Работа с датами в Pandas

Добрый день!
Есть у меня набор csv файлов с данными вида:

<TICKER>;<PER>;<DATE>;<TIME>;<OPEN>;<HIG H>;<LOW>;<CLOSE>;<VOL>;<OPENINT>
RIH0;1;01/11/19;10:00;141500;141620;141500;141620;6;0
RIH0;1;01/11/19;10:01;141620;141620;141620;141620;0;0
RIH0;1;01/11/19;10:02;141620;141620;141620;141620;0;0

Мне нужно загрузить их для обработки и сделать из даты и времени индекс в dataframe.

Для этого пишу такой код:
Результат:

Ticker Per Open High Low Close Volume Openint
DateTime
2019-01-11 10:00:00 RIH0 1 141500 141620 141500 141620 6 0
2019-01-11 10:01:00 RIH0 1 141620 141620 141620 141620 0 0
2019-01-11 10:02:00 RIH0 1 141620 141620 141620 141620 0 0


т.е. первое ноября становится одиннадцатым января...

как это побороть?

P.S. при этом в этом же файле есть даты 19/12/2019 и они парсятся нормально... т.е. все перемешивается.
Я предполагаю, что это косяк в формате даты, разделитель "/" предполагает, что формат mm/dd/yyyy,
но у меня не так... и данные я получил именно в таком виде.

Можно конечно сделать предобработку и через текст изменить формат поля, но хочется адекватного решения, т.к. данные я и далее получать буду в таком виде.

0