Свертка

import numpy as np
import tensorflow as tf
 
#Одно изображение размером 28*28 с оттенками серого 
x=np.ones((1,28,28,1))
y = tf.keras.layers.Conv2D(1, (3,3))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 1)
 
#Одно изображение размером 28*28 с RGB
x=np.ones((1,28,28,3))
y = tf.keras.layers.Conv2D(1, (3,3))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 1)

#Одно изображение размером 28*28 с оттенками серого.
#Есть дополнительный признак (это 4-ый признак по порядку), который оценивает определенный пиксель. Только одно значение.
x=np.ones((1,28,28,1,1))
y = tf.keras.layers.Conv3D(1, (3,3,1))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 1, 1)
 
#Одно изображение размером 28*28 с оттенками серого.
#Есть дополнительный признак (это 4-ый признак по порядку), который маркирует определенный пиксель. 10 значений.
x=np.ones((1,28,28,10,1))
y = tf.keras.layers.Conv3D(1, (3,3,3))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 8, 1)
 
#Одно изображение размером 28*28 с RGB.
#Есть дополнительный признак (это 4-ый признак по порядку), который оценивает определенный пиксель. Только одно значение.
x=np.ones((1,28,28,1,3))
y = tf.keras.layers.Conv3D(1, (3,3,1))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 1, 1)
 
#Одно изображение размером 28*28 с RGB.
#Есть дополнительный признак (это 4-ый признак по порядку), который маркирует определенный пиксель. 10 значений.
x=np.ones((1,28,28,10,3))
y = tf.keras.layers.Conv3D(1, (3,3,3))(x)
print(y.shape)
#Возвращает (1, 26, 26, 8, 1)