Numpy проверка условия для элементов с конкретными координатами

#seed_array[0] - координаты по x, seed_array[1] - координаты по y
#в seed_stats["std] хранится число - СКО
#пытался сделать так, но очевидно, это неправильно
result[result[seed_array[0], seed_array[1]] & (result <= seed_stats["std"]*1.9)] = 0

#исходная матрица - image, для нее задан список массивов конкретных координат
#вида: seed_array = [np.array([x1, x2, x3, ..., xn]), np.array([y1, y2, y3, ..., yn])]
#создаю копию исходной матрицы, в ней буду менять значения элементов по условию
result = image.copy()
#необходимо для элементов матрицы image с координатами seed_array[0] - по x
#и seed_array[1] - по y, проверить, что значения в них меньше определенного числа
#условно 100
#если условие выполняется, заменить значения этих элементов на 0 (только тех, для которых условие выполнено)
#
#Пример:
#Есть матрица
#[100, 255, 255]
#[45, 67, 89]
#[80, 255, 100]
#Есть список массивов координат x и y
#seed_array = [np.array([0, 1, 1, 2]), np.array([1, 0, 2, 2])]
#
#Условие: значение элемента меньше 200
#Если верно, заменить этот элемент на 0
#Итог:
#[100, 255, 255]
#[0, 67, 89]
#[80, 255, 0]

import numpy as np
 
arr = np.array([
    [100, 6, 9],
    [100, 120, 9],
    [133, 128, 188]
])
 
idx_i = np.array([0, 1, 1, 0])
idx_j = np.array([0, 0, 1, 1])
 
idx_cond = arr[idx_i, idx_j]>=100
arr[idx_i[idx_cond], idx_j[idx_cond]] = 0
print(arr)