Сравнение алгоритмов анализа данных в примерах

@AndreySVRF · Регистрация: 21.05.2014

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Доброго времени суток. Подскажите, есть ли у кого пример работы или ссылка на статью с работой различных алгоритмов анализа данных на python. Т.е. нужно наглядное сравнение работы алгоритмов на любой конкретной задаче, с результатами работы алгоритмов на python. В сети есть сравнение, но там нет практической части никакой, только таблицы в которых уже написаны выводы. Заранее спасибо!

@IRIP · 20.02.2019, 12:40

AndreySVRF, есть github.com =)

там наверняка есть

@passant · 20.02.2019, 13:00

Я не очень понимаю, что с чем сравнивать вы собрались:

Сообщение от AndreySVRF

нужно наглядное сравнение работы алгоритмов на любой конкретной задаче, с результатами работы алгоритмов на python.

- т.е. как можно сравнивать "работу алгоритма на конкретной задаче" с "результатами работы алгоритма на Python". Да еще и "наглядно".
Но если вам надо просто примеры реализации каких-либо алгоритмов на Python и каких-либо других языках, то пожалуйста, их в сети - навалом:
http://py-algorithm.blogspot.c... -post.html
https://rosettacode.org/wiki/C... Algorithms
https://forkettle.ru/vidioteka... vka-shella
и т.д.
(Последняя ссылка, кстати, очень "наглядна")

@AndreySVRF · 20.02.2019, 13:24 **[ТС]**

Есть несколько алгоритмов предназначенных для анализа больших данных. Нужно сравнить результат их работы на Python на примере анализа данных.

@passant · 20.02.2019, 14:03

Сообщение от AndreySVRF

Есть несколько алгоритмов предназначенных для анализа больших данных. Нужно сравнить результат их работы на Python на примере анализа данных.

Вот только где взять эти самые "большие данные"? (Кстати, этих алгоритмов далеко не "несколько", но это другая тема.). И главный вопрос - с чем-же все-таки сравнивать "результат их работы на Python"???

@IRIP · 21.02.2019, 02:14

passant, это может быть что угодно, хоть книга
хоть группа вконтакте
хоть фото (анализ пикселов и распознавание)

@passant · 21.02.2019, 11:06

IRIP Быть-то, конечно, может. Но какое это имеет отношение к "сравнению (!) работы алгоритмов с результатами работы алгоритмов на python"? Что с чем сравнивать??? В каком виде дать результат сравнения? Ну и вопрос - почему на "больших данных", которые еще и собрать надо уметь и обрабатываются весьма специфично, и Python вообще-то говоря не для этого? Ну как вы сравните работу алгоритма (!!) работающего на - например - Hadoop и работу того-же (!?) алгоритма, запущенного на вашем ноутбуке с установленным на нем Python?
Кстати, хотел-бы услышать хоть название одного алгоритма (!!) предназначенного для анализа больших данных.

@AndreySVRF · 21.02.2019, 11:15 **[ТС]**

Что касается алгоритмов - "Байесовская классификация", "Метод опорных векторов", "Деревья решений". Большие данные найти можно просто для эксперимента. Нужно просто прогнать через эти алгоритмы набор больших данных и полученные результаты сравнить между собой.

@passant · 21.02.2019, 13:34

С каких это пор "Байесовская классификация", "Метод опорных векторов", "Деревья решений"- алгоритмы для БОЛЬШИХ данных? Это вполне себе обычные алгоритмы, которые применялись лет за 30-40 до того, как термин "Большие данные" появились, да и вообще, возникла реальная потребность в разработке специальных алгоритмов и систем для работы с Большими данными.

Просто найти большие данные можно. Но большими они становятся тогда, когда мощностей вашего сервера не хватает для их обработки. И вам необходимо искать другие парадигмы, например - MapReduse - для решения ваших задач. Причем к перечисленным вами алгоритмам это НИКАКОГО отношения не имеет. К Python - тем более.

"Просто прогнать" через "алгоритмы" - не получится. Зоопарк различных методов и даже классов методов (которые вы перечислили - в том числе) были придуманы не из-за любви к умственным упражнениям, а потому, что разные алгоритмы могут применяться для различных задач в различных условиях. И прямое их сравнение - некорректно. А настоящее, корректное их сравнение можно сделать, только серьезно углубившись в математику, статистику, проверку гипотез и пр.

Ну и наконец. Если "просто прогнать" - то возьмите и прогоните. Проблема-то в чем? Благо различных реализаций различных алгоритмов - миллион и маленькая тележка. И статей таких (со сравнением разных алгоритмов) - полный интернет. Только вот это, как правило, не развлекательные статьи, а серьезные исследования. Разобраться в которых и специалисты не всегда могут. И кстати, очень не всегда это сравнение "наглядное". Оно вам надо?

И последнее, что-то мне подсказывает фраза "сравнение работы алгоритмов на любой конкретной задаче, с результатами работы алгоритмов на python" и отсутствия какого-бы то ни было уточнения с вашей стороны, что вы то-ли слово "алгоритмы" неправильно понимаете, то-ли слово "Python". Все таки потрудитесь точно и корректно сформулировать задачу, которая перед вами стоит. А то мы уже несколько дней "толчем воду в ступе" без какого-бы то ни было продвижения к цели.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@AndreySVRF 0 / 0 / 0 Регистрация: 21.05.2014 Сообщений: 4

	Сравнение алгоритмов анализа данных в примерах 20.02.2019, 11:25. Показов 1697. Ответов 8 Метки алгоритмы, анализ данных (Все метки) Доброго времени суток. Подскажите, есть ли у кого пример работы или ссылка на статью с работой различных алгоритмов анализа данных на python. Т.е. нужно наглядное сравнение работы алгоритмов на любой конкретной задаче, с результатами работы алгоритмов на python. В сети есть сравнение, но там нет практической части никакой, только таблицы в которых уже написаны выводы. Заранее спасибо! 0

@IRIP 514 / 146 / 28 Регистрация: 18.04.2015 Сообщений: 1,904 Записей в блоге: 16
	20.02.2019, 12:40
	AndreySVRF, есть github.com =) там наверняка есть 0

@AndreySVRF 0 / 0 / 0 Регистрация: 21.05.2014 Сообщений: 4
	20.02.2019, 13:24 [ТС]
	Есть несколько алгоритмов предназначенных для анализа больших данных. Нужно сравнить результат их работы на Python на примере анализа данных. 0

@IRIP 514 / 146 / 28 Регистрация: 18.04.2015 Сообщений: 1,904 Записей в блоге: 16
	21.02.2019, 02:14
	passant, это может быть что угодно, хоть книга хоть группа вконтакте хоть фото (анализ пикселов и распознавание) 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	21.02.2019, 11:06
	IRIP Быть-то, конечно, может. Но какое это имеет отношение к "сравнению (!) работы алгоритмов с результатами работы алгоритмов на python"? Что с чем сравнивать??? В каком виде дать результат сравнения? Ну и вопрос - почему на "больших данных", которые еще и собрать надо уметь и обрабатываются весьма специфично, и Python вообще-то говоря не для этого? Ну как вы сравните работу алгоритма (!!) работающего на - например - Hadoop и работу того-же (!?) алгоритма, запущенного на вашем ноутбуке с установленным на нем Python? Кстати, хотел-бы услышать хоть название одного алгоритма (!!) предназначенного для анализа больших данных. 0

@AndreySVRF 0 / 0 / 0 Регистрация: 21.05.2014 Сообщений: 4
	21.02.2019, 11:15 [ТС]
	Что касается алгоритмов - "Байесовская классификация", "Метод опорных векторов", "Деревья решений". Большие данные найти можно просто для эксперимента. Нужно просто прогнать через эти алгоритмы набор больших данных и полученные результаты сравнить между собой. 0

@passant 578 / 411 / 69 Регистрация: 09.01.2018 Сообщений: 1,363
	21.02.2019, 13:34
	С каких это пор "Байесовская классификация", "Метод опорных векторов", "Деревья решений"- алгоритмы для БОЛЬШИХ данных? Это вполне себе обычные алгоритмы, которые применялись лет за 30-40 до того, как термин "Большие данные" появились, да и вообще, возникла реальная потребность в разработке специальных алгоритмов и систем для работы с Большими данными. Просто найти большие данные можно. Но большими они становятся тогда, когда мощностей вашего сервера не хватает для их обработки. И вам необходимо искать другие парадигмы, например - MapReduse - для решения ваших задач. Причем к перечисленным вами алгоритмам это НИКАКОГО отношения не имеет. К Python - тем более. "Просто прогнать" через "алгоритмы" - не получится. Зоопарк различных методов и даже классов методов (которые вы перечислили - в том числе) были придуманы не из-за любви к умственным упражнениям, а потому, что разные алгоритмы могут применяться для различных задач в различных условиях. И прямое их сравнение - некорректно. А настоящее, корректное их сравнение можно сделать, только серьезно углубившись в математику, статистику, проверку гипотез и пр. Ну и наконец. Если "просто прогнать" - то возьмите и прогоните. Проблема-то в чем? Благо различных реализаций различных алгоритмов - миллион и маленькая тележка. И статей таких (со сравнением разных алгоритмов) - полный интернет. Только вот это, как правило, не развлекательные статьи, а серьезные исследования. Разобраться в которых и специалисты не всегда могут. И кстати, очень не всегда это сравнение "наглядное". Оно вам надо? И последнее, что-то мне подсказывает фраза "сравнение работы алгоритмов на любой конкретной задаче, с результатами работы алгоритмов на python" и отсутствия какого-бы то ни было уточнения с вашей стороны, что вы то-ли слово "алгоритмы" неправильно понимаете, то-ли слово "Python". Все таки потрудитесь точно и корректно сформулировать задачу, которая перед вами стоит. А то мы уже несколько дней "толчем воду в ступе" без какого-бы то ни было продвижения к цели. 1