Задача "Предобработка данных"

В исходной таблице два столбца с названиями name и score.

Напишите программный код, который преобразует исходную таблицу следующим образом:

Необходимо удалить те строки, у которых отсутствуют данные в первом столбце (name).
Отсутствующие значения во втором столбце (score) необходимо заменить средним по данному столбцу.
Результат необходимо сохранить в файл output.csv

Формат ввода
На вход подается файл input.csv, в первой строке названия столбцов: name и score, данные в строках разделены с помощью запятых. Данные в колонке score - числовые.

Формат вывода
Результат необходимо сохранить в файл output.csv, разделитель - запятая.

Примечания
Используйте методы read_csv(), dropna(), fillna(), to_csv().
Для поиска среднего значения используйте метод mean, после применения метода округлять результат не требуется.
Нужно считать среднее по датафрейму после удаления лишних строк.
При использовании функции dropna() в качестве параметра subset subset передаётся некоторый список. Список названий колонок, которые нужно анализировать. Если в качестве этого параметра передать строку 'name' (dropna(subset='name')), сама по себе эта строка будет восприниматься как список (список отдельных символов). И pandas пытается удалить пропуски в колонках 'n', 'a', 'm' и 'e'. Но таких колонок нет, поэтому появляется ошибка. Поэтому в случае указания одной колонки, следует передавать её название в виде списка из одного элемента (dropna(subset=['name'])).

0