Обработка больших данных

Добрый день, друзья.

Только учусь работать с python.

Есть такое задание

1 Загрузите данные wine_reviews.csv.
2 Посчитайте размерность данных.
3 Посчитайте количество пропущенных значений в каждой переменной.
4 Выведите тип данных каждой переменной.
5 Вина какой области (province) получают наилучший рейтинг?
6 На основе словаря color создайте переменную, в которой закодирован цвет вина.
color = {"Chardonnay": "white","Pinot Noir": "red","Cabernet Sauvignon": "red","Red Blend": "red",
"Bordeaux-style Red Blend": "red","Sauvignon Blanc": "white","Syrah": "red","Riesling": "white","Merlot": "red","Zinfandel": "red",
"Sangiovese": "red","Malbec": "red","White Blend": "white","Rosé": "other","Tempranillo": "red","Nebbiolo": "red",
"Portuguese Red": "red","Sparkling Blend": "other","Shiraz": "red","Corvina, Rondinella, Molinara": "red",
"Rhône-style Red Blend": "red","Barbera": "red","Pinot Gris": "white","Viognier": "white","Bordeaux-style White Blend": "white",
"Champagne Blend": "other","Port": "red","Grüner Veltliner": "white","Gewürztraminer": "white","Portuguese White": "white",
"Petite Sirah": "red","Carmenère": "red"}
7 Удалите наблюдения для которых цвет (color) не указан.
8 Визуализируйте распределения числовых переменных.
9 Для каждой страны рассчитайте долю каждого вида вина. В какой стране доля белого вина наибольшая, а в какой красного? (Нужен ответ вида: в стране А наибольшая доля белого вина, а в стране B — красного.

С 1 по 4 вроде понятно как делать, начиная с 5 пункта - я завис...
Может у кого есть похожие примеры с построчными комментариями, чтоб разобраться как сделать? Или ссылки, где поизучать матчасть?

Вложения

wine_reviews.csv.zip (2.18 Мб, 36 просмотров)

0

RealDT, Относительно быстро и просто с помощью pandas, но, так как

Только учусь работать с python.

будет сложновато

0