Оптимизация поиска в листе

def sum_pairs(l, n):
    res = []
    pos = []
    for el in range(len(l)):
        if n-l[el] in l[el+1:]:
            res.append([l[el], n-l[el]])
    for x in res:
        if x[0] != x[1]:
            pos.append([l.index(x[0]), l.index(x[1])])
        else:
            pos.append([[y for y in enumerate(l) if y[1] == x[0]][0][0],
                        [y for y in enumerate(l) if y[1] == x[1]][1][0]])
    if pos:
        return res[[i for i, z in enumerate(pos) if pos[i][1] == min([z[1] for z in pos])][0]]
    else:
        return None

def sum_pairs(l, n):
        pos1 = -1
        pos2 = len(l)
        for el1 in range(pos2):
                if el1 >= pos2:
                        break
                try:
                        pos2 = l.index(n - l[el1], el1 + 1, pos2)
                        pos1 = el1     
                except:                
                        next
        return (l[pos1], l[pos2]) if pos1 >= 0 else None

def get_where_sums_is(arr, s):
    """s = sum"""
    r = np.arange(len(arr))
    cache = {}
    for i in xrange(len(arr)):
        a = arr[i]
        if a > s:
            pass  # skip values greater then s
        else:
            indices = cache.get(a)
            if indices is None:
                indices = r[arr == s - a]
                cache[a] = indices
            print i, ":", indices  # what to do with it?