Новичок, очень хочу разобраться

#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import re
 
f=open("text.txt",'r', encoding="utf8") 
text=f.read()

s_words = []
for i in s:
    if i == " " or i.isalpha():
        s_words += [i]
s = "".join(s_words)

>>> text = '''1)После открытия и прочтения файла требуется разбить текст на отдельные слова (именно слова, без знаков препинания).
2)Затем посчитать статистические данные: сколько в тексте слов длины 1, слов длины 2 и т.д. Статистику потребуется нормализовать, т.е. поделить количество слов в каждой категории на количество всех слов и выразить это отношение в процентах. После этого эти подсчитанные количества остаётся вывести на экран в порядке возрастания длин слов. 
3)Описать готовый код в виде функции, принимающей текстовый файл и возвращающей статистику (в виде списка "[]" или словаря "{}", как будет удобнее). С её помощью провести сравнение нескольких разных текстов (например, новостной статьи, научной статьи и какой-нибудь прозы).
4) Для собранных данных вывести графики зависимости количества слов от длины слова (может помочь библиотека matplotlib).'''
>>> re.findall(r'(?<=[\W])(\w+?)(?=[\W])', text)
['После', 'открытия', 'и', 'прочтения', 'файла', 'требуется', 'разбить', 'текст', 'на', 'отдельные', 'слова', 'именно', 'слова', 'без', 'знаков', 'препинания', '2', 'Затем', 'посчитать', 'статистические', 'данные', 'сколько', 'в', 'тексте', 'слов', 'длины', '1', 'слов', 'длины', '2', 'и', 'т', 'д', 'Статистику', 'потребуется', 'нормализовать', 'т', 'е', 'поделить', 'количество', 'слов', 'в', 'каждой', 'категории', 'на', 'количество', 'всех', 'слов', 'и', 'выразить', 'это', 'отношение', 'в', 'процентах', 'После', 'этого', 'эти', 'подсчитанные', 'количества', 'остаётся', 'вывести', 'на', 'экран', 'в', 'порядке', 'возрастания', 'длин', 'слов', '3', 'Описать', 'готовый', 'код', 'в', 'виде', 'функции', 'принимающей', 'текстовый', 'файл', 'и', 'возвращающей', 'статистику', 'в', 'виде', 'списка', 'или', 'словаря', 'как', 'будет', 'удобнее', 'С', 'её', 'помощью', 'провести', 'сравнение', 'нескольких', 'разных', 'текстов', 'например', 'новостной', 'статьи', 'научной', 'статьи', 'и', 'какой', 'нибудь', 'прозы', '4', 'Для', 'собранных', 'данных', 'вывести', 'графики', 'зависимости', 'количества', 'слов', 'от', 'длины', 'слова', 'может', 'помочь', 'библиотека', 'matplotlib']

from collections import Counter
>>> lst = re.findall(r'(?<=[\W])(\w+?)(?=[\W])', text)
>>> Counter(len(s) for s in lst)
Counter({1: 21, 5: 17, 7: 14, 6: 12, 9: 11, 4: 11, 10: 10, 3: 7, 8: 6, 2: 5, 11: 4, 12: 2, 14: 1, 13: 1})

re.sub(r'[^А-Яа-я ]+','',text)

deprecated_words=['т.е.','т.д']# etc...