Модель GradientBoostingClassifier возвращает целые значение

@fadeinmad · Регистрация: 25.11.2012

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день. Машинное обучение для меня тема новая, поэтому, может, я просто чего-то не понимаю.

Есть обученная модель GradientBoostingClassifier.

Передаю ей в predict() данные, которые необходимо проверить (не те, по которым обучал). В качестве результата возвращается набор не чисел с плавающей запятой, а целых чисел (1 и 0).

В чем может быть проблема, подскажите, пожалуйста.

@Gr1f0nn · 21.05.2017, 22:40

fadeinmad,
Какую задачу вы пытаетесь решить? Данная модель вряд ли была обучена для того, чтобы в качестве меток классов выдавать числа с плавающей запятой.
Если вы хотите решить задачу восстановления регрессии, то нужно использовать другую модель (http://scikit-learn.org/stable... ssion.html или любой другой метод для восстановления регрессии).
Если нужно решить задачу классификации, то тогда тот же GradientBoostingClassifier может ее решить.
Вопрос лишь в том, что вы хотите сделать

@fadeinmad · 06.06.2017, 20:22 **[ТС]**

Сообщение от Gr1f0nn

Данная модель вряд ли была обучена для того, чтобы в качестве меток классов выдавать числа с плавающей запятой.

Спасибо, разобрался =)
Именно, что не была обучена. Но от меня требовались не целочисленные результаты. В итоге понял, что требовались вероятности из predict_proba().

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?	Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .
Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .

@fadeinmad 9 / 9 / 2 Регистрация: 25.11.2012 Сообщений: 115

	Модель GradientBoostingClassifier возвращает целые значение 19.05.2017, 15:08. Показов 1412. Ответов 2 Метки gradientboostingclassifier, машинное обучение, модель данных (Все метки) Добрый день. Машинное обучение для меня тема новая, поэтому, может, я просто чего-то не понимаю. Есть обученная модель GradientBoostingClassifier. Передаю ей в predict() данные, которые необходимо проверить (не те, по которым обучал). В качестве результата возвращается набор не чисел с плавающей запятой, а целых чисел (1 и 0). В чем может быть проблема, подскажите, пожалуйста. 0

@Gr1f0nn 244 / 164 / 133 Регистрация: 30.09.2012 Сообщений: 690
	21.05.2017, 22:40
	fadeinmad, Какую задачу вы пытаетесь решить? Данная модель вряд ли была обучена для того, чтобы в качестве меток классов выдавать числа с плавающей запятой. Если вы хотите решить задачу восстановления регрессии, то нужно использовать другую модель (http://scikit-learn.org/stable... ssion.html или любой другой метод для восстановления регрессии). Если нужно решить задачу классификации, то тогда тот же GradientBoostingClassifier может ее решить. Вопрос лишь в том, что вы хотите сделать 1