Код для парсинга

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
 
# Базовый URL
base_url = "https://aquadom.info/catalog/statsionarnye/"
 
# Количество страниц для парсинга
pages_to_parse = 3
 
# Список для хранения данных
items = []
 
# Перебираем страницы каталога
for page in range(1, pages_to_parse + 1):
# Формируем URL для текущей страницы каталога
url = f"{base_url}?PAGEN_2={page}&SIZEN_2=12"
 
# Отправляем запрос
response = requests.get(url)
 
# Проверяем, что запрос успешен
if response.status_code == 200:
# Парсим страницу каталога
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
# Собираем ссылки на страницы товаров
product_links = soup.select(".product_item_title")  # Это предполагаемый CSS-селектор для ссылок на товары
for link in product_links:
product_url = link.get('href')
if product_url:
full_url = base_url + product_url if product_url.startswith('/') else product_url
 
# Заходим на страницу товара
product_response = requests.get(product_url)
if product_response.status_code == 200:
product_soup = BeautifulSoup(product_response.text, 'html.parser')
 
# Собираем данные о товаре
article = product_soup.select_one(".card_article").text.strip() if product_soup.select_one(".card_article") else None
name = product_soup.select_one(".product_card_title").text.strip() if product_soup.select_one(".product_card_title") else None
price = product_soup.select_one(".product-item-detail-price-current").text.strip() if product_soup.select_one(".product-item-detail-price-current") else None
 
# Добавляем информацию о товаре в список
items.append({
"Артикул": article,
"Наименование": name,
"Цена": price,
"Описание": description
})
 
else:
print(f"Ошибка при загрузке страницы {page}, код ответа: {response.status_code}")
 
# Записываем данные в Excel
df = pd.DataFrame(items)
df.to_excel("C:/users/moomin/desktop/aquadom_products_detailed.xlsx", index=False)