Транспортная задача (транспортная сеть, графы)

#фрагменты из решения похожей задачи с др. значениями (выдается ошибка, т.к. не читаются "M" (отсутствие прямого пути в пункт, то есть, по сути прочерк) и "Z" (0)):
import pandas as pd
import numpy as np
from pulp import *
 
 
source_dict = {'P1': 1000, 'P2': 1200, 'T1': 2200, 'T2': 2200, 'D1': 2200, 'D2': 2200}
dest_dict = {'T1': 2200, 'T2': 2200, 'D1': 3000, 'D2': 3100, 'P1': 500}
cost_matrix = np.array([3, 4, M, M, M,
                        Z, 5, M, M, M,
                        0, 7, 8, 6, M,
                        M, 0, M, 4, 9,
                        M, M, 0, 5, M,
                        M, M, M, 0,3]).reshape((6, 3))
cost_matrix_df = pd.DataFrame(data = cost_matrix, index = source_dict.keys(), columns = dest_dict.keys())
print(cost_matrix_df)
 
 
#также фрагменты из решения другой похожей задачи (так как нет части с созданием класса transport, то выдается  ошибка:
row_constr [100, 200, 300, 300, 300]
col_constr = [300, 300, 450, 150]
from lp_transport import LpTransport
 
model = LpTransport(cost_matrix, row_constr, col_constr, LpMinimize)
 
model.print_result()