Ошибка - Временная метка выхода за пределы наносекунды

@VoprosSQL · Регистрация: 30.05.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день! Записываю файл csv в таблицу БД и выходит ошибка:

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 3999-01-01 00:00:00, at position 1. You might want to try:
- passing `format` if your strings have a consistent format;
- passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
- passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

Сам скрипт следующий:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

Что за ошибка не могу понять(

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:23

VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:27 **[ТС]**

Верно понимаю? Так нужно?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
 
df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
 
 
 
# Вставляем данные в ClickHouse
client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:31

Сообщение от VoprosSQL

Верно понимаю? Так нужно?

зачем три-одним скриптом

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:32 **[ТС]**

Я сегодня первый день здесь. Исправил.

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:33

VoprosSQL, и где отступы?
нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

Добавлено через 26 секунд

Сообщение от VoprosSQL

Исправил

где???????????

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:35 **[ТС]**

Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!!

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:37

Сообщение от Ципихович Эндрю

нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:40 **[ТС]**

Я так и сделал:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:42

Сообщение от VoprosSQL

Я так и сделал:

где, когда?
строка 22 там что за отступ, он есть?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:50 **[ТС]**

Вот полный скрипт

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
 
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:58

а где строка, которая отправляет в

Сообщение от VoprosSQL

def insert_data_into_employee_data(client):

???

@VoprosSQL · 28.10.2024, 17:21 **[ТС]**

Это и есть. Данный скрипт работает, но он работает с датами, которое в диапазоне

Python
1
2
pd.Timestamp.min(1677-09-21 00:12:43.145225) and
pd.Timestamp.max(2262-04-11 23:47:16.854775807)

Так как тип данных timestamp в pandas хранит дату с разрешением в наносекундах.

А у меня в столбце

Python
1
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])

Формат 3999-01-01 00:00:00

Вот из-за этого выходит ошибка. А вот как эту ошибку обойти не знаю.

Добавлено через 1 минуту
А можешь, плиз подсказать как сделать замену значений в столбце по условию? Вот у меня в файле есть столбец "R" и нужно заменить значения по условию, вот так через replace не происходит ничего:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\DF.xlsx') 
sheet = book.active
sheet['A1'] = 'Num'
sheet['B1'] = 'Сотрудник_Таб_номер'
sheet['I1'] = 'Кол-во_ошибок'
sheet['R'].replace('Нет', 'Да', inplace=True)
book.save(r'C:\Users\DF.xlsx')
book.close()

@Ципихович Эндрю · 29.10.2024, 08:04

VoprosSQL, ваш код из сообщения № 11

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

без пробелов-то веселей, не?

Добавлено через 2 минуты
2
по делу, строка № 8 - 15 это функция def insert_data_into_employee_data(client):
а ниже под ней должна быть строка отсылающая в эту функцию, где она? иначе функция не нужна, не?

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .	PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.
Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .	Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .

@Ципихович Эндрю 1709 / 578 / 74 Регистрация: 10.04.2009 Сообщений: 9,294
	28.10.2024, 15:23
	VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно? 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:32 [ТС]
	Я сегодня первый день здесь. Исправил. 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:35 [ТС]
	Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!! 0