Подсчитать количество заполненных ячеек и полос, состоящих из ячеек, на сетчатом графике

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Получение точек (неважная часть)
 
Matrix = np.array([[4, 3, 4, -2], [3, 5, -14, 8], [-8, 0, 9, 3], [3, 2, 1, 2], [5, 4, 8, 1]])
 
print("Matrix")
print(Matrix, "\n")
m, n = Matrix.shape
Matrix = np.transpose(Matrix)
 
Normal_x = np.empty((n-1, m))
for i in range(n-1):
    Normal_x[i] = (Matrix[i] - min(Matrix[i])) / (max(Matrix[i]) - min(Matrix[i]))
Normal_y = (Matrix[n-1] - min(Matrix[n-1])) / (max(Matrix[n-1]) - min(Matrix[n-1]))
 
# Построение собственно графика
 
for i in range(n-1):
    plt.scatter(Normal_x[i], Normal_y, label = ("x", i))
plt.grid(color = 'black', linestyle = '-', linewidth = 0.5)
plt.legend()
plt.show()
 
Nx = np.empty(n-1)
Nxy = np.empty(n-1)
 
# Правильные результаты после ручного подсчета. 
# Для проверки и вообще, чтоб было понятнее какая цель у этого всего.
 
# Ny = 4           # количество заполненных горизонтальных полос (для всех цветов сразу)
# Nx[0] = 1      # количество заполненных вертикальных полос синими точками
# Nxy[0] = 3     # количество заполненных ячеек синими точками
# Nx[1] = 5      # количество заполненных вертикальных полос оранжевыми точками
# Nxy[1] = 5     # количество заполненных ячеек оранжевыми точками
# Nx[2] = 3      # количество заполненных вертикальных полос зелеными точками
# Nxy[2] = 5     # количество заполненных ячеек зелеными точками