Обучение классификатора на данных с разными наборами признаков

@Concubine · Регистрация: 26.05.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Есть несколько наборов данных. В одном n примеров с N признаками, в другом k примеров с K признаками. Количество классов в первом и втором случае совпадает.

Возможно ли обучить какой-то классификатор, который смог бы классифицировать элемент по N+K признакам? Если да, то подскажите, пожалуйста, какой. Пропущенные значения признаков заполнять нулями нельзя.

@passant · 09.02.2019, 15:45

То, совпадает или нет количество классов в каждом из случаев имеет третьестепенное значение. Гораздо важнее понимание того, что:
- совпадают или нет объекты в первой и второй выборках;
- совпадают (хотя-бы частично) найденные классы;
- пересекаются-ли признаки в первом и втором наборе данных.
Потом будут, наверное, и другие уточняющие вопросы. Но вот пока так.

@Concubine · 09.02.2019, 16:05 **[ТС]**

1. Нет, иначе все было бы просто.
2. Классы совпадают
3. Не пересекаются.

@passant · 09.02.2019, 16:57

1. Объединяем оба набора. (Правда вот эта фраза - "Пропущенные значения признаков заполнять нулями нельзя." какя-то очень странная. Почему нельзя? Это что учебная задача? А в реальной задаче откуда такое ограничение может взяться? Впрочем - если нельзя нулями - заполняйте каким-нибудь "N/A". )
2. Над объединенным набором строим классификатор типа дерево. Ему в принципе все равно, что там с признаками и сколько объектов. Главное, что-бы классы были правильно размечены.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Модель микоризы: классовый агентный подход anaschu 02.01.2026 Раньше это было два гриба и бактерия. Теперь три гриба, растение. И на уровне агентов добавится между грибами или бактериями взаимодействий. До того я пробовал подход через многомерные массивы,. . .	Учёным и волонтёрам проекта «Einstein@home» удалось обнаружить четыре гамма-лучевых пульсара в джете Млечного Пути Programma_Boinc 01.01.2026 Учёным и волонтёрам проекта «Einstein@home» удалось обнаружить четыре гамма-лучевых пульсара в джете Млечного Пути Сочетание глобально распределённой вычислительной мощности и инновационных. . .	Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Programma_Boinc 28.12.2025 Советы по крайней бережливости. Внимание, это ОЧЕНЬ длинный пост. Налог на собак: https:/ / ********/ gallery/ V06K53e Финансовый отчет в Excel: https:/ / ********/ gallery/ bKBkQFf Пост отсюда. . .	Кто-нибудь знает, где можно бесплатно получить настольный компьютер или ноутбук? США. Programma_Boinc 26.12.2025 Нашел на реддите интересную статью под названием Anyone know where to get a free Desktop or Laptop? Ниже её машинный перевод. После долгих разбирательств я наконец-то вернула себе. . .	Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка. Programma_Boinc 23.12.2025 Рецензия / Мнение/ Перевод Нашел на реддите интересную статью под названием The Thinkpad X220 Tablet is the best budget school laptop period . Ниже её машинный перевод. Thinkpad X220 Tablet —. . .
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Как объединить две одинаковые БД Access с разными данными VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .

@Concubine 0 / 0 / 0 Регистрация: 26.05.2017 Сообщений: 23

	Обучение классификатора на данных с разными наборами признаков 08.02.2019, 23:33. Показов 763. Ответов 3 Метки нет (Все метки) Есть несколько наборов данных. В одном n примеров с N признаками, в другом k примеров с K признаками. Количество классов в первом и втором случае совпадает. Возможно ли обучить какой-то классификатор, который смог бы классифицировать элемент по N+K признакам? Если да, то подскажите, пожалуйста, какой. Пропущенные значения признаков заполнять нулями нельзя. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	09.02.2019, 15:45
	То, совпадает или нет количество классов в каждом из случаев имеет третьестепенное значение. Гораздо важнее понимание того, что: - совпадают или нет объекты в первой и второй выборках; - совпадают (хотя-бы частично) найденные классы; - пересекаются-ли признаки в первом и втором наборе данных. Потом будут, наверное, и другие уточняющие вопросы. Но вот пока так. 0

@Concubine 0 / 0 / 0 Регистрация: 26.05.2017 Сообщений: 23
	09.02.2019, 16:05 [ТС]
	1. Нет, иначе все было бы просто. 2. Классы совпадают 3. Не пересекаются. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	09.02.2019, 16:57
	1. Объединяем оба набора. (Правда вот эта фраза - "Пропущенные значения признаков заполнять нулями нельзя." какя-то очень странная. Почему нельзя? Это что учебная задача? А в реальной задаче откуда такое ограничение может взяться? Впрочем - если нельзя нулями - заполняйте каким-нибудь "N/A". ) 2. Над объединенным набором строим классификатор типа дерево. Ему в принципе все равно, что там с признаками и сколько объектов. Главное, что-бы классы были правильно размечены. 0