:
Есть:
Index Id_1 Text_1 Data_1
1 1 a 1
2 NaN b 7
3 NaN NaN 8
4 1 u 2
5 NaN NaN 3
6 NaN NaN 8
7 5 b 4
8 NaN c 6

Надо - объединяем Text_1 по Id_1:
Index Id_1 Text_1 Data_1
1 1 ab 1
2 NaN ab 7
3 NaN ab 8
4 1 u 2
5 NaN u 3
6 NaN u 8
7 5 bc 4
8 NaN bc 6

Довольно экзотично, не могу сообразить как это хоть как-то сделать, не говоря уже об изящности.
Заранее огромное спасибо!

@Gdez · 10.09.2021, 05:19

DarkEmperor,
Для:
Index Id_1 Text_1 Data_1
1 1 a 1
2 NaN b 7
3 1 u 2
4 2 NaN 8
5 NaN f 5
6 NaN y 6
7 4 e 6

Будет?:
ab
ab
ufy
ufy
ufy
ufy
e

@DarkEmperor · 10.09.2021, 05:56 **[ТС]**

Не совсем, не пустой символ второго столбца каждый раз запускает новую строку, в частности, в 4 строке. Соответственно, на
1 1 a 1
2 NaN b 7
3 1 u 2
4 2 NaN 8
5 NaN f 5
6 NaN y 6
7 4 e 6
ожидается
ab
ab
u
fy
fy
fy
e

@Gdez · 10.09.2021, 11:18

DarkEmperor,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame({'Id_1': [1, np.nan,1,2,np.nan,np.nan,4],
                    'Text_1': ['a','b','c',np.nan,'f','u','e']})
print(df)
 
############
 
df['tmp'] = np.arange(len(df.index)) - df['Id_1'].isna().cumsum()
 
dct = df.groupby('tmp')['Text_1'].agg(lambda x: ''.join(x.fillna('').tolist())).to_dict()
 
df['Text_1_new'] = df['tmp'].map(lambda x: dct[x])
df = df.drop('tmp', 1)
 
############
print(df)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Знаешь почему 90% людей редко бывают счастливыми? kumehtar 14.04.2026 Потому что они ждут. Ждут выходных, ждут отпуска, ждут удачного момента. . . а удачный момент так и не приходит.	Фиксация колонок в отчете СКД Maks 14.04.2026 Фиксация колонок в СКД отчета типа Таблица. Задача: зафиксировать три левых колонки в отчете. Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) / / . . .	Настройки VS Code Loafer 13.04.2026 { "cmake. configureOnOpen": false, "diffEditor. ignoreTrimWhitespace": true, "editor. guides. bracketPairs": "active", "extensions. ignoreRecommendations": true, . . .	Оптимизация кода на разграничение прав доступа к элементам формы Maks 13.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе, разработанного в конфигурации КА2. Задачи, как таковой, поставлено не было, проделанное ниже исключительно моя инициатива. Было так:. . .
Контроль заполнения и очистка дат в зависимости от значения перечислений Maks 12.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль корректности заполнения дат назначения. . .	Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .

@DarkEmperor 3 / 3 / 1 Регистрация: 10.09.2021 Сообщений: 3

	Pandas Слияние с NaN 10.09.2021, 04:02. Показов 1577. Ответов 3 Метки nan, pandas (Все метки) Доброго всем дня! Возник вопрос, на который пока ответ не придумывается: есть DataFrame df, нужно по одному столбцу слить значения, начинающиеся с одного значения не NaN другого столбца до следующего. Более наглядно на примере: Есть: Index Id_1 Text_1 Data_1 1 1 a 1 2 NaN b 7 3 NaN NaN 8 4 1 u 2 5 NaN NaN 3 6 NaN NaN 8 7 5 b 4 8 NaN c 6 Надо - объединяем Text_1 по Id_1: Index Id_1 Text_1 Data_1 1 1 ab 1 2 NaN ab 7 3 NaN ab 8 4 1 u 2 5 NaN u 3 6 NaN u 8 7 5 bc 4 8 NaN bc 6 Довольно экзотично, не могу сообразить как это хоть как-то сделать, не говоря уже об изящности. Заранее огромное спасибо! 0

@Gdez 8851 / 4502 / 1864 Регистрация: 27.03.2020 Сообщений: 7,317
	10.09.2021, 05:19
	DarkEmperor, Для: Index Id_1 Text_1 Data_1 1 1 a 1 2 NaN b 7 3 1 u 2 4 2 NaN 8 5 NaN f 5 6 NaN y 6 7 4 e 6 Будет?: ab ab ufy ufy ufy ufy e 0

@DarkEmperor 3 / 3 / 1 Регистрация: 10.09.2021 Сообщений: 3
	10.09.2021, 05:56 [ТС]
	Не совсем, не пустой символ второго столбца каждый раз запускает новую строку, в частности, в 4 строке. Соответственно, на 1 1 a 1 2 NaN b 7 3 1 u 2 4 2 NaN 8 5 NaN f 5 6 NaN y 6 7 4 e 6 ожидается ab ab u fy fy fy e 0

Pandas Слияние с NaN

Решение