Начал изучать библиотеку scikit-learn(skilearn), Ошибка

@FARA7182 · Регистрация: 27.09.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем общий. Я начал изучение библиотеки scikit-learn(skilearn), все это делаю на среде pycharm. Показывает проблему на этой строке
model = LinearRegression().fit(x_train, y_train)

В чем проблема? все делал по формату как на документациях и в инете эту функцию. Может я туплю где то понять не могу СГИН....
Ошибка на pycharm вот так выдает(Путь-каталог весь правильный просто на всякий убрал):

Code
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
C:\Users\ C:\Users\
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users", line 48, in <module>
    LinearRegression = LinearRegression().fit(x_train, y_train)
                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users", line 684, in fit
    X, y = self._validate_data(
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users", line 596, in _validate_data
    X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users", line 1074, in check_X_y
    X = check_array(
        ^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users", line 899, in check_array
    _assert_all_finite(
  File "C:\Users", line 146, in _assert_all_finite
    raise ValueError(msg_err)
ValueError: Input X contains NaN.
LinearRegression does not accept missing values encoded as NaN natively. For supervised learning, you might want to consider sklearn.ensemble.HistGradientBoostingClassifier and Regressor which accept missing values encoded as NaNs natively. Alternatively, it is possible to preprocess the data, for instance by using an imputer transformer in a pipeline or drop samples with missing values. See [url]https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html[/url] You can find a list of all estimators that handle NaN values at the following page: [url]https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html#estimators-that-handle-nan-values[/url]
Process finished with exit code 1

Сам код снизу:

i

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
mport pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
 
data = pd.read_csv('AB_NYC_2019.csv')
data = data[data['neighbourhood_group'] == 'Brooklyn']
 
def calculate_slope(x, y):
    mx = x - x.mean()
    my = y - y.mean()
    return sum(mx * my) / sum(mx**2)
def get_params(x, y):
    a = calculate_slope(x, y)
    b = y.mean() - a * x.mean()
    return a, b
 
 
d = data[data.price > 0]
x = d.number_of_reviews
y = np.log(d.price)
a, b = get_params(x, y)
 
lin_reg = a*x + b
 
plt.xlabel('Количество отзывов')
plt.ylabel('Цена в логарифмическом масштабе')
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, lin_reg, color='red')
 
 
d = data[data.price > 0]
d['reviews_per_month'].fillna(0)
 
x = d.loc[:, ('reviews_per_month',
              'calculated_host_listings_count',
              'number_of_reviews')]
y = d.loc[:, 'price']
 
 
x_train, x_test, y_train, y_test = \
    train_test_split(x, y, test_size=0.2)
 
 
model = LinearRegression().fit(x_train, y_train)
 
y_pred = model.predict(x_test)

@Red white socks · 14.12.2022, 06:13

Какое слово в описании ошибки непонятно?

ValueError: Input X contains NaN.
LinearRegression does not accept missing values encoded as NaN natively

@FARA7182 · 14.12.2022, 06:54 **[ТС]**

Добавлено через 2 минуты
Red white socks, Во первых ава топчик. Во вторых я исправлял до этого на

Python
1
d['reviews_per_month'].fillna(0, inplace=True)

выдавала ошибку

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation:

d['reviews_per_month'].fillna(0, inplace=True)

Добавлено через 17 минут
Red white socks, Только что исправил на

Python
1
d = d.fillna(0)

код запустился без ошибок но мне нужна чтобы было
'reviews_per_month'

Типа такого

Python
1
d = d['reviews_per_month'].fillna(0)

но выдает ошибку теперь так

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users", line 38, in <module>
x = d.loc[:, ('reviews_per_month', 'calculated_host_listings_count', 'number_of_reviews')]
~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^
File "C:\Users", line 1067, in __getitem__
return self._getitem_tuple(key)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users", line 1250, in _getitem_tuple
tup = self._validate_tuple_indexer(tup)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users", line 869, in _validate_tuple_indexer
key = self._validate_key_length(key)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users", line 908, in _validate_key_length
raise IndexingError("Too many indexers")
pandas.errors.IndexingError: Too many indexers

@Red white socks · 14.12.2022, 07:17

Охохо...

Python
1
d['reviews_per_month'] = d['reviews_per_month'].fillna(0)

Добавлено через 10 минут
И к слову, данных я не видел, но ноль не выглядит хорошим значением для пропущенных значений.
Если пропущенных немного, то заменяйте на среднее по столбцу или просто отфильтруйтесь

Python
1
d = d[d['reviews_per_month'].notnull()]

@FARA7182 · 14.12.2022, 07:27 **[ТС]**

Red white socks, я исправил как вы написали

Python
1
d['reviews_per_month'] = d['reviews_per_month'].fillna(0)

вышло

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation:

d['reviews_per_month'] = d['reviews_per_month'].fillna(0)

Наверно поэтому что ноль как вы сказали поставил выдала ошибку попробую среднюю столбцов поставить цифру

@Red white socks · 14.12.2022, 07:43

Это не ошибка, а warning, не обращай внимания

@FARA7182 · 14.12.2022, 07:48 **[ТС]**

Red white socks, от души, С наступающим НГ. Ты крутой Дата сайнтист (Data Scientist)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .	Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита, которое может. . .	Команды "Заполнить" и "Очистить" на форме документа Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". На примере нетипового документа разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных указан регистр накопления, в который записываются данные о. . .	Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .
Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .	SDL3 для Desktop (MinGW): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью библиотеки SDL3_ttf на Си и C++ 8Observer8 24.03.2026 Содержание блога Финальные проекты на Си и на C++: finish-text-sdl3-c. zip finish-text-sdl3-cpp. zip

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	14.12.2022, 06:13
	Какое слово в описании ошибки непонятно? ValueError: Input X contains NaN. LinearRegression does not accept missing values encoded as NaN natively 0

@Red white socks 4523 / 1899 / 336 Регистрация: 18.01.2021 Сообщений: 3,489
	14.12.2022, 07:43
	Это не ошибка, а warning, не обращай внимания 0

@FARA7182 0 / 0 / 0 Регистрация: 27.09.2021 Сообщений: 5
	14.12.2022, 07:48 [ТС]
	Red white socks, от души, С наступающим НГ. Ты крутой Дата сайнтист (Data Scientist) 0

Опции темы

Начал изучать библиотеку scikit-learn(skilearn), Ошибка

Решение