Подобрать оптимальный инструмент для конкретной задачи при опросе персонала

@alexey_og · Регистрация: 05.11.2013

Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Всем доброго дня!

Прошу помочь решить такую задачу.
Проведены анонимные опросы в 4-х предприятиях, входящих в холдинг.

Имеем 4 опроса с численностью участников в каждом соответственно 500, 1000, 700, 1300
Все 4 опроса имеют одинаковый опросник (одинаковое количество и тексты вопросов).
По итогам для каждого из 4-х предприятий рассчитываются индексы вовлеченности, удовлетворенности и лояльности сотрудников
И есть 30 показателей по факторам трудовой среды, которые могут оказывать влияние на эти 3 индекса. То есть каждый участник опроса давал оценку и этим 30-ти факторам и тем компонентам, которые участвуют в расчете этих 3-х индексов. Все вопросы имели 4-балльную шкалу: «совершенно не согласен» (этому соответствует 0 баллов), «скорее не согласен» (1 балл), «скорее согласен» (2 балла) и «совершенно согласен» (3 балла), при этом имеется вариант «затрудняюсь ответить», который не учитывается при расчетах, то есть балл ему не присуждается.

Задача: установить наличие и степень влияния каждого из 30 факторов на индексы вовлеченности, удовлетворенности и лояльности.

Тут навскидку понятно, что это скорее всего нужно делать с помощью множественного регрессионного анализа, т.к. у нас в каждом случае есть одна зависимая переменная, например, индекс вовлеченности и 30 независимых, то есть факторы.
Трудность вижу в том, что в опроснике есть вариант ответа «Затрудняюсь ответить», что приводит к тому, что количество эффективных ответов для каждого из 30 факторов у нас отличается, ведь для какого-то из факторов количество затруднительных ответов может быть таким-то, а для другого фактора – иным. Если я правильно понимаю, то для регрессионного анализа с несколькими зависимыми переменными, количество выборок для каждой зависимой переменной, участвующей в регрессии, должны быть одинаковы? А у нас этого нет.
Как тут быть?

Если регрессионный анализ тут невозможен, значит остается просто посчитать корреляцию каждого из 30 факторов с каждым из этих 3-х индексов?

Новые блоги и статьи Все статьи Все блоги /
Конвертировать закладки radiotray-ng в m3u-плейлист damix 19.02.2026 Это можно сделать скриптом для PowerShell. Использование . \СonvertRadiotrayToM3U. ps1 <path_to_bookmarks. json> Рядом с файлом bookmarks. json появится файл bookmarks. m3u с результатом. # Check if. . .	Семь CDC на одном интерфейсе: 5 U[S]ARTов, 1 CAN и 1 SSI Eddy_Em 18.02.2026 Постепенно допиливаю свою "многоинтерфейсную плату". Выглядит вот так: https:/ / www. cyberforum. ru/ blog_attachment. php?attachmentid=11617&stc=1&d=1771445347 Основана на STM32F303RBT6. На борту пять. . .	Символьное дифференцирование igorrr37 13.02.2026 / * Программа принимает математическое выражение в виде строки и выдаёт его производную в виде строки и вычисляет значение производной при заданном х Логарифм записывается как: (x-2)log(x^2+2) -. . .	Камера Toupcam IUA500KMA Eddy_Em 12.02.2026 Т. к. у всяких "хикроботов" слишком уж мелкий пиксель, для подсмотра в ESPriF они вообще плохо годятся: уже 14 величину можно рассмотреть еле-еле лишь на экспозициях под 3 секунды (а то и больше),. . .
И ясному Солнцу zbw 12.02.2026 И ясному Солнцу, и светлой Луне. В мире покоя нет и люди не могут жить в тишине. А жить им немного лет.	«Знание-Сила» zbw 12.02.2026 «Знание-Сила» «Время-Деньги» «Деньги -Пуля»	SDL3 для Web (WebAssembly): Подключение Box2D v3, физика и отрисовка коллайдеров 8Observer8 12.02.2026 Содержание блога Box2D - это библиотека для 2D физики для анимаций и игр. С её помощью можно определять были ли коллизии между конкретными объектами и вызывать обработчики событий столкновения. . . .	SDL3 для Web (WebAssembly): Загрузка PNG с прозрачным фоном с помощью SDL_LoadPNG (без SDL3_image) 8Observer8 11.02.2026 Содержание блога Библиотека SDL3 содержит встроенные инструменты для базовой работы с изображениями - без использования библиотеки SDL3_image. Пошагово создадим проект для загрузки изображения. . .

@alexey_og 0 / 0 / 0 Регистрация: 05.11.2013 Сообщений: 10

	Подобрать оптимальный инструмент для конкретной задачи при опросе персонала 29.01.2020, 14:08. Показов 535. Ответов 0 Метки нет (Все метки) Всем доброго дня! Прошу помочь решить такую задачу. Проведены анонимные опросы в 4-х предприятиях, входящих в холдинг. Имеем 4 опроса с численностью участников в каждом соответственно 500, 1000, 700, 1300 Все 4 опроса имеют одинаковый опросник (одинаковое количество и тексты вопросов). По итогам для каждого из 4-х предприятий рассчитываются индексы вовлеченности, удовлетворенности и лояльности сотрудников И есть 30 показателей по факторам трудовой среды, которые могут оказывать влияние на эти 3 индекса. То есть каждый участник опроса давал оценку и этим 30-ти факторам и тем компонентам, которые участвуют в расчете этих 3-х индексов. Все вопросы имели 4-балльную шкалу: «совершенно не согласен» (этому соответствует 0 баллов), «скорее не согласен» (1 балл), «скорее согласен» (2 балла) и «совершенно согласен» (3 балла), при этом имеется вариант «затрудняюсь ответить», который не учитывается при расчетах, то есть балл ему не присуждается. Задача: установить наличие и степень влияния каждого из 30 факторов на индексы вовлеченности, удовлетворенности и лояльности. Тут навскидку понятно, что это скорее всего нужно делать с помощью множественного регрессионного анализа, т.к. у нас в каждом случае есть одна зависимая переменная, например, индекс вовлеченности и 30 независимых, то есть факторы. Трудность вижу в том, что в опроснике есть вариант ответа «Затрудняюсь ответить», что приводит к тому, что количество эффективных ответов для каждого из 30 факторов у нас отличается, ведь для какого-то из факторов количество затруднительных ответов может быть таким-то, а для другого фактора – иным. Если я правильно понимаю, то для регрессионного анализа с несколькими зависимыми переменными, количество выборок для каждой зависимой переменной, участвующей в регрессии, должны быть одинаковы? А у нас этого нет. Как тут быть? Если регрессионный анализ тут невозможен, значит остается просто посчитать корреляцию каждого из 30 факторов с каждым из этих 3-х индексов? 0