Keras. Нейронные сети

@Олег2000про · Регистрация: 13.11.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Я использую keras для обучения сверточной нейронной сети. Обучаю её распознавать цифры с набора mnist. Распознает в принципе нормально, но если сменить фон цифры с черного на какой то другой, перестает распознавать. Использую модель следующей архитектуры.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
    model = Sequential()
    model.add(Conv2D(24,(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
    model.add(Conv2D(64,(3,3),activation='relu'))
    model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
 
    model.add(Flatten())
    model.add(Dense(128,activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(10,activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])

Не подскажите как можно кастомизировать фон цифры? Что бы можно было распознать под любым фоном

@VTsaregorodtsev · 13.01.2019, 14:56

Локальная нормализация контраста применительно к входному изображению.
В Керас её нет (batch normalization - это совсем не то и не для этого).

Читать про неё - в публикациях ЛеКуна 2009-11гг (может, и позже - но не помню). Как минимум 3 статьи - как минимум по одной в каждом указанном году. Хватит любой из этих статей - там всё изложение нормализаций укладывается в один абзац.
Это не его изобретение - это просто собранный в одном месте краткий пересказ двух разных нормализаций, придуманных другими людьми в 2008 и ранее.
Тогдашние фантазии (например, о том, что ReLU ставится отдельным слоем после сигмоидной нелинейности) и лекуновские эксперименты (с постановкой локальной нормализации после свёрточного слоя - для реализации "соревновательности" выделяемых св.слоем признаков) - пропускайте мимо. Вам надо именно исходную картинку нормализовывать. Т.е. слой(слои) нормализации будет (будут) самыми первыми в нейросетке - до первого свёрточного.

@Олег2000про · 13.01.2019, 21:07 **[ТС]**

VTsaregorodtsev, спасибо.

@spyphy · 28.01.2019, 01:20

Расширить датасет, добавить разные варианты фона.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
http://iceja.net/ сервер решения полиномов iceja 18.01.2026 Выкатила http:/ / iceja. net/ сервер решения полиномов (находит действительные корни полиномов методом Штурма). На сайте документация по API, но скажу прямо VPS слабенький и 200 000 полиномов. . .	Первый деплой lagorue 16.01.2026 Не спеша развернул своё 1ое приложение в kubernetes. А дальше мне интересно создать 1фронтэнд приложения и 2 бэкэнд приложения развернуть 2 деплоя в кубере получится 2 сервиса и что-бы они. . .	Расчёт переходных процессов в цепи постоянного тока igorrr37 16.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с R, L, C, k(ключ), U, E, J. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа, решает её и находит: токи, напряжения и их 1 и 2 производные при t = 0;. . .	Восстановить юзерскрипты Greasemonkey из бэкапа браузера damix 15.01.2026 Если восстановить из бэкапа профиль Firefox после переустановки винды, то список юзерскриптов в Greasemonkey будет пустым. Но восстановить их можно так. Для этого понадобится консольная утилита. . .
Изучаю kubernetes lagorue 13.01.2026 А пригодятся-ли мне знания kubernetes в России?	Сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .

@VTsaregorodtsev 2627 / 1639 / 266 Регистрация: 19.02.2010 Сообщений: 4,350
	13.01.2019, 14:56
	Локальная нормализация контраста применительно к входному изображению. В Керас её нет (batch normalization - это совсем не то и не для этого). Читать про неё - в публикациях ЛеКуна 2009-11гг (может, и позже - но не помню). Как минимум 3 статьи - как минимум по одной в каждом указанном году. Хватит любой из этих статей - там всё изложение нормализаций укладывается в один абзац. Это не его изобретение - это просто собранный в одном месте краткий пересказ двух разных нормализаций, придуманных другими людьми в 2008 и ранее. Тогдашние фантазии (например, о том, что ReLU ставится отдельным слоем после сигмоидной нелинейности) и лекуновские эксперименты (с постановкой локальной нормализации после свёрточного слоя - для реализации "соревновательности" выделяемых св.слоем признаков) - пропускайте мимо. Вам надо именно исходную картинку нормализовывать. Т.е. слой(слои) нормализации будет (будут) самыми первыми в нейросетке - до первого свёрточного. 0

@Олег2000про -4 / 0 / 0 Регистрация: 13.11.2015 Сообщений: 488
	13.01.2019, 21:07 [ТС]
	VTsaregorodtsev, спасибо. 0

@spyphy 4 / 5 / 3 Регистрация: 03.11.2012 Сообщений: 173
	28.01.2019, 01:20
	Расширить датасет, добавить разные варианты фона. 0