Хочу разобраться с выводом в консоль

@SteelShaitan · Регистрация: 13.03.2023

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Хочу сделать так, чтобы вывод scalar_product был разбит так же как вывод остальных значений по классам - каждому значению соответствовало своё скалярное произведение. Да, знаю что код костыльный но какой есть.

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
import csv
user_input = float(input('Введите пользовательский множитель: '))
 
names = ['class', 'STG', 'SCG', 'STR', 'LPR', 'PEG', 'id']
class_high_data = []
class_middle_data = []
class_low_data = []
class_very_low_data = []
vector = [0] * 5
 
with open("KAHRAMAN_train.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for i, row in enumerate(reader):
        multiplication = 1
        label = int(row[-1])
        sample = row[1:]
        sample = [sample[0]] + [int(i) * multiplication * user_input for i in sample[1:-1]]+[sample[-1]]
        vector = [vector[i] + (sample[i+1] / 100) for i in range(5)]
        if row[1] == "High":
            class_high_data.append(sample)
        elif row[1] == "Middle":
            class_middle_data.append(sample)
        elif row[1] == "Low":
            class_low_data.append(sample)
        else:
            class_very_low_data.append(sample)
 
scalar_product = []
with open("KAHRAMAN_train.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for i, row in enumerate(reader):
        multiplication = 1
        label = int(row[-1])
        sample = row[1:]
        sample = [sample[0]] + [int(i) * multiplication * user_input for i in sample[1:-1]]+[sample[-1]]
        sample[1:-1] = [vector[i] * sample[i+1] for i in range(5)]
        scalar_product.append(sum(sample[1:-1]))
 
 
print("High")
for sample in class_high_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Middle")
for sample in class_middle_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Low")
for sample in class_low_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Very low")
for sample in class_very_low_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print(vector)
print(scalar_product)

@iSmokeJC · 06.04.2023, 09:36

SteelShaitan, набросай вручную вид, который ты хочешь получить. Ну и csv свой прикрепи к посту

@SteelShaitan · 06.04.2023, 10:07 **[ТС]**

{'class': 'High', 'STG': -82.0, 'SCG': -74.0, 'STR': -74.0, 'LPR': -50.0, 'PEG': 88.0, 'id': '1', Scalar product: 123456}
{'class': 'Middle', 'STG': -80.0, 'SCG': -60.0, 'STR': -14.0, 'LPR': -78.0, 'PEG': 40.0, 'id': '5', Scalar product: 123456}
{'class': 'Low', 'STG': -86.0, 'SCG': -78.0, 'STR': -84.0, 'LPR': -48.0, 'PEG': -26.0, 'id': '2', Scalar product: 123456}
{'class': 'very_low', 'STG': 12.0, 'SCG': -56.0, 'STR': 48.0, 'LPR': -2.0, 'PEG': -70.0, 'id': '208', Scalar product: 123456}
Как-то так. Я хочу ещё в дальнейшем проводить операции с этими скалярными произведениями и для этого мне нужно было их раскидать по классам. Файл не смог загрузить как есть, пришлось в архив паковать.

@iSmokeJC · 06.04.2023, 10:30

Ну так и добавляй сразу

Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
import csv
user_input = 5 #float(input('Введите пользовательский множитель: '))
 
names = ['class', 'STG', 'SCG', 'STR', 'LPR', 'PEG', 'id','scalar_product']
class_high_data = []
class_middle_data = []
class_low_data = []
class_very_low_data = []
vector = [0] * 5
 
with open("KAHRAMAN_train.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for i, row in enumerate(reader):
        multiplication = 1
        label = int(row[-1])
        sample = row[1:]
        sample = [sample[0]] + [int(i) * multiplication * user_input for i in sample[1:-1]]+[sample[-1]]
        vector = [vector[i] + (sample[i+1] / 100) for i in range(5)]
        sample.append(sum([vector[i] * sample[i+1] for i in range(5)]))
        if row[1] == "High":
            class_high_data.append(sample)
        elif row[1] == "Middle":
            class_middle_data.append(sample)
        elif row[1] == "Low":
            class_low_data.append(sample)
        else:
            class_very_low_data.append(sample)
 
print("High")
for sample in class_high_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Middle")
for sample in class_middle_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Low")
for sample in class_low_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print("Very low")
for sample in class_very_low_data:
    print(dict(zip(names, sample)))
print(vector)

Кликните здесь для просмотра всего текста

Code
1
2
3
4
High
{'class': 'High', 'STG': -205, 'SCG': -185, 'STR': -185, 'LPR': -125, 'PEG': 220, 'id': '1', 'scalar_product': 2898.5}
{'class': 'High', 'STG': -245, 'SCG': -225, 'STR': 15, 'LPR': -145, 'PEG': 195, 'id': '9', 'scalar_product': 8730.5}
{'class': 'High', 'STG': -185, 'SCG': -165, 'STR': 140, 'LPR': -70, 'PEG': 170, 'id': '15', 'scalar_product': 8043.25}

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Знаешь почему 90% людей редко бывают счастливыми? kumehtar 14.04.2026 Потому что они ждут. Ждут выходных, ждут отпуска, ждут удачного момента. . . а удачный момент так и не приходит.	Фиксация колонок в отчете СКД Maks 14.04.2026 Фиксация колонок в СКД отчета типа Таблица. Задача: зафиксировать три левых колонки в отчете. Процедура ПриКомпоновкеРезультата(ДокументРезультат, ДанныеРасшифровки, СтандартнаяОбработка) / / . . .	Настройки VS Code Loafer 13.04.2026 { "cmake. configureOnOpen": false, "diffEditor. ignoreTrimWhitespace": true, "editor. guides. bracketPairs": "active", "extensions. ignoreRecommendations": true, . . .	Оптимизация кода на разграничение прав доступа к элементам формы Maks 13.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на нетиповом документе, разработанного в конфигурации КА2. Задачи, как таковой, поставлено не было, проделанное ниже исключительно моя инициатива. Было так:. . .
Контроль заполнения и очистка дат в зависимости от значения перечислений Maks 12.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: реализовать контроль корректности заполнения дат назначения. . .	Архитектура слоя интернета для сервера-слоя. Hrethgir 11.04.2026 В продолжение https:/ / www. cyberforum. ru/ blogs/ 223907/ 10860. html Знаешь что я подумал? Раз мы все источники пишем в голове ветки, то ничего не мешает добавить в голову такой источник, который сам. . .	Подстановка значения реквизита справочника в табличную часть документа Maks 10.04.2026 Алгоритм из решения ниже реализован на примере нетипового документа "ПланированиеПерсонала", разработанного в конфигурации КА2. Задача: при выборе сотрудника (справочник Сотрудники) в ТЧ документа. . .	Очистка реквизитов документа при копировании Maks 09.04.2026 Алгоритм из решения ниже применим как для типовых, так и для нетиповых документов на самых различных конфигурациях. Задача: при копировании документа очищать определенные реквизиты и табличную. . .

@iSmokeJC 19530 / 11067 / 2931 Регистрация: 21.10.2017 Сообщений: 23,294
	06.04.2023, 09:36
	SteelShaitan, набросай вручную вид, который ты хочешь получить. Ну и csv свой прикрепи к посту 0