Face id in Python

import cv2
import numpy as np
 
 
def compare_faces(face1, face2):
    # загружаем два ебла
    img1 = cv2.imread(face1)
    img2 = cv2.imread(face2)
 
    # преобразуем в оттенки серого (только не 50 оттенков )
    gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
    # распознавание еблищ на изображениях с помощью каскадов Хаара
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    faces1 = face_cascade.detectMultiScale(gray1, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    faces2 = face_cascade.detectMultiScale(gray2, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
 
    # проверяем, похоже ли ебло на обоих изображениях
    if len(faces1) == 0 or len(faces2) == 0:
        return None
 
    # вырезать хайло с изображений
    (x1, y1, w1, h1) = faces1[0]
    (x2, y2, w2, h2) = faces2[0]
    face1 = gray1[y1:y1 + h1, x1:x1 + w1]
    face2 = gray2[y2:y2 + h2, x2:x2 + w2]
 
    # подогнать размер граней до одинакового размера
    face1 = cv2.resize(face1, (200, 200))
    face2 = cv2.resize(face2, (200, 200))
 
    # среднеквадратичная ошибка между двумя гранями
    mse = np.mean((face1 - face2) ** 2)
 
    # вернуть MSE (определяем сходство)
    return mse