Ошибка - Временная метка выхода за пределы наносекунды

@VoprosSQL · Регистрация: 30.05.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день! Записываю файл csv в таблицу БД и выходит ошибка:

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 3999-01-01 00:00:00, at position 1. You might want to try:
- passing `format` if your strings have a consistent format;
- passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
- passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

Сам скрипт следующий:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

Что за ошибка не могу понять(

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:23

VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:27 **[ТС]**

Верно понимаю? Так нужно?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
 
df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
 
 
 
# Вставляем данные в ClickHouse
client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:31

Сообщение от VoprosSQL

Верно понимаю? Так нужно?

зачем три-одним скриптом

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:32 **[ТС]**

Я сегодня первый день здесь. Исправил.

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:33

VoprosSQL, и где отступы?
нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

Добавлено через 26 секунд

Сообщение от VoprosSQL

Исправил

где???????????

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:35 **[ТС]**

Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!!

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:37

Сообщение от Ципихович Эндрю

нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:40 **[ТС]**

Я так и сделал:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:42

Сообщение от VoprosSQL

Я так и сделал:

где, когда?
строка 22 там что за отступ, он есть?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:50 **[ТС]**

Вот полный скрипт

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
 
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:58

а где строка, которая отправляет в

Сообщение от VoprosSQL

def insert_data_into_employee_data(client):

???

@VoprosSQL · 28.10.2024, 17:21 **[ТС]**

Это и есть. Данный скрипт работает, но он работает с датами, которое в диапазоне

Python
1
2
pd.Timestamp.min(1677-09-21 00:12:43.145225) and
pd.Timestamp.max(2262-04-11 23:47:16.854775807)

Так как тип данных timestamp в pandas хранит дату с разрешением в наносекундах.

А у меня в столбце

Python
1
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])

Формат 3999-01-01 00:00:00

Вот из-за этого выходит ошибка. А вот как эту ошибку обойти не знаю.

Добавлено через 1 минуту
А можешь, плиз подсказать как сделать замену значений в столбце по условию? Вот у меня в файле есть столбец "R" и нужно заменить значения по условию, вот так через replace не происходит ничего:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\DF.xlsx') 
sheet = book.active
sheet['A1'] = 'Num'
sheet['B1'] = 'Сотрудник_Таб_номер'
sheet['I1'] = 'Кол-во_ошибок'
sheet['R'].replace('Нет', 'Да', inplace=True)
book.save(r'C:\Users\DF.xlsx')
book.close()

@Ципихович Эндрю · 29.10.2024, 08:04

VoprosSQL, ваш код из сообщения № 11

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

без пробелов-то веселей, не?

Добавлено через 2 минуты
2
по делу, строка № 8 - 15 это функция def insert_data_into_employee_data(client):
а ниже под ней должна быть строка отсылающая в эту функцию, где она? иначе функция не нужна, не?

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Валидация и контроль данных табличной части документа перед записью Maks 22.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в КА2. Задача: контроль и валидация данных табличной части документа перед записью с учетом регламента компании. . .	Отчёт о затраченных материалах за определенный период с макетом печатной формы Maks 21.04.2026 Отчёт из решения ниже размещён в конфигурации КА2. Задача: разработка отчёта по затраченным материалам за определённый период, с возможностью вывода печатной формы отчёта с шапкой и подвалом. В. . .	Отчёт о спецтехнике находящейся в ремонте Maks 20.04.2026 Отчёт из решения ниже размещен в конфигурации КА2. Задача: отобразить спецтехнику, которая на данный момент находится в ремонте. Есть нетиповой документ "Заявка на ремонт спецтехники" который. . .	Памятка для бота и "визитка" для читателей "Semantic Universe Layer (Слой семантической вселенной)" Hrethgir 19.04.2026 Сгенерировано для краткого описания по случаю сборки и компиляции скелета серверного приложения. И пусть после этого скажут, что статьи сгенерированные AI - туфта и не интересно. И это не реклама -. . .
Запрет удаления строк ТЧ документа при определённом условии Maks 19.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "Аккумуляторы", разработанного в конфигурации КА2. У данного документа есть ТЧ, в которой в зависимости от прав доступа. . .	Модель заражения группы наркоманов alhaos 17.04.2026 Условия задачи сформулированы тут Суть: - Группа наркоманов из 10 человек. - Только один инфицирован ВИЧ. - Колются одной иглой. - Колются раз в день. - Колются последовательно через. . .	Мысли в слух. Про "навсегда". kumehtar 16.04.2026 Подумалось тут, что наверное очень глупо использовать во всяких своих установках понятие "навсегда". Это очень сильное понятие, и я только начинаю понимать край его смысла, не смотря на то что давно. . .	My Business CRM MaGz GoLd 16.04.2026 Всем привет, недавно возникла потребность создать CRM, для личных нужд. Собственно программа предоставляет из себя базу данных клиентов, в которой можно фиксировать звонки, стадии сделки, а также. . .

@Ципихович Эндрю 1712 / 579 / 76 Регистрация: 10.04.2009 Сообщений: 9,330
	28.10.2024, 15:23
	VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно? 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:32 [ТС]
	Я сегодня первый день здесь. Исправил. 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:35 [ТС]
	Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!! 0