Python, датафреймы

@Найдан · Регистрация: 10.05.2022

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Дан список списков data. На первом месте указывается имя героя на русском (ru_name), затем имя на английском (en_name), вид героя (class), индекс веселости, измеряется в «дейлах» (cheer).

data = [["Вжик", "Zipper the Fly", "fly", "0.7"],
["Гайка", "Gadget Hackwrench", "mouse", None],
["Дейл", "Dale", "chipmunk", "1"],
["Рокфор", "Monterey Jack", "mouse", "0.8"],
["Чип", "Chip", "chipmunk", "0.2"]]

Задание 1
На основе этого списка создайте датафрейм df так, чтобы каждому показателю (ru_name, en_name, class, cheer) соответствовал один столбец датафрейма. Проверьте, что последний столбец является числовым. Если нет, приведите его к типу float.

В этом задании и далее добавлять текстовые названия столбцов нельзя, нужно обращаться к ним исключительно по индексу.

@Gdez · 11.05.2022, 04:54

Найдан,

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import pandas as pd 
import numpy as np
 
data = [["Вжик", "Zipper the Fly", "fly", "0.7"],
["Гайка", "Gadget Hackwrench", "mouse", None],
["Дейл", "Dale", "chipmunk", "1"],
["Рокфор", "Monterey Jack", "mouse", "0.8"],
["Чип", "Chip", "chipmunk", "0.2"]]
 
df = pd.DataFrame(data, columns = ('ru_name', 'en_name', 'class', 'cheer'))
df.cheer = df.cheer.astype(np.float64)
print(df)
print(df.cheer)

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
SDL3 для Web (WebAssembly): Обработчик клика мыши в браузере ПК и касания экрана в браузере на мобильном устройстве 8Observer8 02.02.2026 Содержание блога Для начала пошагово создадим рабочий пример для подготовки к экспериментам в браузере ПК и в браузере мобильного устройства. Потом напишем обработчик клика мыши и обработчик. . .	Философия технологии iceja 01.02.2026 На мой взгляд у человека в технических проектах остается роль генерального директора. Все остальное нейронки делают уже лучше человека. Они не могут нести предпринимательские риски, не могут. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Вывод текста со шрифтом TTF с помощью SDL3_ttf 8Observer8 01.02.2026 Содержание блога В этой пошаговой инструкции создадим с нуля веб-приложение, которое выводит текст в окне браузера. Запустим на Android на локальном сервере. Загрузим Release на бесплатный. . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Сборка C/C++ проекта из консоли 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Если вы откроете примеры для начинающих на официальном репозитории SDL3 в папке: examples, то вы увидите, что все примеры используют следующие четыре обязательные функции, а. . .
SDL3 для Web (WebAssembly): Установка Emscripten SDK (emsdk) и CMake для сборки C и C++ приложений в Wasm 8Observer8 30.01.2026 Содержание блога Для того чтобы скачать Emscripten SDK (emsdk) необходимо сначало скачать и уставить Git: Install for Windows. Следуйте стандартной процедуре установки Git через установщик. . . .	SDL3 для Android: Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 29.01.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами. Версия v3 была полностью переписана на Си, в. . .	Инструменты COM: Сохранение данный из VARIANT в файл и загрузка из файла в VARIANT bedvit 28.01.2026 Сохранение базовых типов COM и массивов (одномерных или двухмерных) любой вложенности (деревья) в файл, с возможностью выбора алгоритмов сжатия и шифрования. Часть библиотеки BedvitCOM Использованы. . .	SDL3 для Android: Загрузка PNG с альфа-каналом с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 28.01.2026 Содержание блога SDL3 имеет собственные средства для загрузки и отображения PNG-файлов с альфа-каналом и базовой работы с ними. В этой инструкции используется функция SDL_LoadPNG(), которая. . .

@Найдан 0 / 0 / 0 Регистрация: 10.05.2022 Сообщений: 4

	Python, датафреймы 10.05.2022, 23:14. Показов 617. Ответов 1 Метки dataframe, python (Все метки) Дан список списков data. На первом месте указывается имя героя на русском (ru_name), затем имя на английском (en_name), вид героя (class), индекс веселости, измеряется в «дейлах» (cheer). data = [["Вжик", "Zipper the Fly", "fly", "0.7"], ["Гайка", "Gadget Hackwrench", "mouse", None], ["Дейл", "Dale", "chipmunk", "1"], ["Рокфор", "Monterey Jack", "mouse", "0.8"], ["Чип", "Chip", "chipmunk", "0.2"]] Задание 1 На основе этого списка создайте датафрейм df так, чтобы каждому показателю (ru_name, en_name, class, cheer) соответствовал один столбец датафрейма. Проверьте, что последний столбец является числовым. Если нет, приведите его к типу float. В этом задании и далее добавлять текстовые названия столбцов нельзя, нужно обращаться к ним исключительно по индексу. 0