Преобразование list в массив тензоров

import torch
import cv2
import torchvision.transforms as transforms
import os
import numpy as np
 
  def func_open_im_torch(path):
    list_im = list()
    list_dir = list()
    list_label = list()
    result = tuple()
     # Define a transform to convert
    # the image to torch tensor
    transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
  
    
    for d, dirs, files in os.walk(path):    
        for f in files:
                        
            fullfilename = os.path.join(d,f) # формирование адреса 
            
            filename = fullfilename.partition('class')
            
            filename = filename[1]+filename[2]
 
            list_dir.append(filename)
            
           # Read the image
            image = cv2.imread(fullfilename)
  
            # Convert BGR image to RGB image
            image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  
            # Convert the image to Torch tensor
            tensor = transform(image)
            
            list_im.append(tensor)
                                             
            label = fullfilename[33:36]
            
            list_label.append(label)
            
            result = (list_im, np.array(list_label))
            
    return result