Маркировка картинок для обучения сети

@Sonico · Регистрация: 14.10.2016

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Привет. Я хочу обучить свою модель в caffe(файл .caffemodel). Знаю, что картинки нужно маркировать, чтоб их скормить. Но не знаю как правильно это делать. И есть ли пз для этого. Я нашел только labelimg, но с ним возникли трудности при установке.
И маркировать нужно ориентируясь на распознавание лиц(а точней морд животных). То есть сеть не должна классифицировать "это кот, а это собака", а говорить вот есть морда и все. Можно конечно и указать чья это морда.
Короче вопрос: как или в чём можно узнать координаты морды с картинки, и как это правильно записывать в файл, чтоб caffe этот файл понял? (P.S Если у кого уже есть готовая caffe модель, которая распознает морды котов и собак с глазами, носом, ртом, то я готов купить)

@Sonico · 01.04.2020, 22:26 **[ТС]**

По типу "морда кота в координатах х, у, х, у"? Я попытался повторить как в этой статье http://kushavin.ru/ml/25-affe-for-1-night. Взял по 50 картинок для котов и собак, 40 000 итераций. Но сеть ни капли будто не обучилась.
Файл val_list.txt выглядит подобным образом:
cat.50.jpg cat
dog.0.jpg dog
Там создаются базы lmdb. Что не так? Мало картинок взял?

@Excalibur921 · 01.04.2020, 22:50

В гугле набрал “Dog reconzion Caffe neural net”
Первая ссылка такая
http://adilmoujahid.com/posts/... hon-caffe/
Стройте графики как тут и смотрите учиться или нет.
Я так понял там внизу тырит у обученной нейросети классификаторы и точность зашкал на 1500 вместо 10 000 итераций Model Training with Transfer Learning
По идее нужно будет вам разобрать обученную сеть, вкурить что делают все слои и выбросить лишние.
Вот лучше пофиксить это

Сообщение от Sonico

нашел только labelimg, но с ним возникли трудности при установке.

чем слушать марфу05 =).

Сообщение от Sonico

Я попытался повторить как в этой статье

“Вот и всё, поздравляю — вы создали свою нейронную сеть.”
Нет, вы повторили пошаговые инструкции и больше ничего.

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
сукцессия микоризы: основная теория в виде двух уравнений. anaschu 11.01.2026 https:/ / rutube. ru/ video/ 7a537f578d808e67a3c6fd818a44a5c4/	WordPad для Windows 11 Jel 10.01.2026 WordPad для Windows 11 — это приложение, которое восстанавливает классический текстовый редактор WordPad в операционной системе Windows 11. После того как Microsoft исключила WordPad из. . .	Classic Notepad for Windows 11 Jel 10.01.2026 Old Classic Notepad for Windows 11 Приложение для Windows 11, позволяющее пользователям вернуть классическую версию текстового редактора «Блокнот» из Windows 10. Программа предоставляет более. . .	Почему дизайн решает? Neotwalker 09.01.2026 В современном мире, где конкуренция за внимание потребителя достигла пика, дизайн становится мощным инструментом для успеха бренда. Это не просто красивый внешний вид продукта или сайта — это. . .
Модель микоризы: классовый агентный подход 3 anaschu 06.01.2026 aa0a7f55b50dd51c5ec569d2d10c54f6/ O1rJuneU_ls https:/ / vkvideo. ru/ video-115721503_456239114	Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ФедосеевПавел 06.01.2026 Owen Logic: О недопустимости использования связки «аналоговый ПИД» + RegKZR ВВЕДЕНИЕ Введу сокращения: аналоговый ПИД — ПИД регулятор с управляющим выходом в виде числа в диапазоне от 0% до. . .	Модель микоризы: классовый агентный подход 2 anaschu 06.01.2026 репозиторий https:/ / github. com/ shumilovas/ fungi ветка по-частям. коммит Create переделка под биомассу. txt вход sc, но sm считается внутри мицелия. кстати, обьем тоже должен там считаться. . . .	Расчёт токов в цепи постоянного тока igorrr37 05.01.2026 / * Дана цепь постоянного тока с сопротивлениями и источниками (напряжения, ЭДС и тока). Найти токи и напряжения во всех элементах. Программа составляет систему уравнений по 1 и 2 законам Кирхгофа и. . .

@Sonico 1 / 1 / 0 Регистрация: 14.10.2016 Сообщений: 67

	Маркировка картинок для обучения сети 30.03.2020, 22:24. Показов 781. Ответов 2 Метки ии, маркировка картинок, подготовка данных для сети (Все метки) Привет. Я хочу обучить свою модель в caffe(файл .caffemodel). Знаю, что картинки нужно маркировать, чтоб их скормить. Но не знаю как правильно это делать. И есть ли пз для этого. Я нашел только labelimg, но с ним возникли трудности при установке. И маркировать нужно ориентируясь на распознавание лиц(а точней морд животных). То есть сеть не должна классифицировать "это кот, а это собака", а говорить вот есть морда и все. Можно конечно и указать чья это морда. Короче вопрос: как или в чём можно узнать координаты морды с картинки, и как это правильно записывать в файл, чтоб caffe этот файл понял? (P.S Если у кого уже есть готовая caffe модель, которая распознает морды котов и собак с глазами, носом, ртом, то я готов купить) 0

@Sonico 1 / 1 / 0 Регистрация: 14.10.2016 Сообщений: 67
	01.04.2020, 22:26 [ТС]
	По типу "морда кота в координатах х, у, х, у"? Я попытался повторить как в этой статье http://kushavin.ru/ml/25-affe-for-1-night. Взял по 50 картинок для котов и собак, 40 000 итераций. Но сеть ни капли будто не обучилась. Файл val_list.txt выглядит подобным образом: cat.50.jpg cat dog.0.jpg dog Там создаются базы lmdb. Что не так? Мало картинок взял? 0