Лидерное декодирование вектора

Тут описание, если кто-то решал или находил похожее помогите пожалуйста, я просто не могу понять как правильно сделать. Реализовать можно на чём угодно, только не паскаль, делфи и не вба. Было бы лучше если бы получилось на python, но можно и другие языки.

Входные данные:
1. матрицы H или G
2. вектор c с ошибкой на любой позиции (данный вектор можно брать из таблицы информационных/кодовых слов и менять t битов на случайных позициях)
Задача:
1.необходимо найти все параметры кода (n,k,d) а также количество исправляющих t и обнаруживающих ошибок p
2. провести лидерное декодирование вектора c

Напоминаю: для нахождения параметров n и k необходима матрица G (количество столбцов и строк), для нахождения параметра d – необходима таблица информационных и кодовых слов и веса Хемминга. Далее из d можно найти количество исправляющих и обнаруживающих ошибок.

Для лидерного декодирования необходима таблица синдромов и векторов ошибок.

По идее должна быть следующая последовать действий:
1. если дана G:
G-Gsys-Hsys-таблица(i,c,Wth)-n,k,d-t,p-таблица(e,S)-декодирование
2. если дана H:
H-Hsys-Gsys-таблица(i,c,Wth)-n,k,d-t,p-таблица(e,S)-декодирование

Все промежуточные результаты - выводить

0