Среднее квадратичное отклонение и равномерное распределение

"""
Задание №1: построить гистограмму распределения чисел (знаков, после запятой) у числа ПИ - выполнено
Задание №2: найти среднее квадратичное отклонение цифр числа пи от равномерно распределённого (доказать, что при уменьшении n отклонение уменьшается) - в процессе 
"""
import decimal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import seaborn as sb
 
def pi():
    decimal.getcontext().prec += 2
    three=decimal.Decimal(3)
    lasts, t, s, n, na, d, da = 0, three, 3, 1, 0, 0, 24
    while s != lasts:
        lasts = s
        n, na = n+ na, na + 8
        d, da = d + da, da + 32
        t = (t*n)/d
        s += t
    decimal.getcontext().prec -= 2
    return +s
 
def split_number(number):
    number_as_string = str(number)
    for character in number_as_string:
        if not character.isdigit():
            continue
        yield int(character)
        
decimal.getcontext().prec = 1000 #регулируем количество знаков после запятой
pi=pi()
print(list(split_number(pi)))
numpy.std(list(split_number(pi)))
print(numpy.std(list(split_number(pi))), "- среднее квадратичное отклонение цифр числа ПИ")
sb.set_style('whitegrid')
plt.hist(list(split_number(pi)), facecolor='blue', alpha=0.5)
plt.xlabel('сами цифры, содержащиеся в числе ПИ')
plt.ylabel("количество каждой из этих цифр")
plt.show()