Форматирование столбцов в DataFrame PANDAS

@Егор84 · Регистрация: 15.08.2018

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день, господа сочувствующие!
Какими методами можно отредактировать текущий DataFrame,c данными формата:

,Beam,Date Time,Footprint X,Footprint Y,Footprint Z

0,1,2020-11-03 07:09:27.149,416957.268,7640470.031,-7.989

1,2,2020-11-03 07:09:27.149,416957.205,7640470.097,-7.9879999999999995

2,3,2020-11-03 07:09:27.149,416957.12200000003,7640470. 183999999,-7.978

С последующей возможностью форматирования каждого столбца на нужных мне условиях с сохранением в текущий Dataframe.
Например урезать: Footprint X,Footprint Y до 4го знака.
Спасибо за любую помощь!

@passant · 02.03.2021, 16:58

Что такое "отредактировать текущий DataFrame,c данными формата:" - можно только догадываться, но вот "Например урезать: Footprint X,Footprint Y до 4го знака." можно вот так:

Python
1
df['Footprint X']=df[Footprint X'].round(decimals=4)

@Егор84 · 02.03.2021, 17:05 **[ТС]**

Огромное спасибо. Если не трудно подскажите, где кроме дебрей стандартной документации можно почитать о методах Pandas для редактирования и возможностями и работы с DataFrame. В указном топике к данной теме.
df['Footprint X']=df[Footprint X'].round(decimals=4) - битый час ищу информацию по данным свойствам.

@passant · 02.03.2021, 17:12

Своим студентам я даю вот этот список, но всегда предупреждаю, что это - только моя "формальная отмазка". А реально данных в сегодняшнем интернет - просто море. Задаете вопрос Гууглу и получаете ответ. Другое дело, что что-бы правильно задать вопрос, а потом в ответе от шлака отсечь полезности - надо быть в теме. Поэтому хоть раз надо хоть какую-то книжечку по теме (в данном случае Pandas) прочитать. ну, или на худой конец - прослушать регулярный курс. Тогда искать будете не час, а полторы минуты.

Хейдт М., Изучаем Pandas.-М.:ДМК Пресс,2018.-438с.
Ван дер Плас Дж. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 576 с.
https://pythonworld.ru/obrabotka-dannyx
https://python.ivan-shamaev.ru... ild-index/
https://www.learndatasci.com/t... beginners/
https://realpython.com/pandas-... re-dataset
https://pandas.pydata.org/pand... index.html
https://www.mygreatlearning.co... -tutorial/
https://www.notion.so/Pandas-T... f0803fad5f

@Егор84 · 02.03.2021, 17:13 **[ТС]**

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import pandas as pd
import seaborn as sns
 
df = pd.read_csv('slice.txt')
df['Footprint X']=df['Footprint X'].round(decimals=4)
print (df)
i = 0
with open('1.txt', 'a') as f:
        f.write(f'{df[["Beam", "Date Time","Footprint X", "Footprint Y", "Footprint Z"]].to_csv(f)}

')

Всё осталось по прежнему:

,Beam,Date Time,Footprint X,Footprint Y,Footprint Z
0 1 2020-11-03 07:09:27.149 416957.268 7640470.031 -7.989
1 2 2020-11-03 07:09:27.149 416957.205 7640470.097 -7.988
2 3 2020-11-03 07:09:27.149 416957.122 7640470.184 -7.978
3 4 2020-11-03 07:09:27.149 416957.062 7640470.246 -7.979
4 5 2020-11-03 07:09:27.149 416957.014 7640470.297 -7.985
... ... ... ... ... ...

@passant · 02.03.2021, 17:24

Сообщение от Егор84

Всё осталось по прежнему:
.

Серьёзно?
Было: -7.9879999999999995
Стало: -7.988

Было: 7640470.183999999
Стало:7640470.184

Было: 416957.12200000003
Стало: 416957.122

Если это не "урезать: Footprint X,Footprint Y до 4го знака." - то что это? И какого ответа вы от такого урезания ожидали?

@Егор84 · 03.03.2021, 08:15 **[ТС]**

Прошу прощения. Скопипастил с форума, забыв опостров. Всё отлично работает! Низкий Вам поклон!
И если не примете за наглость, то спрошу каким методом можно напрямую обрезать DataFrame до нужного знака?

@passant · 03.03.2021, 12:18

Извините, но вот в этой фразе - не понял ничего:

Сообщение от Егор84

напрямую (??) обрезать (??) DataFrame (??) до нужного знака?

1. Что значит "напрямую"? И как можно "не на прямую"?
2. Что значит "обрезать DataFrame"?? И чем это отличается от "отредактировать текущий DataFrame,c данными формата:", о котором вы говорили раньше.

@Егор84 · 03.03.2021, 12:42 **[ТС]**

Простите за неточность ответа. Но до сих пор не нашёл ответа, как можно уменьшать длину данных (количество символов) в столбцах :
"Footprint X", "Footprint Y", "Footprint Z"
416957.268,7640470.031,-7.989
416957.205,7640470.097,-7.988
416957.122,7640470.184,-7.978
416957.062,7640470.246,-7.979
стало:
"Footprint X", "Footprint Y", "Footprint Z"
416,764,-7.9
416,764,-7.9
416,764,-7.9
416,764,-7.9
А так же применять арифметические операторы (+,-,/,*,^) в том числе самостоятельные функции к каждому столбцу в отдельности.
Спасибо за Вашу помощь!

@passant · 03.03.2021, 13:46

А вы не путаете формат сохранения информации и формат представления информации??
Попробуйте дать:

Python
1
pd.options.display.float_format = '{:.12f}'.format

и посмотреть на свои данные еще раз.
До и после того преобразования, которое я вам показал.

@Егор84 · 03.03.2021, 14:54 **[ТС]**

Именно сохранения. Использую Pandas для обработки и форматирования больших массивов данных.

@passant · 03.03.2021, 21:28

А вы не сделали то, что я вам посоветовал. Иначе вопроса бы больше не было. Печально.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Идея фильтра интернета (сервер = слой+фильтр). Hrethgir 31.03.2026 Суть идеи заключается в том, чтобы запустить свой сервер, о чём я если честно мечтал давно и давно приобрёл книгу как это сделать. Но не было причин его запускать. Очумелые учёные напечатали на. . .	Модель здравосоХранения 6. ESG-повестка и устойчивое развитие; углублённый анализ кадрового бренда anaschu 31.03.2026 В прикрепленном документе раздумья о том, как можно поменять модель в будущем	10 пpимет, которые всегда сбываются Maks 31.03.2026 1. Чтобы, наконец, пришла маршрутка, надо закурить. Если сигарета последняя, маршрутка придет еще до второй затяжки даже вопреки расписанию. 2. Нaдоели зима и снег? Не надо переезжать. Достаточно. . .	Перемещение выделенных строк ТЧ из одного документа в другой Maks 31.03.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового документа "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" с единственной табличной частью "ОборудованиеИКомплектующие" разработанного в конфигурации КА2. . . .
Functional First Web Framework Suave DevAlt 30.03.2026 Sauve. IO Апнулись до NET10. Из зависимостей один пакет, работает одинаково хорошо как в режиме проекта так и в интерактивном режиме. из сложностей - чисто функциональный подход. Решил. . .	Автоматическое создание документа при проведении другого документа Maks 29.03.2026 Реализация из решения ниже выполнена на нетиповых документах, разработанных в конфигурации КА2. Есть нетиповой документ "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" и нетиповой документ "ПланированиеСпецтехники". В. . .	Настройка движения справочника по регистру сведений Maks 29.03.2026 Решение ниже реализовано на примере нетипового справочника "ТарифыМобильнойСвязи" разработанного в конфигурации КА2, с целью учета корпоративной мобильной связи в коммерческом предприятии. . . .	Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .

@Егор84 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.08.2018 Сообщений: 117

	Форматирование столбцов в DataFrame PANDAS 02.03.2021, 12:55. Показов 6193. Ответов 11 Метки нет (Все метки) Добрый день, господа сочувствующие! Какими методами можно отредактировать текущий DataFrame,c данными формата: ,Beam,Date Time,Footprint X,Footprint Y,Footprint Z 0,1,2020-11-03 07:09:27.149,416957.268,7640470.031,-7.989 1,2,2020-11-03 07:09:27.149,416957.205,7640470.097,-7.9879999999999995 2,3,2020-11-03 07:09:27.149,416957.12200000003,7640470. 183999999,-7.978 С последующей возможностью форматирования каждого столбца на нужных мне условиях с сохранением в текущий Dataframe. Например урезать: Footprint X,Footprint Y до 4го знака. Спасибо за любую помощь! 0

@Егор84 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.08.2018 Сообщений: 117
	02.03.2021, 17:05 [ТС]
	Огромное спасибо. Если не трудно подскажите, где кроме дебрей стандартной документации можно почитать о методах Pandas для редактирования и возможностями и работы с DataFrame. В указном топике к данной теме. df['Footprint X']=df[Footprint X'].round(decimals=4) - битый час ищу информацию по данным свойствам. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	02.03.2021, 17:12
	Сообщение было отмечено Егор84 как решение Решение Своим студентам я даю вот этот список, но всегда предупреждаю, что это - только моя "формальная отмазка". А реально данных в сегодняшнем интернет - просто море. Задаете вопрос Гууглу и получаете ответ. Другое дело, что что-бы правильно задать вопрос, а потом в ответе от шлака отсечь полезности - надо быть в теме. Поэтому хоть раз надо хоть какую-то книжечку по теме (в данном случае Pandas) прочитать. ну, или на худой конец - прослушать регулярный курс. Тогда искать будете не час, а полторы минуты. Хейдт М., Изучаем Pandas.-М.:ДМК Пресс,2018.-438с. Ван дер Плас Дж. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. — СПб.: Питер, 2018. — 576 с. https://pythonworld.ru/obrabotka-dannyx https://python.ivan-shamaev.ru... ild-index/ https://www.learndatasci.com/t... beginners/ https://realpython.com/pandas-... re-dataset https://pandas.pydata.org/pand... index.html https://www.mygreatlearning.co... -tutorial/ https://www.notion.so/Pandas-T... f0803fad5f 1

@Егор84 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.08.2018 Сообщений: 117
	03.03.2021, 08:15 [ТС]
	Прошу прощения. Скопипастил с форума, забыв опостров. Всё отлично работает! Низкий Вам поклон! И если не примете за наглость, то спрошу каким методом можно напрямую обрезать DataFrame до нужного знака? 0

@Егор84 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.08.2018 Сообщений: 117
	03.03.2021, 12:42 [ТС]
	Простите за неточность ответа. Но до сих пор не нашёл ответа, как можно уменьшать длину данных (количество символов) в столбцах : "Footprint X", "Footprint Y", "Footprint Z" 416957.268,7640470.031,-7.989 416957.205,7640470.097,-7.988 416957.122,7640470.184,-7.978 416957.062,7640470.246,-7.979 стало: "Footprint X", "Footprint Y", "Footprint Z" 416,764,-7.9 416,764,-7.9 416,764,-7.9 416,764,-7.9 А так же применять арифметические операторы (+,-,/,*,^) в том числе самостоятельные функции к каждому столбцу в отдельности. Спасибо за Вашу помощь! 0

@Егор84 0 / 0 / 0 Регистрация: 15.08.2018 Сообщений: 117
	03.03.2021, 14:54 [ТС]
	Именно сохранения. Использую Pandas для обработки и форматирования больших массивов данных. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	03.03.2021, 21:28
	А вы не сделали то, что я вам посоветовал. Иначе вопроса бы больше не было. Печально. 0

Форматирование столбцов в DataFrame PANDAS

Решение

Решение