Ошибка - Временная метка выхода за пределы наносекунды

@VoprosSQL · Регистрация: 30.05.2024

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день! Записываю файл csv в таблицу БД и выходит ошибка:

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 3999-01-01 00:00:00, at position 1. You might want to try:
- passing `format` if your strings have a consistent format;
- passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
- passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

Сам скрипт следующий:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

Что за ошибка не могу понять(

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:23

VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:27 **[ТС]**

Верно понимаю? Так нужно?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Название таблицы'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
 
df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
 
 
 
# Вставляем данные в ClickHouse
client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:31

Сообщение от VoprosSQL

Верно понимаю? Так нужно?

зачем три-одним скриптом

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:32 **[ТС]**

Я сегодня первый день здесь. Исправил.

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:33

VoprosSQL, и где отступы?
нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

Добавлено через 26 секунд

Сообщение от VoprosSQL

Исправил

где???????????

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:35 **[ТС]**

Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!!

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:37

Сообщение от Ципихович Эндрю

нужно скопировать у себя вставить в форму форума и выделить тегами

понятно?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:40 **[ТС]**

Я так и сделал:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
    
 
    # Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:42

Сообщение от VoprosSQL

Я так и сделал:

где, когда?
строка 22 там что за отступ, он есть?

@VoprosSQL · 28.10.2024, 15:50 **[ТС]**

Вот полный скрипт

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
 
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
 
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
    
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
 
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

@Ципихович Эндрю · 28.10.2024, 15:58

а где строка, которая отправляет в

Сообщение от VoprosSQL

def insert_data_into_employee_data(client):

???

@VoprosSQL · 28.10.2024, 17:21 **[ТС]**

Это и есть. Данный скрипт работает, но он работает с датами, которое в диапазоне

Python
1
2
pd.Timestamp.min(1677-09-21 00:12:43.145225) and
pd.Timestamp.max(2262-04-11 23:47:16.854775807)

Так как тип данных timestamp в pandas хранит дату с разрешением в наносекундах.

А у меня в столбце

Python
1
df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])

Формат 3999-01-01 00:00:00

Вот из-за этого выходит ошибка. А вот как эту ошибку обойти не знаю.

Добавлено через 1 минуту
А можешь, плиз подсказать как сделать замену значений в столбце по условию? Вот у меня в файле есть столбец "R" и нужно заменить значения по условию, вот так через replace не происходит ничего:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\DF.xlsx') 
sheet = book.active
sheet['A1'] = 'Num'
sheet['B1'] = 'Сотрудник_Таб_номер'
sheet['I1'] = 'Кол-во_ошибок'
sheet['R'].replace('Нет', 'Да', inplace=True)
book.save(r'C:\Users\DF.xlsx')
book.close()

@Ципихович Эндрю · 29.10.2024, 08:04

VoprosSQL, ваш код из сообщения № 11

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pandas as pd
from clickhouse_connect import get_client
 
client = get_client(host='local', port=0000, username='user', password='')
table_name = 'Tabl1'
file_name = r'C:\Users\Documents\DF.csv'
 
def insert_data_into_employee_data(client):
    df = pd.read_csv(file_name, delimiter=',', encoding='ANSI')
    df['ReceiptDate'] = pd.to_datetime(df['ReceiptDate'])
    df['DismissalDate'] = pd.to_datetime(df['DismissalDate'])
# Вставляем данные в ClickHouse
    client.insert_df(table_name, df)
# Основной блок
    insert_data_into_employee_data(client)

без пробелов-то веселей, не?

Добавлено через 2 минуты
2
по делу, строка № 8 - 15 это функция def insert_data_into_employee_data(client):
а ниже под ней должна быть строка отсылающая в эту функцию, где она? иначе функция не нужна, не?

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и источниками (напряжения, ЭДС и тока). Найти токи и напряжения во всех элементах. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и. . .

@Ципихович Эндрю 1711 / 578 / 76 Регистрация: 10.04.2009 Сообщений: 9,300
	28.10.2024, 15:23
	VoprosSQL, в соседней теме говорил Вам вставляйте код с тегами-что НЕ понятно? 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:32 [ТС]
	Я сегодня первый день здесь. Исправил. 0

@VoprosSQL 0 / 0 / 0 Регистрация: 30.05.2024 Сообщений: 16
	28.10.2024, 15:35 [ТС]
	Я НЕ понимаю, что ты хочешь!!!!!! 0