Как запретить pip скачку и установку пакетов nvidia

@haboramu · Регистрация: 09.06.2023

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте, можете помочь решил установить stable_diffusion_cpu на linux сервер intel xeon
но вот проблема pip устанавливает пакеты nvidia которые мне не нужны и использоваться не будут
Побывал разные версии stable_diffusion_cpu все то же самое и после скачивания
pip пытается установить их и при установке выдает nvidia_cuda_runtime: cuda device invalid or not found
при этом pip закрывается и делает все файлы .whl нулевым размером и все с начала,
Пробовал скачать вручную и защитить от записи, файлы теперь не зануляются, но все равно
pip крашится, пробовал установить карту nvidia в играх работает(прирост фпс) а nvidia_cuda_runtime не видит
Пробовал через synaptic установить cuda пакеты не работает, драйвера поставить другие все то же самое

вопрос: как запретить pip скачку и установку пакетов nvidia

Collecting nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
Downloading nvidia_cublas_cu11-11.10.3.66-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (317.1 MB)
317.1 MB 4.2 kB/s
Collecting nvidia-cusparse-cu11==11.7.4.91
Using cached nvidia_cusparse_cu11-11.7.4.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (173.2 MB)

nvidia-cuda-cupti-cu11==11.7.101
Using cached nvidia_cuda_cupti_cu11-11.7.101-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (11.8 MB)
Collecting nvidia-cusolver-cu11==11.4.0.1
Using cached nvidia_cusolver_cu11-11.4.0.1-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (102.6 MB)
Collecting nvidia-nccl-cu11==2.14.3
Using cached nvidia_nccl_cu11-2.14.3-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (177.1 MB)
Collecting nvidia-curand-cu11==10.2.10.91
Using cached nvidia_curand_cu11-10.2.10.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (54.6 MB)
Collecting nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
Using cached nvidia_cuda_runtime_cu11-11.7.99-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (849 kB)
Collecting nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
Using cached nvidia_cudnn_cu11-8.5.0.96-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (557.1 MB)
Collecting nvidia-nvtx-cu11==11.7.91
Using cached nvidia_nvtx_cu11-11.7.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (98 kB)
Collecting nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
Using cached nvidia_cuda_nvrtc_cu11-11.7.99-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (21.0 MB)
Collecting nvidia-cufft-cu11==10.9.0.58
Downloading nvidia_cublas_cu11-11.10.3.66-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (317.1 MB)
Using cached nvidia_cusparse_cu11-11.7.4.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (173.2 MB)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Уведомление о неверно выбранном значении справочника Maks 06.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "НарядПутевка", разработанного в конфигурации КА2. Задача: уведомлять пользователя, если в документе выбран неверный склад. . .	Установка Qt Creator для C и C++: ставим среду, CMake и MinGW без фреймворка Qt 8Observer8 05.04.2026 Среду разработки Qt Creator можно установить без фреймворка Qt. Есть отдельный репозиторий для этой среды: https:/ / github. com/ qt-creator/ qt-creator, где можно скачать установщик, на вкладке Releases:. . .	AkelPad-скрипты, структуры, и немного лирики.. testuser2 05.04.2026 Такая программа, как AkelPad существует уже давно, и также давно существуют скрипты под нее. Тем не менее, прога живет, периодически что-то не спеша дополняется, улучшается. Что меня в первую очередь. . .	Отображение реквизитов в документе по условию и контроль их заполнения Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеСпецтехники", разработанного в конфигурации КА2. Данный документ берёт данные из другого нетипового документа. . .
Фото всей Земли с борта корабля Orion миссии Artemis II kumehtar 04.04.2026 Это первое подобное фото сделанное человеком за 50 лет. Снимок называют новым вариантом легендарной фотографии «The Blue Marble» 1972 года, сделанной с борта корабля «Аполлон-17». Новое фото. . .	Вывод диалогового окна перед закрытием, если документ не проведён Maks 04.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать программный контроль на предмет проведения документа. . .	Программный контроль заполнения реквизитов табличной части документа Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: 1. Реализовать контроль заполнения реквизита. . .	wmic не является внутренней или внешней командой Maks 02.04.2026 Решение: DISM / Online / Add-Capability / CapabilityName:WMIC~~~~ Отсюда: https:/ / winitpro. ru/ index. php/ 2025/ 02/ 14/ komanda-wmic-ne-naydena/

@haboramu 0 / 0 / 0 Регистрация: 09.06.2023 Сообщений: 1

	Как запретить pip скачку и установку пакетов nvidia 09.06.2023, 20:32. Показов 822. Ответов 0 Метки нет (Все метки) Здравствуйте, можете помочь решил установить stable_diffusion_cpu на linux сервер intel xeon но вот проблема pip устанавливает пакеты nvidia которые мне не нужны и использоваться не будут Побывал разные версии stable_diffusion_cpu все то же самое и после скачивания pip пытается установить их и при установке выдает nvidia_cuda_runtime: cuda device invalid or not found при этом pip закрывается и делает все файлы .whl нулевым размером и все с начала, Пробовал скачать вручную и защитить от записи, файлы теперь не зануляются, но все равно pip крашится, пробовал установить карту nvidia в играх работает(прирост фпс) а nvidia_cuda_runtime не видит Пробовал через synaptic установить cuda пакеты не работает, драйвера поставить другие все то же самое вопрос: как запретить pip скачку и установку пакетов nvidia Collecting nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66 Downloading nvidia_cublas_cu11-11.10.3.66-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (317.1 MB) 317.1 MB 4.2 kB/s Collecting nvidia-cusparse-cu11==11.7.4.91 Using cached nvidia_cusparse_cu11-11.7.4.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (173.2 MB) nvidia-cuda-cupti-cu11==11.7.101 Using cached nvidia_cuda_cupti_cu11-11.7.101-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (11.8 MB) Collecting nvidia-cusolver-cu11==11.4.0.1 Using cached nvidia_cusolver_cu11-11.4.0.1-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (102.6 MB) Collecting nvidia-nccl-cu11==2.14.3 Using cached nvidia_nccl_cu11-2.14.3-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (177.1 MB) Collecting nvidia-curand-cu11==10.2.10.91 Using cached nvidia_curand_cu11-10.2.10.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (54.6 MB) Collecting nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99 Using cached nvidia_cuda_runtime_cu11-11.7.99-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (849 kB) Collecting nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96 Using cached nvidia_cudnn_cu11-8.5.0.96-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (557.1 MB) Collecting nvidia-nvtx-cu11==11.7.91 Using cached nvidia_nvtx_cu11-11.7.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (98 kB) Collecting nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99 Using cached nvidia_cuda_nvrtc_cu11-11.7.99-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (21.0 MB) Collecting nvidia-cufft-cu11==10.9.0.58 Downloading nvidia_cublas_cu11-11.10.3.66-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (317.1 MB) Using cached nvidia_cusparse_cu11-11.7.4.91-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (173.2 MB) 0