Метод главных компонент в colab

@Juli22 · Регистрация: 06.02.2021

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Написала код в colab. Из 24 показателей по 48 наблюдениям выделяю 4 или 5 компонент. Вывела дисперсию и куммулятивную, но не знаю как вывести собственные значения.Используя pca(метод главные компонент) вывести собственные векторы. У меня там вывод есть собственных значений, но там по логике не верно вроде....,но он неверный.

Люди, помогите!!!
Заранее благодарю
прикрепила код Copy_of_Factor_region_bElarus_ipynb_.ipy nb
и Copy_of_Factor_region_bElarus_ipynb_.py

@u235 · 09.05.2023, 10:45

Juli22, вот пример:

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 1]])
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)
X_norm=X-X.mean(axis=0)
C=np.dot(X_norm.T, X_norm) # ковариационная матрица
print(np.linalg.eig(C)) #кортеж из собственных значений и матрицы из собственных векторов-столбцов
print(pca.components_) # собственные вектора (столбцы)

Собственные вектора можно считать как через sklearn, так и через numpy.
Следует иметь ввиду, что собственные вектора определены с точностью до постоянного множителя.

@Juli22 · 09.05.2023, 18:28 **[ТС]**

print(pca.explained_variance_ratio_)
-так вывести объясненную дисперсию?

Добавлено через 5 минут
pca.fit(X) -сюда мне загонять свой массив df или уже df_scaled (отмасштабированный)?

СПасибо!!

@Juli22 · 09.05.2023, 18:38 **[ТС]**

и еще вопрос: предварительно по 25 показателям я делаю
df.corr() и если корреляция между какими-то признаками боль 0.7 ,то я отбрасываю из исследования один из них или оба показателя?

Зараннее благодарю!!!!

@u235 · 09.05.2023, 18:59

Сообщение от Juli22

сюда мне загонять свой массив df

судя по документации - можно массив, не корректированный, вычитанием среднего.

Добавлено через 10 минут

Сообщение от Juli22

df.corr() и если корреляция между какими-то признаками боль 0.7 ,то я отбрасываю из исследования один из них или оба показателя?

это не имеет никакого отношения к PCA, зачем так делать - не знаю. После PCA данные получаются максимально некоррелированными, в этом и фишка метода.

@Juli22 · 12.05.2023, 23:29 **[ТС]**

В продолжение темы... Установила SPSS и загнала свои показатели 24 штуки и париться не надо было...с этим pca в python
Но тебе ,u235, спасибо за отклик и мне многое стало ясно)
Удачки

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Автозаполнение реквизита при выборе элемента справочника Maks 27.03.2026 Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. При выборе "Спецтехники" (Тип Справочник. Спецтехника), заполняется. . .	Сумматор с применением элементов трёх состояний. Hrethgir 26.03.2026 Тут. https:/ / fips. ru/ EGD/ ab3c85c8-836d-4866-871b-c2f0c5d77fbc Первый документ красиво выглядит, но без схемы. Это конечно не даёт никаких плюсов автору, но тем не менее. . . всё может быть. . .	Автозаполнение реквизитов при создании документа Maks 26.03.2026 Программный код из решения ниже размещается в модуле объекта документа, в процедуре "ПриСозданииНаСервере". Алгоритм проверки заполнения реализован для исключения перезаписи значения реквизита,. . .	Команды формы и диалоговое окно Maks 26.03.2026 1. Команда формы "ЗаполнитьЗапчасти". Программный код из решения ниже на примере нетипового документа "ЗаявкаНаРемонтСпецтехники" разработанного в конфигурации КА2. В качестве источника данных. . .
Кому нужен AOT? DevAlt 26.03.2026 Решил сделать простой ланчер Написал заготовку: dotnet new console --aot -o UrlHandler var items = args. Split(":"); var tag = items; var id = items; var executable = args;. . .	Отправка уведомления на почту при изменении наименования справочника Maks 24.03.2026 Программная отправка письма электронной почты на примере изменения наименования типового справочника "Склады" в конфигурации БП3. Перед реализацией необходимо выполнить настройку системной учетной. . .	модель ЗдравоСохранения 5. Меньше увольнений- больше дохода! anaschu 24.03.2026 Теперь система здравосохранения уменьшает количество увольнений. 9TO2GP2bpX4 a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ https:/ / rutube. ru/ video/ a42b81fb172ffc12ca589c7898261ccb/ Слева синяя линия -. . .	Midnight Chicago Blues kumehtar 24.03.2026 Такой Midnight Chicago Blues, знаешь?. . Когда вечерние улицы становятся ночными, а ты не можешь уснуть. Ты идёшь в любимый старый бар, и бармен наливает тебе виски. Ты смотришь на пролетающие. . .

@Juli22 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.02.2021 Сообщений: 106
	09.05.2023, 18:28 [ТС]
	print(pca.explained_variance_ratio_) -так вывести объясненную дисперсию? Добавлено через 5 минут pca.fit(X) -сюда мне загонять свой массив df или уже df_scaled (отмасштабированный)? СПасибо!! 0

@Juli22 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.02.2021 Сообщений: 106
	09.05.2023, 18:38 [ТС]
	и еще вопрос: предварительно по 25 показателям я делаю df.corr() и если корреляция между какими-то признаками боль 0.7 ,то я отбрасываю из исследования один из них или оба показателя? Зараннее благодарю!!!! Миниатюры 0

@Juli22 0 / 0 / 0 Регистрация: 06.02.2021 Сообщений: 106
	12.05.2023, 23:29 [ТС]
	В продолжение темы... Установила SPSS и загнала свои показатели 24 штуки и париться не надо было...с этим pca в python Но тебе ,u235, спасибо за отклик и мне многое стало ясно) Удачки 0