Код не выводит нужное значение (должно выводить 0.1)

import re
import math
 
def getwords(doc):
    splitter=re.compile('\\W*')
 # Разбить на слова по небуквенным символам
    words=[s.lower( ) for s in splitter.split(doc)
    if len(s)>2 and len(s)<20]
 # Вернуть набор уникальных слов
    return dict([(w,1) for w in words])
class classifier:
    def __init__(self,getfeatures,filename=None):
 # Счетчики комбинаций признак/категория
        self.fc={}
 # Счетчики документов в каждой категории
        self.cc={}
        self.getfeatures=getfeatures
 
def incf(self, f, cat):
    self.fc.setdefault(f, {})
    self.fc[f][cat] += 1
 
def incc(self, cat):
    self.cc.setdefault(cat, 0)
    self.cc[cat] += 1
 
def fcount(self, f, cat):
    if f in self.fc and cat in self.fc[f]:
        return float(self.fc[f][cat])
    else:
        return 0.0
 
def catcount(self, cat):
    if cat in self.cc:
        return float(self.cc[cat])
    else:
        return 0
 
def totalcount(self):
    return sum(self.cc.values())
 
def categories(self):
    return self.cc.keys()
 
def train(self, item, cat):
    features = self.getfeatures(item)
     # Увеличить счетчики для каждого признака в данной классификации
    for f in features:
        self.incf(f, cat)
    self.incc(cat)
    print("Счетчики признаков:", self.fc)
    print("Счетчики категорий:", self.cc)
 
def fprob(self, f, cat):
    if self.catcount(cat) == 0:
        print("Общее количество документов в категории {} равно 0".format(cat))
        return 0
    if self.fcount(f, cat) == 0:
        print("Слово {} не встречается в категории {}".format(f, cat))
        return 0
    return self.fcount(f, cat) / self.catcount(cat)
 
 
def sampletrain(cl):
    cl.train('Nobody owns the water.','good')
    cl.train('the quick rabbit jumps fences','good')
    cl.train('buy ******ceuticals now', 'bad')
    cl.train('make quick money at the online casino', 'bad')
    cl.train('the quick brown fox jumps', 'good')