Формирование подходящей выборки данных для обучения сети

@SharpProg · Регистрация: 24.01.2017

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

У меня есть некоторые измеренные данные за различные промежутки времени, около 200 параметров на каждое измерение. Некоторые из параметров меняются незначительно с течением времени, а некоторые стохастически.
У некоторых параметров есть дополнительные характеристики, которые можно представить в виде числовой матрицы. Как это можно учесть при обучении сети? Оформить каждый элемент выборки в виде тензора, или нужно приводить к какому-то другом виду? Если это многомерный тензор, то как обучают сеть на такой входной информации?
Почему-то в интернете все обучают сеть на картинках, или простых векторах. У меня же каждый элемент датасета - это тензор. Что делать в таком случае?
Можно ли использовать какую-нибудь прогу для опробования разных архитектур и методов обучения сетей с визуализацией?

@Garry Galler · 02.04.2019, 14:19

Сообщение от SharpProg

Почему-то в интернете все обучают сеть на картинках, или простых векторах.

Картинки, если внимательно изучить примеры, "схлопывают" в одномерный вектор и потом еще стандартизируют.
А с чего вы решили что вам нужна нейросеть? Это вовсе не волшебный ящик, куда положил что хошь и получил о чем подумал. Нейросети мысли не читают, если вы неверно сформулируете для нее задачу - получите ерунду.
Garbage in - garbage out.
Feature engineering\feature selection это та часть айсберга Data Mining, которая дает 99% результата и отнимает 90% времени.
А три строки на Keras это просто вишенка на пироге.

@SharpProg · 02.04.2019, 14:24 **[ТС]**

Нейросеть поможет лучше понять данные. Можно пробовать разные архитектуры и наборы слоёв. И вообще это весело)

@Garry Galler · 02.04.2019, 15:47

Сообщение от SharpProg

Можно пробовать разные архитектуры и наборы слоёв

Ага, особенно, если не понимаешь как это работает, то это действительно весело.
И в той же мере бесполезно.

@Nick07 · 21.05.2019, 09:00

Сообщение от SharpProg

Почему-то в интернете все обучают сеть на картинках, или простых векторах. У меня же каждый элемент датасета - это тензор. Что делать в таком случае?

Картинка - это тензор

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
PhpStorm 2025.3: WSL Terminal всегда стартует в ~ and_y87 14.12.2025 PhpStorm 2025. 3: WSL Terminal всегда стартует в ~ (home), игнорируя директорию проекта Симптом: После обновления до PhpStorm 2025. 3 встроенный терминал WSL открывается в домашней директории. . .	Access VikBal 11.12.2025 Помогите пожалуйста !! Как объединить 2 одинаковые БД Access с разными данными.	Новый ноутбук volvo 07.12.2025 Всем привет. По скидке в "черную пятницу" взял себе новый ноутбук Lenovo ThinkBook 16 G7 на Амазоне: Ryzen 5 7533HS 64 Gb DDR5 1Tb NVMe 16" Full HD Display Win11 Pro	Музыка, написанная Искусственным Интеллектом volvo 04.12.2025 Всем привет. Некоторое время назад меня заинтересовало, что уже умеет ИИ в плане написания музыки для песен, и, собственно, исполнения этих самых песен. Стихов у нас много, уже вышли 4 книги, еще 3. . .	От async/await к виртуальным потокам в Python IndentationError 23.11.2025 Армин Ронахер поставил под сомнение async/ await. Создатель Flask заявляет: цветные функции - провал, виртуальные потоки - решение. Не threading-динозавры, а новое поколение лёгких потоков. Откат?. . .
Поиск "дружественных имён" СОМ портов Argus19 22.11.2025 Поиск "дружественных имён" СОМ портов На странице: https:/ / norseev. ru/ 2018/ 01/ 04/ comportlist_windows/ нашёл схожую тему. Там приведён код на С++, который показывает только имена СОМ портов, типа,. . .	Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Programma_Boinc 20.11.2025 Сколько Государство потратило денег на меня, обеспечивая инсулином. Вот решила сделать интересный приблизительный подсчет, сколько государство потратило на меня денег на покупку инсулинов. . . .	Ломающие изменения в C#.NStar Alpha Etyuhibosecyu 20.11.2025 Уже можно не только тестировать, но и пользоваться C#. NStar - писать оконные приложения, содержащие надписи, кнопки, текстовые поля и даже изображения, например, моя игра "Три в ряд" написана на этом. . .	Мысли в слух kumehtar 18.11.2025 Кстати, совсем недавно имел разговор на тему медитаций с людьми. И обнаружил, что они вообще не понимают что такое медитация и зачем она нужна. Самые базовые вещи. Для них это - когда просто люди. . .	Создание Single Page Application на фреймах krapotkin 16.11.2025 Статья исключительно для начинающих. Подходы оригинальностью не блещут. В век Веб все очень привыкли к дизайну Single-Page-Application . Быстренько разберем подход "на фреймах". Мы делаем одну. . .

@SharpProg 7 / 7 / 1 Регистрация: 24.01.2017 Сообщений: 229

	Формирование подходящей выборки данных для обучения сети 01.04.2019, 09:32. Показов 1762. Ответов 4 Метки нет (Все метки) У меня есть некоторые измеренные данные за различные промежутки времени, около 200 параметров на каждое измерение. Некоторые из параметров меняются незначительно с течением времени, а некоторые стохастически. У некоторых параметров есть дополнительные характеристики, которые можно представить в виде числовой матрицы. Как это можно учесть при обучении сети? Оформить каждый элемент выборки в виде тензора, или нужно приводить к какому-то другом виду? Если это многомерный тензор, то как обучают сеть на такой входной информации? Почему-то в интернете все обучают сеть на картинках, или простых векторах. У меня же каждый элемент датасета - это тензор. Что делать в таком случае? Можно ли использовать какую-нибудь прогу для опробования разных архитектур и методов обучения сетей с визуализацией? 0

@SharpProg 7 / 7 / 1 Регистрация: 24.01.2017 Сообщений: 229
	02.04.2019, 14:24 [ТС]
	Нейросеть поможет лучше понять данные. Можно пробовать разные архитектуры и наборы слоёв. И вообще это весело) 0