Django поиск в Postgres

class Post(models.Model):
    autor = models.ForeignKey(
        settings.AUTH_USER_MODEL,
        on_delete=models.CASCADE,)
    title = models.CharField(max_length=120,
                             verbose_name='Title')  
    slug = models.SlugField(unique=True, verbose_name='URL')
    description = models.TextField(default='Description')
    keywords = models.CharField(max_length=120, default='Keywords')
    tags = models.ManyToManyField(TagsModel, blank=True, related_name='Tags')
    img = models.ImageField(upload_to='blog/%Y/%m/%d/',
                            blank=True,
                            verbose_name='Images')
    content = HTMLField()
    visible = models.BooleanField(default=1)
    updated = models.DateTimeField(auto_now=True,
                                   auto_now_add=False,
                                   verbose_name='Updated')  
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now=False,
                                     auto_now_add=True,
                                     verbose_name='Create')  
 
    def __unicode__(self):
        return self.title
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
    def get_absolute_url(self):
        return "/%s/" % (self.id)
 
    class Meta:
        indexes = [GinIndex(fields=["title"])]
        ordering = ["-id", "-timestamp"]
        verbose_name = 'Post'
        verbose_name_plural = 'Posts'

class Search(ListView):
    model = Post
    paginate_by = 2
    template_name = 'blog/partial/search.html'
 
    def get_queryset(self):
        queryset = super(Search, self).get_queryset()
        q = self.request.GET.get("q")
        if q:
            vector = SearchVector('title',
                                  'content',
                                  raw=True,
                                  fields=('title'))
            vector_trgm = TrigramSimilarity(
                'title', q, raw=True, fields=('title')) + TrigramSimilarity(
                    'content', q, raw=True, fields=('content'))
            a = queryset.annotate(search=vector).order_by('title').filter(
                search=q) or queryset.annotate(similarity=vector_trgm).filter(
                    similarity__gt=0.1).order_by('title')
            if not a:  # Если НЕ найдено
                return ["Not found!"]
            else:  # если НАЙДЕНО
                return a
        elif not q:  # Если ПУСТОЙ запрос
            return ["Empty search string."]
 
    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['q'] = self.request.GET.get('q', 2)
        return context