Посчитать количество битв у каждого короля из таблицы и построить график

@danhiroman · Регистрация: 26.05.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Имеется следующая таблица с данными. Мне нужно сделать так, чтобы считалось сколько битв было у каждого короля в каждом году. Пример, Robb Stark дрался в 298 году 7 раз (4 раза как защищающийся и 3 раза как атакующий.), Joffrey тоже дрался 7 раз в 298 году. Я могу вывести результат только по атакующим или защищающимся(2 скрин), а как это сделать вместе я незнаю.

@danhiroman · 21.11.2021, 21:18 **[ТС]**

1 битва - 1 месяц. Если например получается 13 месяцев, то нужно вывести 1 год и 1 месяц.

@passant · 22.11.2021, 12:05

Вы же работаете с Python/Pandas? Тогда вариантов много.
Но раз вы не привели воспроизводимого примера, а набивать вручную ваш пример почему-то особого желания нет, тогда ответ "на словах".
У вас есть два датафрейма. Один для атакующих, другой для обороняющихся.
Самый "лобовой" вариант. Просто циклом проходитесь по всем элементам первой таблицы. Из каждой строчки вытягиваете пары "Король", "Год" запоминаете при этом "количество атакующих битв". Используете эту пару как вход поиска по второй таблице, получаете "количество оборонных битв". Складываете с "количеством атакующих битв", получаете "общее количество битв короля в данном году".
Можно проще. Присоединяете (concat) вторую таблицу к первой, потом делаете группировку по паре "королю","год", потом суммируете полк "количество битв" внутри группы.
Есть и другие способы, но думаю, пока вы можете попробовать реализовать эти.

Сообщение от danhiroman

1 битва - 1 месяц. Если например получается 13 месяцев, то нужно вывести 1 год и 1 месяц.

А это тут причем? Откуда взялось "1 битва - 1 месяц". Вроде спрашивали "сколько битв было у каждого короля в каждом году" . Что при этом будет означать ответ "1 год и 1 месяц"?

@danhiroman · 22.11.2021, 20:16 **[ТС]**

passant, Вот я получаю таким способом 2 датафрейма, но вот как дальше по ним пройтись? И как сделать, чтобы столбец, в который выводится количество войн у короля назывался не 'year'? Или я вообще не правильно получаю данные из изначального датафрейма?

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
data = pd.read_csv('battles.csv', header=0)
 
print(data.head())
 
print('Данные о количестве войн королей, за атакующих')
attacker = data.groupby(['attacker_king', 'year'], dropna=True)[['year']]
print(attacker.agg('count'))
 
print('Данные о количестве войн королей, за защитников')
defender = data.groupby(['defender_king', 'year'], dropna=True)[['year']]
print(defender.agg('count'))

@passant · 22.11.2021, 20:42

Сообщение от danhiroman

И как сделать, чтобы столбец, в который выводится количество войн у короля назывался не 'year'?

Откуда я знаю? Посмотрите в файл, посмотрите как там называется этот столбец. При необходимости его всегда можно переименовать. Не понимаю, в чем проблема?

@danhiroman · 22.11.2021, 20:58 **[ТС]**

passant, passant, Можете уже не на словах, а на примере показать как нужно сделать вот это "Просто циклом проходитесь по всем элементам первой таблицы. Из каждой строчки вытягиваете пары "Король", "Год" запоминаете при этом "количество атакующих битв". Используете эту пару как вход поиска по второй таблице, получаете "количество оборонных битв". Складываете с "количеством атакующих битв", получаете "общее количество битв короля в данном году"."?

@passant · 22.11.2021, 21:26

Сообщение от danhiroman

passant, passant, Можете уже не на словах, а на примере показать как нужно сделать вот это "Просто циклом проходитесь по всем элементам первой таблицы. Из каждой строчки вытягиваете пары "Король", "Год" запоминаете при этом "количество атакующих битв". Используете эту пару как вход поиска по второй таблице, получаете "количество оборонных битв". Складываете с "количеством атакующих битв", получаете "общее количество битв короля в данном году"."?

Простите, вы что, действительно не понимаете, как пройтись по таблице циклом? Элементарным циклом for?
Как вытянуть пару и использовать ее для запроса в другой таблице? Как сложить два значения переменных и запомнить результат в новой таблице? Надеюсь, что можете - это же элементарные вещи, которые описываются на начальных страницах учебника по программированию. Eсли не можете - тогда надо подтянуть свои познания в этой области. Я вам подробно расписал алгоритм, там уже осталось что называется - бери и пиши код. Но вот ликбез по Python проводить на форуме в мои планы не входит.

@Gdez · 23.11.2021, 12:38

danhiroman,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import numpy as np
import pandas as pd
from random import shuffle
 
#####################################
# создание массива - нет аналога в топике 
np.random.seed(1000)
df = pd.DataFrame(np.array([[298]*12 + [299]*12]).T, columns = ['year']) # создание фрейма
king = ['ABC']*6 + ['DEF']*6 + ['GHI']*6 + ['JKL']*6
shuffle(king)
df['attacker_king'] = king
shuffle(king)
df['defender_king'] = king
df['просто_так'] = np.arange(5,125,5)
#print(df)
################################
 
################################
# требуемая обработка
df1 = pd.concat([df[['year', 'attacker_king']],df[['year', 'defender_king']]], axis=0)
df1['king'] = np.where(df1['attacker_king'].isna(), df1['defender_king'], df1['attacker_king'])
 
print(df1.groupby(['king', 'year'])['king'].count())
################################

@danhiroman · 23.11.2021, 15:20 **[ТС]**

Gdez, Спасибо, сейчас буду пробовать.

@danhiroman · 26.11.2021, 10:15 **[ТС]**

Gdez, Извиняюсь это снова я. А можно как то вытаскивать из df1, нужные мне числа? Например мне нужно число битв, которое подходит для king="Stark" и year="299"? Пытаюсь обращаться по ключам 'king' и 'year'. Но говорит, что keyerror

@danhiroman · 26.11.2021, 10:24 **[ТС]**

Исходный набор данных.

@danhiroman · 26.11.2021, 10:39 **[ТС]**

Я так понимаю если мы используем этот вариант. То в результате мы получаем список из чисел верно?

Python
1
df1.groupby(['king', 'year'])['king'].count()

@Gdez · 26.11.2021, 10:53

danhiroman, если нужно работать по сгруппированным данным, то в начале нужно не print (23-я строка), а присвоить :

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
import numpy as np
import pandas as pd
from random import shuffle
 
#####################################
# создание массива - нет аналога в топике 
np.random.seed(1000)
df = pd.DataFrame(np.array([[298]*12 + [299]*12]).T, columns = ['year']) # создание фрейма
king = ['ABC']*6 + ['DEF']*6 + ['GHI']*6 + ['JKL']*6
shuffle(king)
df['attacker_king'] = king
shuffle(king)
df['defender_king'] = king
df['просто_так'] = np.arange(5,125,5)
#print(df)
################################
 
################################
# требуемая обработка
df1 = pd.concat([df[['year', 'attacker_king']],df[['year', 'defender_king']]], axis=0)
df1['king'] = np.where(df1['attacker_king'].isna(), df1['defender_king'], df1['attacker_king'])
 
df1 = df1.groupby(['king', 'year'])['king'].count()
################################
print(df1)
print(df1['ABC',299])

@danhiroman · 26.11.2021, 11:00 **[ТС]**

Gdez, Я так и делал. Я присваивал и потом пытался извлекать, но это не давало нужного результата. Хотел вывести название всех столбцов в список, чтобы проверить есть ли вообще столбцы тут, но выдаёт ошибку.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
data = pd.read_csv('battles.csv', header=0)
 
new = pd.DataFrame([data.name, data.year, data.battle_number, data.attacker_king, data.defender_king]).transpose()
new.to_csv('bats.csv', header=0)
print(new.head())
df1 = pd.concat([data[['year', 'attacker_king']], data[['year', 'defender_king']]], axis=0)
df1['king'] = np.where(df1['attacker_king'].isna(), df1['defender_king'], df1['attacker_king'])
 
df1 = df1.groupby(['king', 'year'])['king'].count()
 
print(df1.columns.values.tolist()) #'Series' object has no attribute 'columns' 
 
print(df1)
print(df1['ABC',299])

@Gdez · 26.11.2021, 11:38

danhiroman,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import pandas as pd
import numpy as np
 
data = pd.read_csv('battles.csv', header=None, index_col=0)
#print(data)
# new = pd.DataFrame([data.name, data.year, data.battle_number, data.attacker_king, data.defender_king]).transpose()
 
data.columns = ['name', 'year', 'battle_number', 'attacker_king', 'defender_king']
#print(data)
data.to_csv('bats.csv', header=0, index=False)
#print(new.head())
df1 = pd.concat([data[['year', 'attacker_king']], data[['year', 'defender_king']]], axis=0)
df1['king'] = np.where(df1['attacker_king'].isna(), df1['defender_king'], df1['attacker_king'])
 
df1 = df1.groupby(['king', 'year'])['king'].count()
 
#print(df1.columns.values.tolist()) #'Series' object has no attribute 'columns' 
 
print(df1)
print(df1['Robb Stark',299])

@danhiroman · 26.11.2021, 11:43 **[ТС]**

Gdez, Вот за секунду до вашего ответа. Я понял насколько же я идиот.

Добавлено через 9 секунд
Gdez, Спасибо и извините.

@Gdez · 26.11.2021, 11:52

danhiroman, Ок

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Обработчик клика мыши в браузере ПК и касания экрана в браузере на мобильном устройстве 8Observer8 02.02.2026 Содержание блога Для начала пошагово создадим рабочий пример для подготовки к экспериментам в браузере ПК и в браузере мобильного устройства. Потом напишем обработчик клика мыши и обработчик. . .	Философия технологии iceja 01.02.2026 На мой взгляд у человека в технических проектах остается роль генерального директора. Все остальное нейронки делают уже лучше человека. Они не могут нести предпринимательские риски, не могут. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью SDL3_ttf 8Observer8 01.02.2026 Содержание блога В этой пошаговой инструкции создадим с нуля веб-приложение, которое выводит текст в окне браузера. Запустим на Android на локальном сервере. Загрузим Release на бесплатный. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake для сборки C и C++ приложений в Wasm 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Для того чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. . . .	SDL3 для Android: Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .	Инструменты COM: Сохранение данный из VARIANT в файл и загрузка из файла в VARIANT bedvit 28.01.2026 Сохранение базовых типов COM и массивов (одномерных или двухмерных) любой вложенности (деревья) в файл, с возможностью выбора алгоритмов сжатия и шифрования. Часть библиотеки BedvitCOM Использованы. . .	SDL3 для Android: Загрузка PNG с альфа-каналом с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 28.01.2026 Содержание блога SDL3 имеет собственные средства для загрузки и отображения PNG-файлов с альфа-каналом и базовой работы с ними. В этой инструкции используется функция SDL_LoadPNG(), которая. . .

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331

	Посчитать количество битв у каждого короля из таблицы и построить график 21.11.2021, 21:03. Показов 1668. Ответов 16 Метки нет (Все метки) Имеется следующая таблица с данными. Мне нужно сделать так, чтобы считалось сколько битв было у каждого короля в каждом году. Пример, Robb Stark дрался в 298 году 7 раз (4 раза как защищающийся и 3 раза как атакующий.), Joffrey тоже дрался 7 раз в 298 году. Я могу вывести результат только по атакующим или защищающимся(2 скрин), а как это сделать вместе я незнаю. Миниатюры 0

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331
	21.11.2021, 21:18 [ТС]
	1 битва - 1 месяц. Если например получается 13 месяцев, то нужно вывести 1 год и 1 месяц. 0

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331
	22.11.2021, 20:58 [ТС]
	passant, passant, Можете уже не на словах, а на примере показать как нужно сделать вот это "Просто циклом проходитесь по всем элементам первой таблицы. Из каждой строчки вытягиваете пары "Король", "Год" запоминаете при этом "количество атакующих битв". Используете эту пару как вход поиска по второй таблице, получаете "количество оборонных битв". Складываете с "количеством атакующих битв", получаете "общее количество битв короля в данном году"."? 0

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331
	23.11.2021, 15:20 [ТС]
	Gdez, Спасибо, сейчас буду пробовать. 0

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331
	26.11.2021, 10:15 [ТС]
	Gdez, Извиняюсь это снова я. А можно как то вытаскивать из df1, нужные мне числа? Например мне нужно число битв, которое подходит для king="Stark" и year="299"? Пытаюсь обращаться по ключам 'king' и 'year'. Но говорит, что keyerror 0

@danhiroman 2 / 2 / 0 Регистрация: 26.05.2020 Сообщений: 331
	26.11.2021, 11:43 [ТС]
	Gdez, Вот за секунду до вашего ответа. Я понял насколько же я идиот. Добавлено через 9 секунд Gdez, Спасибо и извините. 0

@Gdez 8849 / 4500 / 1864 Регистрация: 27.03.2020 Сообщений: 7,316
	26.11.2021, 11:52
	danhiroman, Ок 0