Считывание массива данных с файла в модель

@dfds · Регистрация: 15.03.2016

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте. У меня есть:
model.py:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
from PyQt5 import QtCore
import numpy as np
 
 
class DataModel(QtCore.QAbstractTableModel):
 
    modelChanged = QtCore.pyqtSignal()
 
    def __init(self):
        super(DataModel, self).__init__()
        self.arr = np.zeros(shape=(0, 0))
 
    def set_arr(self, arr):
        self.arr = arr
        self.res_model()
 
    def rowCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        return len(self.arr)
 
    def columnCount(self, parent=QtCore.QModelIndex()):
        return len(self.arr[0])
 
    def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
        if not index.isValid() or role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return None
        return str(self.arr[index.row()][index.column()])
 
    def headerData(self, section, orientation, role):
        if role != QtCore.Qt.DisplayRole:
            return None
        if orientation == QtCore.Qt.Vertical:
            return str(section)
        elif orientation == QtCore.Qt.Horizontal:
            if section == 0:
                return 'Elapsed time, hrs'
            elif section == 1:
                return 'Pressure'
 
    def get_arr(self):
        return self.arr
 
    def res_model(self):
        self.beginResetModel()
        self.endResetModel()
        self.modelChanged.emit()

Что я хочу:
1. Создать модель
2. Присвоить tableView эту модель методом setModel
3. Считать с файла массив (у меня это всегда два столбца вроде (X, Y))
4. Методом model.set_array скормить модели этот массив

view.py:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
from ui.form import Ui_MainWindow
from my_model import DataModel
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow
from PyQt5 import QtGui
 
 
class DataView(QMainWindow, Ui_MainWindow ):
    def __init__(self):
        super(DataView, self).__init__()
        self.setupUi(self)
 
        self.model = DataModel()
        self.model.set_arr(np.zeros(shape=(0, 2))) 
        self.tableView.setModel(self.model)
 
        self.load_btn.clicked.connect(self.open_file)
 
 
    # функция возвращает файл
    def open_file(self):
        f = QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self,
                                              'Single file',
                                              'C:\Work\Project\DataProcessing\data examples',
                                              '*.txt')
        return f
 
    # запись .txt файла в np.ndarray
    def read_from_file(self):
        time = np.loadtxt(self.open_file(), usecols=0)
        pressure = np.loadtxt(self.open_file(), usecols=1)
        return np.vstack((time, pressure)).transpose()

У меня пара вопросов:
1. Почему если закомментить set_arr - ничего не работает - это связано с тем, как я изначально определил модель? То есть в моем случае никак нельзя сделать setModel, а уже потом set_arr?
2. Для того, чтобы считать с файла массив и занести его в model.set_arr, нужно ли этот числовой массив сконвертировать в строковый?

@tooru · 11.02.2019, 20:47

Сообщение от dfds

если закомментить set_arr - ничего не работает

Где именно вы его комментите?

Сообщение от dfds

Для того, чтобы считать с файла массив и занести его в model.set_arr, нужно ли этот числовой массив сконвертировать в строковый?

Не понятно, что вы хотите сделать

@dfds · 11.02.2019, 20:53 **[ТС]**

tooru

комменчу в файле view.py , 14 строка

хочу во view.py сделать следующее:
1. создать модель как

Python
1
2
self.model = DataModel()
self.tableView.setModel(self.model)

А далее уже, например, нажав на button выбрать файл, считать его в np.ndarray и сделать следующее:

Python
1
self.model.set_arr(/np.ndarray/)

Но у меня, пока я не задам модели массив через self.model.set_arr не получается сделать view.setModel(model)

@tooru · 11.02.2019, 21:14

Опечатка, __init__ не правильно написан в классе DataModel и поле arr не создается

@dfds · 11.02.2019, 21:27 **[ТС]**

tooru
Спасибо! Совсем уже ничего не вижу
Но теперь у меня другая проблема: если я делаю следующее

Python
1
2
3
4
5
6
# связываю кнопку со слотом открытия файла
self.load_btn.clicked.connect(self.open_file)
# считываю файл в массив
data = self.read_from_file
# отдаю массив модели
self.model.set_arr(data)

, то при запуске программы сразу появляется диалоговое окно с выбором файлов (как я понимаю, из-за того, что

Python
1
data = self.read_from_file

связано с открытием диалогового окна)
А при выборе файла кидает

Python
1
ValueError: could not convert string to float

Получается, правильнее будет сначала считать строки, а потом их распарсить? Данные у меня вида (double)/t(double)/n

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
    def open_file(self):
        f = QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self,
                                              'Single file',
                                              'C:\Work\Project\DataProcessing\data examples',
                                              '*.txt')
        return f
 
    def read_from_file(self):
        time = np.loadtxt(self.open_file(), usecols=0)
        pressure = np.loadtxt(self.open_file(), usecols=1)
        return np.vstack((time, pressure)).transpose()

@tooru · 11.02.2019, 21:36

В справке по функции loadtxt https://docs.scipy.org/doc/num... light=load, написано, что разделитель по умолчанию пробел, а так как в вашем случае разделитель таб, то нужно указать параметр delimiter

@dondublon · 12.02.2019, 18:08

Сообщение от dfds

То есть в моем случае никак нельзя сделать setModel, а уже потом set_arr?

После setModel начинают вызываться функции модели. Массива нет - всё, капец, программа плохо себя чувствует.
Теоретически можно нашпиговать вашу модель if-ами на этот случай, но зачем? Делайте сначала модель с массивом, а setModel потом. И даже более того - советую вам передавать массив в конструктор, чтобы присваивание происходило только один раз. Новый массив - новая модель.

@dfds · 12.02.2019, 18:13 **[ТС]**

dondublon, здравствуйте. Про Ваше замечание - спасибо, надо бы переделать, да, так как сейчас началось такое, что я обновляю модель через кнопку, а графики не перерисовываются, нужно еще с сигналами разобраться.

По поводу считывания в файл, может кому поможет в дальнейшем:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
    def read_from_txt(self):
        file_path = QFileDialog.getOpenFileName(self,
                                                'Open file',
                                                '~\data examples')
        arr = np.vstack((np.loadtxt(file_path[0], usecols=0),
                               np.loadtxt(file_path[0], usecols=1))).transpose()
        self.model.set_arr(arr)
        self.curr_data = self.model.get_arr()

@dondublon · 12.02.2019, 18:20

Сообщение от dfds

arr = np.vstack((np.loadtxt(file_path[0], usecols=0), np.loadtxt(file_path[0], usecols=1))).transpose()

А зачем вы читаете файл дважды? Посмотрите внимательнее параметр usecols.
Да и transpose вряд ли нужен.

@dfds · 12.02.2019, 18:25 **[ТС]**

dondublon
упс =) оставил так, так как здесь следующая идея: файл вида "double \t double \n", в модель мне нужно засунуть np.ndarray, который я создаю через np.vstack, куда на вход идут как раз таки два столбца с числами double
наверное, это называется костыль, пока что оставил так
Без транспонирования я получаю вектор-строки, и соотв-но в tableView отображение идет как две строки и n столбцов, а мне (и глазу) надо наоборот

@dondublon · 13.02.2019, 10:49

Сообщение от dfds

файл вида "double \t double \n",

Тогда вам вообще не надо указывать usecols.

Сообщение от dfds

я создаю через np.vstack,

А зачем? loadtxt всё и так читает в столбцы. Попробуйте его в чистом виде, без примесей.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Обработчик клика мыши в браузере ПК и касания экрана в браузере на мобильном устройстве 8Observer8 02.02.2026 Содержание блога Для начала пошагово создадим рабочий пример для подготовки к экспериментам в браузере ПК и в браузере мобильного устройства. Потом напишем обработчик клика мыши и обработчик. . .	Философия технологии iceja 01.02.2026 На мой взгляд у человека в технических проектах остается роль генерального директора. Все остальное нейронки делают уже лучше человека. Они не могут нести предпринимательские риски, не могут. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью SDL3_ttf 8Observer8 01.02.2026 Содержание блога В этой пошаговой инструкции создадим с нуля веб-приложение, которое выводит текст в окне браузера. Запустим на Android на локальном сервере. Загрузим Release на бесплатный. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake для сборки C и C++ приложений в Wasm 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Для того чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. . . .	SDL3 для Android: Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .	Инструменты COM: Сохранение данный из VARIANT в файл и загрузка из файла в VARIANT bedvit 28.01.2026 Сохранение базовых типов COM и массивов (одномерных или двухмерных) любой вложенности (деревья) в файл, с возможностью выбора алгоритмов сжатия и шифрования. Часть библиотеки BedvitCOM Использованы. . .	SDL3 для Android: Загрузка PNG с альфа-каналом с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 28.01.2026 Содержание блога SDL3 имеет собственные средства для загрузки и отображения PNG-файлов с альфа-каналом и базовой работы с ними. В этой инструкции используется функция SDL_LoadPNG(), которая. . .

@tooru 1293 / 677 / 367 Регистрация: 07.01.2019 Сообщений: 2,301
	11.02.2019, 21:14
	Опечатка, __init__ не правильно написан в классе DataModel и поле arr не создается 1

@tooru 1293 / 677 / 367 Регистрация: 07.01.2019 Сообщений: 2,301
	11.02.2019, 21:36
	В справке по функции loadtxt https://docs.scipy.org/doc/num... light=load, написано, что разделитель по умолчанию пробел, а так как в вашем случае разделитель таб, то нужно указать параметр delimiter 1

@dfds 1 / 1 / 0 Регистрация: 15.03.2016 Сообщений: 29
	12.02.2019, 18:25 [ТС]
	dondublon упс =) оставил так, так как здесь следующая идея: файл вида "double \t double \n", в модель мне нужно засунуть np.ndarray, который я создаю через np.vstack, куда на вход идут как раз таки два столбца с числами double наверное, это называется костыль, пока что оставил так Без транспонирования я получаю вектор-строки, и соотв-но в tableView отображение идет как две строки и n столбцов, а мне (и глазу) надо наоборот 0