Отрисовка графика функции

import matplotlib.pyplot
import numpy
import csv
 
data = []
with open('test.csv')as csvFile:
    spamReader = csv.reader(csvFile)
    for row in spamReader:
        data = " ".join(row).split()
 
data = (int(elem) for elem in data)
 
x = numpy.arange(-10.0, 10.0, 0.01)
y = numpy.tan(data[0]*x**2 + data[1]*x + data[3])
 
matplotlib.pyplot.xlabel(r'Ось OX', color = 'r')
matplotlib.pyplot.ylabel(r'Ось OY', color = 'b')
matplotlib.pyplot.title(r'$y = tg (ax^2 + bx + c)' , color = 'g')
matplotlib.pyplot.plot(x, y, 'r')
 
matplotlib.pyplot.show()

# y = tg (ax^2 + bx + c)
import matplotlib.pyplot
import numpy
import csv
 
data = []
with open("test.tsv") as tsvfile:
    tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t")
    for row in tsvreader:
        data = " ".join([str(i) for i in row])
 
x = numpy.arange(-10.0, 10.0, 0.01)
y = numpy.tan(data[0]*x**2 + data[1]*x + data[3])
 
matplotlib.pyplot.xlabel(r'Ось OX', color = 'r')
matplotlib.pyplot.ylabel(r'Ось OY', color = 'b')
matplotlib.pyplot.title(r'$y = tg (ax^2 + bx + c)' , color = 'g')
matplotlib.pyplot.plot(x, y, 'r')
 
matplotlib.pyplot.show()

import csv
 
# table.tsv
#   1;2;3
#   4;5;6
 
with open("table.tsv") as tsvfile:
    tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter=";")
    data =[list(map(int, row)) for row in tsvreader]
 
print(data)  # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

y = numpy.tan(data[0]*x**2 + data[1]*x + data[3])

data = []
with open("test.tsv") as tsvfile:
    tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t")

 operands could not be broadcast together with shapes (3,) (2000,)

import csv
import numpy
import matplotlib.pyplot
 
 
with open("table.tsv") as tsvfile:
    tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter=";")
    data =[list(map(float, row)) for row in tsvreader]
 
x = numpy.arange(-10.0, 10.1, 0.01)
for a, b, c in data:
    y = numpy.tan(a*x**2 + b*x + c)
    matplotlib.pyplot.plot(x, y, label=f'a = {a}, b = {b}, c = {c}')
 
matplotlib.pyplot.xlabel(r'Ось OX', color = 'r')
matplotlib.pyplot.ylabel(r'Ось OY', color = 'b')
matplotlib.pyplot.title(r'$y = tg (ax^2 + bx + c)' , color = 'g')
matplotlib.pyplot.legend()
matplotlib.pyplot.show()

import matplotlib.pyplot
import numpy
import math
import csv
 
with open("test.tsv") as tsvfile: # безопасное открытие файла (выполнится в любом случае и закроется файл)
    tsvreader = csv.reader(tsvfile, delimiter="\t")
    data =[list(map(int, row)) for row in tsvreader]
 
x = numpy.arange(-10.0, 10.1, 0.01) # задаются параметры интервала с шагом
for a, b, c, d in data:
    y = math.log(25,a)*math.log(c*x+d,b)
    matplotlib.pyplot.plot(x, y, label = f'a = {a}, b = {b}, c = {c}, d = {d}') # функция создания графика
 
matplotlib.pyplot.xlabel(r'Ось OX',fontsize = '14' ,color = 'r') # устанавливает подпись оси х
matplotlib.pyplot.ylabel(r'Ось OY',fontsize = '14' , color = 'b') # устанавливает подпись оси у
matplotlib.pyplot.title(r'$y = tg (ax^2 + bx + c)$' ,fontsize = '14' , color = 'g')
matplotlib.pyplot.legend() # добавление легенды
matplotlib.pyplot.show() # отображение окна с графиком

y = numpy.log(25)/numpy.log(a)*numpy.log(c*x+d)/numpy.log(b)

y = numpy.log(numpy.log(c*x+d)/numpy.log(b))/numpy.log(a)