Ошибка с YOLOv4 Darknet

@Adept_Confide · Регистрация: 04.02.2020

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Здравствуйте! Поставил себе Darknet - фреймворк для YOLOv4. Он необходим мне для классификации объектов. Все встало как нужно. Все ставил с github AlexeyAB/darknet и по его гайдам (на винде) . Разметил датасет 700 изображений, все работает, но если выставить в yolov4-custom.cfg width = 416 и height=416, то где-то после 7 итерации у меня возникает ошибка "CUDA: an illegal memory access was encountered darknet", а перед ней "Error: file: A:\YOLO v4\darknet\src\dark_cuda.c : cuda_push_array()". При этом если поставить эти параметры к примеру 64x64 или 32x32, то все будет ОК. Максимальное значение, которое не вызывало такого сбоя - 128x128, но мне нужно обучить нейросеть классифицировать изображения формата 4k. На мой взгляд этого недостаточно (хотя точно не уверен). На что вообще влияют эти параметры кроме точности?
Вроде с моим объемом видеопамяти должно быть все ОК и 416x416 не должно падать.

Конфигурация ПК:
БП:Thermaltake LT-650P, 650ВТ
Видеокарта: MSI GeForce GTX 1060 GAMING X 6G
ЦП:Ryzen 5 3600
ОЗУ: Kingston 8192MB 2400MHz x2
Плата: ASUS PRIME A320M-A

@Nick07 · 27.08.2022, 08:44

Сообщение от Adept_Confide

На мой взгляд этого недостаточно (хотя точно не уверен)

???

Сообщение от Adept_Confide

На что вообще влияют эти параметры кроме точности?

???

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .	модель ЗдравоСохранения 8. Подготовка к разному выполнению заданий anaschu 08.04.2026 https:/ / github. com/ shumilovas/ med2. git main ветка * содержимое блока дэлэй из старой модели теперь внутри зайца новой модели 8ATzM_2aurI
Блокировка документа от изменений, если он открыт у другого пользователя Maks 08.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа, разработанного в конфигурации КА2. Задача: запретить редактирование документа, если он открыт у другого пользователя. / / . . .	Система безопасности+живучести для сервера-слоя интернета (сети). Двойная привязка. Hrethgir 08.04.2026 Далее были размышления о системе безопасности. Сообщения с наклонным текстом - мои. А как нам будет можно проверить, что ссылка наша, а не подделана хулиганами, которая выбросит на другую ветку и. . .	Модель ЗдрввоСохранения 7: больше работников, больше ресурсов. anaschu 08.04.2026 работников и заданий может быть сколько угодно, но настроено всё так, что используется пока что только 20% kYBz3eJf3jQ	Дальние перспективы сервера - слоя сети с космологическим дизайном интефейса карты и логики. Hrethgir 07.04.2026 Дальнейшее ближайшее планирование вывело к размышлениям над дальними перспективами. И вот тут может быть даже будут нужны оценки специалистов, так как в дальних перспективах всё может очень сильно. . .

@Adept_Confide 0 / 0 / 0 Регистрация: 04.02.2020 Сообщений: 18

	Ошибка с YOLOv4 Darknet 26.08.2022, 18:25. Показов 785. Ответов 1 Метки нет (Все метки) Здравствуйте! Поставил себе Darknet - фреймворк для YOLOv4. Он необходим мне для классификации объектов. Все встало как нужно. Все ставил с github AlexeyAB/darknet и по его гайдам (на винде) . Разметил датасет 700 изображений, все работает, но если выставить в yolov4-custom.cfg width = 416 и height=416, то где-то после 7 итерации у меня возникает ошибка "CUDA: an illegal memory access was encountered darknet", а перед ней "Error: file: A:\YOLO v4\darknet\src\dark_cuda.c : cuda_push_array()". При этом если поставить эти параметры к примеру 64x64 или 32x32, то все будет ОК. Максимальное значение, которое не вызывало такого сбоя - 128x128, но мне нужно обучить нейросеть классифицировать изображения формата 4k. На мой взгляд этого недостаточно (хотя точно не уверен). На что вообще влияют эти параметры кроме точности? Вроде с моим объемом видеопамяти должно быть все ОК и 416x416 не должно падать. Конфигурация ПК: БП:Thermaltake LT-650P, 650ВТ Видеокарта: MSI GeForce GTX 1060 GAMING X 6G ЦП:Ryzen 5 3600 ОЗУ: Kingston 8192MB 2400MHz x2 Плата: ASUS PRIME A320M-A 0