Работа с pandas dataframe (имена колонок)

@Дундук · Регистрация: 22.02.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день. Работаю с базой https://archive.org/details/20... ataset_umn файл checkins.dat
Для работы необходимо обработать датафрейм: удалить строки с пропущенными значениями в столбцах с координатами, обработать NAN и изменить типы данных у некоторых столбов.
Ступор произошел при обращении к столбцу по имени, как я помню, если в дата фрейма есть столбец, то запись вида: Data.latitude - должна нормально отрабатываться и нам должен вывестись этот столбец. В полученном дата фрейме обратится по имени - не удается, только по номеру Data[[3]]
При выводе информации по датафрейму имена столбцов выводятся с некоторой табуляцией, которой я не наблюдала при работе с иными файлами:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
 In [72]:
 
data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1021968 entries, 0 to 1021967
Data columns (total 6 columns):
   id                    1021968 non-null object
 user_id                 1021966 non-null float64
 venue_id                1021966 non-null float64
     latitude            1021966 non-null object
     longitude           1021966 non-null object
     created_at          1021966 non-null object
dtypes: float64(2), object(4)
memory usage: 54.6+ MB

Не подскажите что обозначает эта табуляция (может некая иерархическая структура) и как в этом случае обращаться к столбцам по именам.

Добавлено через 15 минут
Если при импорте из csv добавил skipinitialspace = True, то табуляция уйдет, но проблема с обращением по имени останется.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
In [75]:
 
data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1021968 entries, 0 to 1021967
Data columns (total 6 columns):
id                  1021968 non-null object
user_id             1021966 non-null float64
venue_id            1021966 non-null float64
latitude            396634 non-null float64
longitude           396634 non-null float64
created_at          1021966 non-null object
dtypes: float64(4), object(2)
memory usage: 54.6+ MB
In [87]:
 
data.created_at = data.created_at.apply(pd.to_datetime)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-87-27184e58afb6> in <module>()
----> 1 data.created_at = data.created_at.apply(pd.to_datetime)
 
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in __getattr__(self, name)
   2358                 return self[name]
   2359             raise AttributeError("'%s' object has no attribute '%s'" %
-> 2360                                  (type(self).__name__, name))
   2361 
   2362     def __setattr__(self, name, value):
 
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'created_at'

Добавлено через 1 час 9 минут
Выяснилось что имена колонок отображаются не так как они записаны. Это выявилось благодаря data.columns который вывел истинное написание названий колонок [.... u'latitude ', u'longitude ' .. ]. Способ борьбы - переименовать колонки

Python
1
data.columns = ['name1', 'name2' ]

Для тех кто будет искать через Гугл вопрос можно охарактеризовать так: Почему в не получается обратится по имени колонки в pandas dataframe.
Тему закрываю

@Garry Galler · 04.05.2017, 18:43

Сообщение от Дундук

Способ борьбы - переименовать колонки

Способ борьбы - это перейти на python3, где строки изначально юникодные.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Оптимизация кода на разграничение прав доступа к элементам формы Maks 13.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе, разработанного в конфигурации КА2. Задачи, как таковой, поставлено не было, проделанное ниже исключительно моя инициатива. Было так:. . .	Контроль заполнения и очистка дат в зависимости от значения перечислений Maks 12.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль корректности заполнения дат назначения. . .	Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .
Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI	Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .