Добавление данных из таблицы xlsx в базу .db с форматированием

import sqlite3
import pyodbc
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta, date
import time
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import csv
with sqlite3.connect(r'путь \baza.db') as conn:
    cursor = conn.cursor()
    # Открытие файла Excel и чтение данных
    df1 = pd.read_excel(r'путь \файл1.xlsx', sheet_name='Лист1', usecols="A:J", nrows=4)
    df2 = pd.read_excel(r'путь \файл1.xlsx', sheet_name='Лист2', usecols="A,C:I,K:Q,U:V", nrows=6, skiprows=1)
    for index, row in df1.iterrows():
        values_list = [row[column] for column in df1.columns]
        insert_query = """
        INSERT INTO Table1 (Ст1, Ст2, Ст3, Ст4, Ст5, Ст6, Ст7, Ст8, Ст9, Ст10)
        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);
        """
        cursor.execute(insert_query, values_list)
    conn.commit()
    for index, row in df2.iterrows():
        values_list = [row[column] for column in df2.columns]
        insert_query = """
        INSERT INTO Table2 (Ст1, Ст2, Ст3, Ст4, Ст5, Ст6, Ст7, Ст8, Ст9, Ст10, Ст11, Ст12, Ст13, Ст14, Ст15, Ст16, Ст17)
        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);
        """
        cursor.execute(insert_query, values_list)
    conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print("Данные подгружены"+time.ctime())

import pandas as pd
 
df1 = pd.DataFrame({'A': ['a “a”', 'b “b”', 'c “c”'], 'B': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['b b', 'c c', 'a a'], 'B': [8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13], 'D': [14, 15, 16]})
 
#df1.A = df1.A.str.replace(' ', ' "') + '"'
df2.A = df2.A.str.replace(' ', ' "') + '"'
 
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
merged_df

…
concated_df = pd.concat([df13, df24], axis=0)
…

import pandas as pd
 
df1 = pd.read_excel(r'/content/drive/MyDrive/fil.xlsx',
                    sheet_name='Лист1', usecols="A, C:K",
                    nrows=5, skiprows=1)
df2 = pd.read_excel(r'/content/drive/MyDrive/fil.xlsx',
                    sheet_name='Лист2', usecols="A,C:O",
                    nrows=5, skiprows=1)
df3 = pd.read_excel(r'/content/drive/MyDrive/fil.xlsx',
                    sheet_name='Лист3', usecols="A, C:K",
                    nrows=9, skiprows=1)
df4 = pd.read_excel(r'/content/drive/MyDrive/fil.xlsx',
                    sheet_name='Лист4', usecols="A,C:O",
                    nrows=9, skiprows=1)
df1.rename(columns={df1.columns[0]: 'Отделы'}, inplace=True)
df2.rename(columns={df2.columns[0]: 'Отделы'}, inplace=True)
df3.rename(columns={df3.columns[0]: 'Отделы'}, inplace=True)
df4.rename(columns={df4.columns[0]: 'Отделы'}, inplace=True)
################################################################
 
df12 = pd.merge(df1, df2, on=df1.columns[0])
df34 = pd.merge(df3, df4, on=df3.columns[0])
concated_df = pd.concat([df12, df34], axis=0)
concated_df