0 / 0 / 0
Регистрация: 07.02.2021
Сообщений: 17

Нужно найт фильм с наибольшим количеством оценок от 4 и выше. Только начали работу и тут уже такое задание

05.10.2021, 13:45. Показов 3756. Ответов 10
Метки нет (Все метки)

Студворк — интернет-сервис помощи студентам
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
datasets
import pandas as pd
df = pd.read_csv("datasets/HW1-data.csv")
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
print(df)
    User  Gender (1 =F, 0=M)  260: Star Wars: Episode IV - A New Hope (1977)  \
0    755                   0                                             1.0   
1   5277                   0                                             5.0   
2   1577                   1                                             NaN   
3   4388                   0                                             NaN   
4   1202                   1                                             4.0   
5   3823                   1                                             2.0   
6   5448                   0                                             NaN   
7   5347                   0                                             4.0   
8   4117                   1                                             5.0   
9   2765                   0                                             4.0   
10  5450                   1                                             2.0   
11   139                   0                                             3.0   
12  1940                   0                                             2.0   
13  3118                   1                                             3.0   
14  4656                   1                                             4.0   
15  4796                   1                                             NaN   
16  6037                   0                                             NaN   
17  3048                   1                                             4.0   
18  4790                   0                                             5.0   
19  4489                   0                                             1.0   
 
    1210: Star Wars: Episode VI - Return of the Jedi (1983)  \
0                                                       5.0   
1                                                       3.0   
2                                                       NaN   
3                                                       3.0   
4                                                       3.0   
5                                                       4.0   
6                                                       NaN   
7                                                       NaN   
8                                                       1.0   
9                                                       2.0   
10                                                      1.0   
11                                                      5.0   
12                                                      3.0   
13                                                      NaN   
14                                                      4.0   
15                                                      NaN   
16                                                      NaN   
17                                                      5.0   
18                                                      1.0   
19                                                      2.0   
 
    356: Forrest Gump (1994)  318: Shawshank Redemption, The (1994)  \
0                        2.0                                    NaN   
1                        NaN                                    2.0   
2                        NaN                                    5.0   
3                        NaN                                    NaN   
4                        4.0                                    1.0   
5                        4.0                                    4.0   
6                        3.0                                    1.0   
7                        NaN                                    NaN   
8                        NaN                                    4.0   
9                        NaN                                    5.0   
10                       5.0                                    NaN   
11                       2.0                                    NaN   
12                       NaN                                    5.0   
13                       3.0                                    NaN   
14                       NaN                                    NaN   
15                       1.0                                    NaN   
16                       NaN                                    NaN   
17                       1.0                                    5.0   
18                       NaN                                    NaN   
19                       2.0                                    4.0   
 
    593: Silence of the Lambs, The (1991)  3578: Gladiator (2000)  \
0                                     4.0                     4.0   
1                                     4.0                     2.0   
2                                     2.0                     NaN   
3                                     NaN                     1.0   
4                                     4.0                     1.0   
5                                     NaN                     NaN   
6                                     1.0                     4.0   
7                                     3.0                     2.0   
8                                     2.0                     4.0   
9                                     3.0                     NaN   
10                                    NaN                     5.0   
11                                    2.0                     NaN   
12                                    4.0                     NaN   
13                                    2.0                     NaN   
14                                    5.0                     5.0   
15                                    3.0                     2.0   
16                                    4.0                     NaN   
17                                    1.0                     1.0   
18                                    NaN                     4.0   
19                                    5.0                     NaN   
 
    1: Toy Story (1995)  2028: Saving Private Ryan (1998)  \
0                   2.0                               2.0   
1                   1.0                               NaN   
2                   4.0                               NaN   
3                   2.0                               3.0   
4                   NaN                               4.0   
5                   3.0                               1.0   
6                   NaN                               5.0   
7                   2.0                               NaN   
8                   4.0                               4.0   
9                   4.0                               3.0   
10                  5.0                               NaN   
11                  2.0                               NaN   
12                  4.0                               5.0   
13                  3.0                               NaN   
14                  2.0                               NaN   
15                  NaN                               2.0   
16                  2.0                               NaN   
17                  4.0                               NaN   
18                  2.0                               1.0   
19                  2.0                               3.0   
 
    296: Pulp Fiction (1994)  1259: Stand by Me (1986)  \
0                        NaN                       3.0   
1                        NaN                       4.0   
2                        NaN                       1.0   
3                        4.0                       NaN   
4                        NaN                       1.0   
5                        4.0                       4.0   
6                        2.0                       NaN   
7                        3.0                       NaN   
8                        NaN                       1.0   
9                        4.0                       NaN   
10                       NaN                       NaN   
11                       1.0                       NaN   
12                       NaN                       NaN   
13                       NaN                       4.0   
14                       3.0                       5.0   
15                       NaN                       1.0   
16                       2.0                       NaN   
17                       5.0                       NaN   
18                       3.0                       3.0   
19                       2.0                       2.0   
 
    2396: Shakespeare in Love (1998)  2916: Total Recall (1990)  \
0                                2.0                        NaN   
1                                3.0                        2.0   
2                                NaN                        1.0   
3                                NaN                        4.0   
4                                5.0                        1.0   
5                                5.0                        2.0   
6                                1.0                        NaN   
7                                NaN                        2.0   
8                                2.0                        3.0   
9                                NaN                        NaN   
10                               NaN                        3.0   
11                               3.0                        NaN   
12                               NaN                        2.0   
13                               NaN                        1.0   
14                               NaN                        1.0   
15                               5.0                        NaN   
16                               2.0                        NaN   
17                               NaN                        NaN   
18                               3.0                        1.0   
19                               1.0                        NaN   
 
    780: Independence Day (ID4) (1996)  541: Blade Runner (1982)  \
0                                  5.0                       2.0   
1                                  2.0                       NaN   
2                                  4.0                       4.0   
3                                  1.0                       3.0   
4                                  NaN                       4.0   
5                                  4.0                       NaN   
6                                  NaN                       3.0   
7                                  3.0                       2.0   
8                                  1.0                       NaN   
9                                  2.0                       NaN   
10                                 2.0                       NaN   
11                                 3.0                       NaN   
12                                 4.0                       NaN   
13                                 2.0                       2.0   
14                                 3.0                       NaN   
15                                 NaN                       NaN   
16                                 NaN                       NaN   
17                                 NaN                       4.0   
18                                 NaN                       NaN   
19                                 NaN                       5.0   
 
    1265: Groundhog Day (1993)  2571: Matrix, The (1999)  \
0                          NaN                       4.0   
1                          2.0                       NaN   
2                          1.0                       1.0   
3                          5.0                       NaN   
4                          NaN                       3.0   
5                          1.0                       NaN   
6                          NaN                       1.0   
7                          4.0                       NaN   
8                          5.0                       NaN   
9                          NaN                       2.0   
10                         NaN                       1.0   
11                         2.0                       5.0   
12                         3.0                       NaN   
13                         3.0                       5.0   
14                         2.0                       NaN   
15                         5.0                       2.0   
16                         NaN                       4.0   
17                         NaN                       NaN   
18                         NaN                       2.0   
19                         5.0                       4.0   
 
    527: Schindler's List (1993)  2762: Sixth Sense, The (1999)  \
0                            2.0                            5.0   
1                            5.0                            1.0   
2                            2.0                            3.0   
3                            5.0                            1.0   
4                            5.0                            5.0   
5                            NaN                            3.0   
6                            NaN                            NaN   
7                            1.0                            3.0   
8                            NaN                            NaN   
9                            5.0                            1.0   
10                           NaN                            2.0   
11                           NaN                            NaN   
12                           NaN                            NaN   
13                           1.0                            NaN   
14                           3.0                            NaN   
15                           2.0                            4.0   
16                           NaN                            NaN   
17                           2.0                            1.0   
18                           NaN                            NaN   
19                           3.0                            5.0   
 
    1198: Raiders of the Lost Ark (1981)  34: Babe (1995)  
0                                    NaN              NaN  
1                                    3.0              NaN  
2                                    1.0              3.0  
3                                    1.0              2.0  
4                                    NaN              NaN  
5                                    NaN              2.0  
6                                    5.0              2.0  
7                                    5.0              NaN  
8                                    NaN              5.0  
9                                    NaN              NaN  
10                                   1.0              4.0  
11                                   NaN              2.0  
12                                   5.0              NaN  
13                                   NaN              NaN  
14                                   3.0              1.0  
15                                   3.0              4.0  
16                                   NaN              NaN  
17                                   2.0              5.0  
18                                   NaN              NaN  
19                                   3.0              NaN
0
cpp_developer
Эксперт
20123 / 5690 / 1417
Регистрация: 09.04.2010
Сообщений: 22,546
Блог
05.10.2021, 13:45
Ответы с готовыми решениями:

Как нужно сделать такое условие, например: А я тут уже был. пойду дальше
#тут нужно узнать был ли rsi за отметкой 100 if rsi <100: print('да я еще не был за отметкой 100 !')

Создать Класс Поинт . Выручайте. Только начал проходить, а уже нужно выполнять задание, срок поджимает!
Привет, вобщем, учусь на первом курсе, проходим Мобильные аппликации , на данный момент Котлин. В общем, задание такое: создайте класс...


Искать еще темы с ответами

Или воспользуйтесь поиском по форуму:
10
enx
 Аватар для enx
1190 / 766 / 277
Регистрация: 05.09.2021
Сообщений: 1,772
05.10.2021, 13:50
И в чем сложность?
0
0 / 0 / 0
Регистрация: 07.02.2021
Сообщений: 17
05.10.2021, 13:58  [ТС]
Проблема в том, что до этого вообще с питоном не работали, и это нужно сделать через его коды. Но как, нам не объянсяли. Вкинули и все.
0
enx
 Аватар для enx
1190 / 766 / 277
Регистрация: 05.09.2021
Сообщений: 1,772
05.10.2021, 14:12
Aleks_0304,
Если не секрет, где так с нуля вкидывают работу с pandas?
0
0 / 0 / 0
Регистрация: 07.02.2021
Сообщений: 17
05.10.2021, 14:17  [ТС]
Не могу сказать,но это по учебе, предмет неожиданно ввели. И мы буквально там занем пару простейших функций, повезло, а в статистике по нулям, именно в питоне. Мне хоть понять бы какие функции мне помогут, смотрела по сайтам, и везде безумное количество вариаций отдельных функций, а как совместить....
0
05.10.2021, 14:18

Не по теме:

Цитата Сообщение от enx Посмотреть сообщение
Если не секрет, где так с нуля вкидывают работу с pandas?
Очередное странное учебное заведение, где учат всему и ни чему:-)

0
enx
05.10.2021, 14:21

Не по теме:

Garry Galler, а моя версия что ТС хитрит ))

0
Эксперт Python
5438 / 3859 / 1215
Регистрация: 28.10.2013
Сообщений: 9,552
Записей в блоге: 1
05.10.2021, 14:21
Цитата Сообщение от Aleks_0304 Посмотреть сообщение
предмет неожиданно ввели.
Скачай книжку от автора pandas: Маккинни У. - Python и анализ данных
И еще это: https://github.com/dorogov/Lea... ranslation
И не говори, что интернет пуст...
0
 Аватар для Михалыч
1011 / 355 / 59
Регистрация: 28.02.2013
Сообщений: 939
05.10.2021, 15:29

Не по теме:

Цитата Сообщение от Aleks_0304 Посмотреть сообщение
Проблема в том, что до этого вообще с питоном не работали, и это нужно сделать через его коды. Но как, нам не объянсяли. Вкинули и все.
ладно хоть язык уточнили на чем делать!)


Не по теме:

У меня вчера занятия начались в Питерском политехе на проф.переподготовке по квалификации "Программист(язык Python)", так нам вчера 3 часа рассказывали про типы переменных, списки, словари и пр., приходите к нам, у нас проще.

0
enx
05.10.2021, 15:49

Не по теме:

Цитата Сообщение от Aleks_0304 Посмотреть сообщение
Не могу сказать,но это по учебе, предмет неожиданно ввели
В секретном месте, на секретной специальности, секретно и внезапно ввели секретный предмет:
Коды Питона

0
Эксперт Python
8851 / 4502 / 1864
Регистрация: 27.03.2020
Сообщений: 7,317
05.10.2021, 19:54
Aleks_0304, можно так
Python
1
2
res =  (df.iloc[:, 2:] >= 4).sum(0).reset_index()
print(*res.iloc[res.iloc[:,1].values == res.iloc[:,1].max(),0].values, sep='\n')
1
Надоела реклама? Зарегистрируйтесь и она исчезнет полностью.
Ответ Создать тему
Опции темы

Новые блоги и статьи
Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника
Maks 27.03.2026
Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .
Сумматор с применением элементов трёх состояний.
Hrethgir 26.03.2026
Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .
Автозаполнение реквизитов при создании документа
Maks 26.03.2026
Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .
Команды формы и диалоговое окно
Maks 26.03.2026
1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .
Кому нужен AOT?
DevAlt 26.03.2026
Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .
Отправка уведомления на почту при создании или изменении элементов справочника
Maks 24.03.2026
Программная отправка письма электронной почты на примере типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной записи электронной почты. . .
модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода!
anaschu 24.03.2026
Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .
Midnight Chicago Blues
kumehtar 24.03.2026
Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .
КиберФорум - форум программистов, компьютерный форум, программирование
Powered by vBulletin
Copyright ©2000 - 2026, CyberForum.ru