Keras оптимизация

@HitGirl · Регистрация: 08.10.2015

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте!
У меня есть C#-код в котором я вызываю интерпретатор Python и загружаю в него скрипт.
В Python скрипте я создаю модель, загружаю веса, и возвращаю в C#-код результат метода predict.
Скрипт вызывается несколько раз.
Но из-за загрузки весов скрипт выполняется очень медленно.
Можно ли как-то это оптимизировать, например сделать-так, чтобы веса загружались только один раз, и далее выполнялся только метод predict?

@Garry Galler · 06.02.2019, 11:25

Сообщение от HitGirl

чтобы веса загружались только один раз

Если вы один раз загрузили веса в память, то пока приложение не закрыто, они никуда их памяти не исчезнут.

Сообщение от HitGirl

есть C#-код в котором я вызываю интерпретатор Python

Вы, вероятно, вызываете не стандартный интерпретатор Python(CPython), а его .NET реализацию IronPython, которая имеет очень мало отношения к CPython, поэтому трудно сказать что вы делаете не так и почему у вас приложение грузит веса каждый заново.

@HitGirl · 06.02.2019, 11:46 **[ТС]**

Сообщение от Garry Galler

Если вы один раз загрузили веса в память, то пока приложение не закрыто, они никуда их памяти не исчезнут.

Нет, скрипт отрабатывает, возвращает результат метода predicat, и процесс закрывается. Каждый раз при создании процесса скрипт выполняется от начала и до конца.
Использую именно CPython.

@Garry Galler · 06.02.2019, 12:04

Сообщение от HitGirl

скрипт отрабатывает, возвращает результат метода predicat, и процесс закрывается.

А зачем так делать? Если вам нужны результаты работы приложения перманентно, то не завершайте приложение Python.
Найдите способ взаимодействия приложения Python и приложения C#, когда они будут работать одновременно.

Подсказка: такое взаимодействие называется клиент-серверной архитектурой.
Сервер ожидает запроса и генерирует данные, клиент запрашивает и потом обрабатывает. Все довольны и никто не выполняет лишней работы.

@HitGirl · 06.02.2019, 18:13 **[ТС]**

На стороне сервера есть следующий код:

Python
1
2
3
4
predictions = model.predict(ar)
            int_result = int(np.argmax(predictions[0]))
            result = str(int_result.to_bytes(2, byteorder='big'),'utf8')
            conn.send((result +sep).encode('utf8'))

На стороне клиента я получаю это значение:

Python
1
2
3
resultstr = sock.recv(10).decode('utf8')
index = resultstr.find(sep)
print(int.from_bytes(((resultstr[:index]).decode()), 'big'))

Возникает ошибка: 'str' object has no attribute 'decode'
Подскажите, пожалуйста, как получить отправленное число на стороне клиента?

@Garry Galler · 06.02.2019, 18:56

У вас же данные и так декодированы из байтов в resultstr.
Просто извлеките оттуда число по вашему сепаратору и все. Строка с числом превращается в число методом int("123").

@HitGirl · 06.02.2019, 18:58 **[ТС]**

Python
1
print(int.from_bytes(((resultstr[:index])), 'big'))

Возникает ошибка: cannot convert unicode object to bytes

@Garry Galler · 06.02.2019, 19:05

Сообщение от HitGirl

from_bytes

Вам зачем это? У вас и так уже строка. Не нужно ее мучить неправильными командами.

@HitGirl · 06.02.2019, 19:11 **[ТС]**

Python
1
print(int((resultstr[:index])))

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '\x00\x00'

@Garry Galler · 06.02.2019, 19:56

Вы данные странно закодировали.
Отправляйте число как

Python
1
2
3
>>> result = str(123).encode()
>>> result
b'123'

А обратно

Python
1
2
3
4
5
>>> result.decode()
'123'
>>> int(result.decode())
123
>>>

И все.

Добавлено через 4 минуты
Ну или тогда если используете to_byte, то число при отправке в строку не нужно совать:

Python
1
2
3
4
5
>>> result = (2).to_bytes(4,'big')
>>> result
>>> b'\x00\x00\x00\x02'
>>> int.from_bytes(result,"big")
2

Тогда и извлекается нормально.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Программный контроль заполнения реквизита табличной части документа Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль заполнения реквизита "ПричинаСписания". . .	wmic не является внутренней или внешней командой Maks 02.04.2026 Решение: DISM / Online / Add-Capability / CapabilityName:WMIC~~~~ Отсюда: https:/ / winitpro. ru/ index. php/ 2025/ 02/ 14/ komanda-wmic-ne-naydena/	Программная установка даты и запрет ее изменения Maks 02.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "СписаниеМатериалов", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при создании документов установить период списания автоматически. . .	Вывод данных в справочнике через динамический список Maks 01.04.2026 Реализация из решения ниже выполнена на примере нетипового справочника "Спецтехника" разработанного в конфигурации КА2. Задача: вывести данные из ТЧ нетипового документа. . .
Программное заполнения текстового поля в реквизите формы документа Maks 01.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе "ВыдачаОборудованияНаСпецтехнику" разработанного в конфигурации КА2, в дополнении к предыдущему решению. На форме документа создается. . .	К слову об оптимизации kumehtar 01.04.2026 Вспоминаю начало 2000-х, университет, когда я писал на Delphi. Тогда среди программистов на форумах активно обсуждали аккуратную работу с памятью: нужно было следить за переменными, вовремя. . .	Идея фильтра интернета (сервер = слой+фильтр). Hrethgir 31.03.2026 Суть идеи заключается в том, чтобы запустить свой сервер, о чём я если честно мечтал давно и давно приобрёл книгу как это сделать. Но не было причин его запускать. Очумелые учёные напечатали на. . .	Модель здравосоХранения 6. ESG-повестка и устойчивое развитие; углублённый анализ кадрового бренда anaschu 31.03.2026 В прикрепленном документе раздумья о том, как можно поменять модель в будущем

@HitGirl 23 / 10 / 1 Регистрация: 08.10.2015 Сообщений: 386

	Keras оптимизация 06.02.2019, 10:05. Показов 2125. Ответов 9 Метки c# (Все метки) Здравствуйте! У меня есть C#-код в котором я вызываю интерпретатор Python и загружаю в него скрипт. В Python скрипте я создаю модель, загружаю веса, и возвращаю в C#-код результат метода predict. Скрипт вызывается несколько раз. Но из-за загрузки весов скрипт выполняется очень медленно. Можно ли как-то это оптимизировать, например сделать-так, чтобы веса загружались только один раз, и далее выполнялся только метод predict? 0

@Garry Galler 5438 / 3859 / 1215 Регистрация: 28.10.2013 Сообщений: 9,552 Записей в блоге: 1
	06.02.2019, 18:56
	У вас же данные и так декодированы из байтов в resultstr. Просто извлеките оттуда число по вашему сепаратору и все. Строка с числом превращается в число методом int("123"). 0

Keras оптимизация

Решение